توضیحات
Two approaches are knownfor solvinglarge-scaleunconstrained optimization problemsthe limited-memory quasi-Newton method (truncated Newton method) and the conjugate gradient method. This is the first book to detail conjugate gradient methods, showing their properties and convergence characteristics as well as their performance in solving large-scale unconstrained optimization problems and applications. Comparisons to the limited-memory and truncated Newton methods are also discussed. Topics studied in detail include: linear conjugate gradient methods, standard conjugate gradient methods, acceleration of conjugate gradient methods, hybrid, modifications of the standard scheme, memoryless BFGS preconditioned, and three-term. Other conjugate gradient methods with clustering the eigenvalues or with the minimization of the condition number of the iteration matrix, are also treated. For each method, the convergence analysis, the computational performances and the comparisons versus other conjugate gradient methods are given.
The theory behind the conjugate gradient algorithms presented as a methodology is developed with a clear, rigorous, and friendly exposition; the reader will gain an understanding of their properties and their convergence and will learn to develop and prove the convergence of his/her own methods. Numerous numerical studies are supplied with comparisons and comments on the behavior of conjugate gradient algorithms for solving a collection of 800 unconstrained optimization problems of different structures and complexities with the number of variables in the range [1000,10000]. The book is addressed to all those interested in developing and using new advanced techniques for solving unconstrained optimization complex problems. Mathematical programming researchers, theoreticians and practitioners in operations research, practitioners in engineering and industry researchers, as well as graduate students in mathematics, Ph.D. and master students in mathematical programming, will find plenty of information and practical applications for solving large-scale unconstrained optimization problems and applications by conjugate gradient methods.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دو رویکرد برای حلمقیاس بزرگمسائل بهینه سازی نامحدود شناخته شده است: روش شبه نیوتن با حافظه محدود (روش کوتاه نیوتن) و روش گرادیان مزدوج. این اولین کتابی است که روشهای گرادیان مزدوج را شرح میدهد و خواص و ویژگیهای همگرایی و همچنین عملکرد آنها را در حل مسائل و برنامههای بهینهسازی بدون محدودیت در مقیاس بزرگ نشان میدهد. مقایسه با روش های حافظه محدود و نیوتن کوتاه نیز مورد بحث قرار گرفته است. موضوعات مورد مطالعه به تفصیل عبارتند از: روشهای گرادیان مزدوج خطی، روشهای گرادیان مزدوج استاندارد، شتاب روشهای گرادیان مزدوج، ترکیبی، اصلاحات طرح استاندارد، BFGS بدون حافظه پیششرطیشده، و سهترم. سایر روشهای گرادیان مزدوج با خوشهبندی مقادیر ویژه یا با به حداقل رساندن تعداد شرط ماتریس تکرار نیز درمان میشوند. برای هر روش، تحلیل همگرایی، عملکردهای محاسباتی و مقایسهها در مقابل سایر روشهای گرادیان مزدوج داده شدهاند.
تئوری پشت الگوریتمهای گرادیان مزدوج ارائه شده به عنوان یک روش با یک توضیح واضح، دقیق و دوستانه توسعه یافته است. خواننده درک درستی از خواص و همگرایی آنها به دست می آورد و یاد می گیرد که همگرایی روش های خود را توسعه و اثبات کند. مطالعات عددی متعددی با مقایسهها و نظرات در مورد رفتار الگوریتمهای گرادیان مزدوج برای حل مجموعهای از 800 مسئله بهینهسازی نامحدود ساختارها و پیچیدگیهای مختلف با تعداد متغیرها در محدوده [1000,10000] ارائه شدهاند. مخاطب این کتاب همه کسانی است که علاقه مند به توسعه و استفاده از تکنیک های پیشرفته جدید برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی بدون محدودیت هستند. محققان برنامه نویسی ریاضی، نظریه پردازان و دست اندرکاران تحقیق در عملیات، متخصصان مهندسی و پژوهشگران صنعت، و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی در ریاضیات، Ph.D. و دانشجویان کارشناسی ارشد در برنامه ریزی ریاضی، اطلاعات و کاربردهای عملی زیادی برای حل مسائل و برنامه های کاربردی بهینه سازی بدون محدودیت در مقیاس بزرگ با روش های گرادیان مزدوج پیدا خواهند کرد.
tag : دانلود کتاب روشهای گرادیان مزدوج غیرخطی برای بهینهسازی بدون محدودیت , Download روشهای گرادیان مزدوج غیرخطی برای بهینهسازی بدون محدودیت , دانلود روشهای گرادیان مزدوج غیرخطی برای بهینهسازی بدون محدودیت , Download Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization Book , روشهای گرادیان مزدوج غیرخطی برای بهینهسازی بدون محدودیت دانلود , buy روشهای گرادیان مزدوج غیرخطی برای بهینهسازی بدون محدودیت , خرید کتاب روشهای گرادیان مزدوج غیرخطی برای بهینهسازی بدون محدودیت , دانلود کتاب Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization , کتاب Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization , دانلود Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization , خرید Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization , خ
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.