توضیحات
Build your Machine Learning portfolio by creating 6 cutting-edge Artificial Intelligence projects using neural networks in Python
Key Features
- Discover neural network architectures (like CNN and LSTM) that are driving recent advancements in AI
- Build expert neural networks in Python using popular libraries such as Keras
- Includes projects such as object detection, face identification, sentiment analysis, and more
Book Description
Neural networks are at the core of recent AI advances, providing some of the best resolutions to many real-world problems, including image recognition, medical diagnosis, text analysis, and more. This book goes through some basic neural network and deep learning concepts, as well as some popular libraries in Python for implementing them.
It contains practical demonstrations of neural networks in domains such as fare prediction, image classification, sentiment analysis, and more. In each case, the book provides a problem statement, the specific neural network architecture required to tackle that problem, the reasoning behind the algorithm used, and the associated Python code to implement the solution from scratch. In the process, you will gain hands-on experience with using popular Python libraries such as Keras to build and train your own neural networks from scratch.
By the end of this book, you will have mastered the different neural network architectures and created cutting-edge AI projects in Python that will immediately strengthen your machine learning portfolio.
What you will learn
- Learn various neural network architectures and its advancements in AI
- Master deep learning in Python by building and training neural network
- Master neural networks for regression and classification
- Discover convolutional neural networks for image recognition
- Learn sentiment analysis on textual data using Long Short-Term Memory
- Build and train a highly accurate facial recognition security system
Who this book is for
This book is a perfect match for data scientists, machine learning engineers, and deep learning enthusiasts who wish to create practical neural network projects in Python. Readers should already have some basic knowledge of machine learning and neural networks.
Table of Contents
- Machine Learning and Neural Networks 101
- Predicting Diabetes with Multilayer Perceptrons
- Predicting Taxi Fares with Deep Feedforward Networks
- Cats Versus Dogs – Image Classification Using CNNs
- Removing Noise from Images Using Autoencoders
- Sentiment Analysis of Movie Reviews Using LSTM
- Implementing a Facial Recognition System with Neural Networks
- What’s Next?
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با ایجاد 6 پروژه پیشرفته هوش مصنوعی با استفاده از شبکه های عصبی در پایتون، مجموعه یادگیری ماشین خود را بسازید
ویژگی های کلیدی
< ul>
توضیحات کتاب
شبکه های عصبی هسته اصلی پیشرفت های اخیر هوش مصنوعی هستند و برخی از بهترین وضوح برای بسیاری از مشکلات دنیای واقعی، از جمله تشخیص تصویر، تشخیص پزشکی، تجزیه و تحلیل متن، و موارد دیگر. این کتاب برخی از مفاهیم اولیه شبکه عصبی و یادگیری عمیق و همچنین برخی از کتابخانه های محبوب در پایتون را برای پیاده سازی آنها بررسی می کند.
شامل نمایشهای عملی از شبکههای عصبی در حوزههایی مانند پیشبینی نرخ، طبقهبندی تصویر، تحلیل احساسات و موارد دیگر است. در هر مورد، این کتاب بیان مسئله، معماری شبکه عصبی خاص مورد نیاز برای مقابله با آن مشکل، استدلال پشت الگوریتم مورد استفاده، و کد پایتون مرتبط برای پیاده سازی راه حل از ابتدا ارائه می دهد. در این فرآیند، شما با استفاده از کتابخانه های محبوب پایتون مانند Keras برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی خود از ابتدا، تجربه عملی کسب خواهید کرد.
در پایان این کتاب، شما بر معماریهای مختلف شبکههای عصبی تسلط خواهید داشت و پروژههای پیشرفته هوش مصنوعی را در پایتون ایجاد میکنید که بلافاصله مجموعه یادگیری ماشین شما را تقویت میکند. span>
آنچه یاد خواهید گرفت
- معماری های مختلف شبکه عصبی و پیشرفت های آن در هوش مصنوعی را بیاموزید
- تسلط بر یادگیری عمیق در پایتون با ساخت و آموزش شبکه عصبی
- مستر شبکه های عصبی برای رگرسیون و طبقه بندی
- کشف شبکه های عصبی کانولوشن برای تشخیص تصویر
- < span>یادگیری تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های متنی با استفاده از حافظه کوتاه مدت
- یک سیستم امنیتی تشخیص چهره بسیار دقیق بسازید و آموزش دهید
- span>
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب یک تطابق کامل برای دانشمندان داده، ماشین است مهندسان یادگیری و علاقه مندان به یادگیری عمیق که مایل به ایجاد پروژه های عملی شبکه عصبی در پایتون هستند. خوانندگان بای
tag : دانلود کتاب پروژه های شبکه عصبی با پایتون: راهنمای نهایی استفاده از پایتون برای کشف قدرت واقعی شبکه های عصبی از طریق شش پروژه , Download پروژه های شبکه عصبی با پایتون: راهنمای نهایی استفاده از پایتون برای کشف قدرت واقعی شبکه های عصبی از طریق شش پروژه , دانلود پروژه های شبکه عصبی با پایتون: راهنمای نهایی استفاده از پایتون برای کشف قدرت واقعی شبکه های عصبی از طریق شش پروژه , Download Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects Book , پروژه های شبکه عصبی با پایتون: راهنمای نهایی استفاده از پایتون برای کشف قدرت واقعی شبکه های عصبی از طریق شش پروژه دانلود , buy پروژه های شبکه عصبی با پایتون: راهنمای نهایی استفاده از پایتون برای کشف قدرت واقعی شبکه های عصبی از طریق شش پروژه , خرید کتاب پروژه های شبکه عصبی با پایتون: راهنمای نهایی استفاده از پایتون برای کشف قدرت واقعی شبکه های عصبی از طریق شش پروژه , دانلود کتاب Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects , کتاب Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects , دانلود Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects , خرید Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects , خرید کتاب Neural Network Projects with Python: The ultimate guide to using Python to explore the true power of neural networks through six projects ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.