توضیحات
A one-stop guide to teach chemists how to use Python for coding and iterations in a hands-on and practical manner
Key Features
Understand the core Python functions and algorithms for the computation of chemical parameters.
Learn how to use Cheminformatics modules to process and analyze elemental data and molecular structures.
Get familiar with the algorithms for numerical and symbolic computations.
Description
Python is a versatile and powerful computer language without a steep learning curve. It can be deployed to simulate various physicochemical parameters or to analyze complex molecular, bio-molecular, and crystalline structures.
The objective of this book is to give a gentle introduction to Python programming with relevant algorithms, iterations, and basic simulations from a chemists perspective. This book outlines the fundamentals of Python coding through the built-in functions, libraries, and modules as well as with a few selected external packages for physical/materials/inorganic/analytical/organic/ nuclear chemistry in terms of numerical, symbolic, structural, and graphical data analysis using the default, Integrated Development and Learning Environment. You will also learn about the Structural Elucidation of organic molecules and inorganic complexes with specific Cheminformatics modules. In addition to this, the book covers chemical data analysis with Numpy and also includes topics such as SymPy and Matplotlib for Symbolic calculations and Plotting.
By the end of the book, you will be able to use Python as a graphical tool or a calculator for numerical and symbolic computations in the interdisciplinary areas of chemistry.
What you will learn
To fetch elemental, nuclear, atomic or molecular data with list or dictionary functions.
Understanding the algorithms for the computation of Thermodynamic, Electrochemical, Kinetics, Molecular and Spectral parameters.
Stoichiometrical calculation of the reactant and product coefficients from Matrices.
Symbolic computations with reference to Physical Chemistry.
With Matplotlib package, interpretation and plotting of the analyzed data in the desired graphical format.
With various cheminformatics modules, correlate the structure of complex and bulkier molecules.
Who this book is for
This book is for Chemists, Chemical Engineers, Material Scientists, Bio-chemists, Biotechnologists, and Physicists. Students of Chemistry, Chemical Engineering, Materials Chemistry, Biochemistry, Biotechnology, and Physics will find this book resourceful.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای یک مرحله ای برای آموزش شیمیدانان نحوه استفاده از پایتون برای کدنویسی و تکرارها به صورت عملی و عملی ویژگی های کلیدی درک توابع و الگوریتم های اصلی پایتون برای محاسبه پارامترهای شیمیایی. یاد بگیرید که چگونه از ماژول های Cheminformatics برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های عنصری و ساختارهای مولکولی استفاده کنید. با الگوریتم های محاسبات عددی و نمادین آشنا شوید. توضیحات پایتون یک زبان کامپیوتری همه کاره و قدرتمند بدون منحنی یادگیری شدید است. می توان آن را برای شبیه سازی پارامترهای فیزیکوشیمیایی مختلف یا تجزیه و تحلیل ساختارهای پیچیده مولکولی، زیست مولکولی و کریستالی به کار برد. هدف این کتاب ارائه مقدمه ای ملایم به برنامه نویسی پایتون با الگوریتم ها، تکرارها و شبیه سازی های اساسی از دیدگاه شیمیدانان است. این کتاب اصول کدگذاری پایتون را از طریق توابع داخلی، کتابخانهها و ماژولها و همچنین با چند بسته خارجی انتخاب شده برای شیمی فیزیکی/مواد/غیرآلی/تحلیلی/آلی/هستهای از نظر عددی، نمادین، ساختاری، تشریح میکند. و تجزیه و تحلیل داده های گرافیکی با استفاده از پیش فرض، توسعه یکپارچه و محیط یادگیری. همچنین در مورد توضیح ساختاری مولکولهای آلی و کمپلکسهای معدنی با ماژولهای شیمیفورماتیک خاص یاد خواهید گرفت. علاوه بر این، کتاب تجزیه و تحلیل داده های شیمیایی را با Numpy پوشش می دهد و همچنین شامل موضوعاتی مانند SymPy و Matplotlib برای محاسبات نمادین و Plotting می باشد. تا پایان کتاب، میتوانید از پایتون به عنوان یک ابزار گرافیکی یا یک ماشین حساب برای محاسبات عددی و نمادین در حوزههای بین رشتهای شیمی استفاده کنید. آنچه خواهید آموخت برای واکشی داده های عنصری، هسته ای، اتمی یا مولکولی با توابع فهرست یا فرهنگ لغت. درک الگوریتم های محاسبه پارامترهای ترمودینامیکی، الکتروشیمیایی، سینتیکی، مولکولی و طیفی. محاسبه استوکیومتری واکنش دهنده و ضرایب محصول از ماتریس. محاسبات نمادین با ارجاع به شیمی فیزیک. با بسته Matplotlib تفسیر و رسم داده های تحلیل شده در قالب گرافیکی دلخواه. با ماژولهای شیمیفورماتیک مختلف، ساختار مولکولهای پیچیده و حجیمتر را به هم مرتبط کنید. این کتاب برای چه کسانی است این کتاب برای شیمیدانان، مهندسان شیمی، دانشمندان مواد، شیمیدانان زیستی، بیوتکنولوژیست ها و فیزیکدانان است. دانشجویان شیمی، مهندسی شیمی، شیمی مواد، بیوشیمی، بیوتکنولوژی و فیزیک این کتاب را پرمحتوا می یابند.
tag : دانلود کتاب پایتون برای شیمی: مقدمهای بر الگوریتمهای پایتون، شبیهسازیها و برنامهنویسی برای شیمی , Download پایتون برای شیمی: مقدمهای بر الگوریتمهای پایتون، شبیهسازیها و برنامهنویسی برای شیمی , دانلود پایتون برای شیمی: مقدمهای بر الگوریتمهای پایتون، شبیهسازیها و برنامهنویسی برای شیمی , Download Python for Chemistry: An introduction to Python algorithms, Simulations, and Programing for Chemistry Book , پایتون برای شیمی: مقدمهای بر الگوریتمهای پایتون، شبیهسازیها و برنامهنویسی برای شیمی دانلود , buy پایتون برای شیمی: مقدمهای بر الگوریتمهای پایتون، شبیهسازیها و برنامهنویسی برای شیمی , خرید کتاب پایتون برای شیمی: مقدمهای بر الگوریتمهای پایتون، شبیهسازیها و برنامهنویسی برای شیمی , دانلود کتاب Python for Chemistry: An introduction to Python algorithms, Simulations, and Programing for Chemistry , کتاب Python for Chemistry: An introduction to Python algorithms, Simulations, and Programing for Chemistry , دانلود Python for Chemistry: An introduction to Python algorithms, Simulations, and Programing for Chemistry , خرید Python for Chemistry: An introduction to Python algorithms, Simulations, and Programing for Chemistry , خرید کتاب Python for Chemistry: An introduction to Python algorithms, Simulations, and Programing for Chemistry ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.