دانلود کتاب On statistical pattern recognition in independent component analysis mixture modelling – در مورد شناسایی الگوی آماری در مدل‌سازی مخلوط آنالیز مؤلفه‌های مستقل

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Springer Theses 4
  • ویرایش 1
  • سال 2013
  • نویسنده (گان) Addisson Salazar (auth.)
  • ناشر Springer-Verlag Berlin Heidelberg
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 3MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783642307515, 9783642307522
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

A natural evolution of statistical signal processing, in connection with the progressive increase in computational power, has been exploiting higher-order information. Thus, high-order spectral analysis and nonlinear adaptive filtering have received the attention of many researchers. One of the most successful techniques for non-linear processing of data with complex non-Gaussian distributions is the independent component analysis mixture modelling (ICAMM). This thesis defines a novel formalism for pattern recognition and classification based on ICAMM, which unifies a certain number of pattern recognition tasks allowing generalization. The versatile and powerful framework developed in this work can deal with data obtained from quite different areas, such as image processing, impact-echo testing, cultural heritage, hypnograms analysis, web-mining and might therefore be employed to solve many different real-world problems.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

یک تکامل طبیعی پردازش سیگنال آماری، در ارتباط با افزایش تدریجی قدرت محاسباتی، از اطلاعات مرتبه بالاتر بهره برداری می کند. بنابراین، تجزیه و تحلیل طیفی مرتبه بالا و فیلتر تطبیقی غیرخطی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. یکی از موفق‌ترین تکنیک‌ها برای پردازش غیرخطی داده‌ها با توزیع‌های غیر گاوسی پیچیده، مدل‌سازی مخلوط تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICAMM) است. این پایان نامه یک فرمالیسم جدید برای تشخیص و طبقه بندی الگو بر اساس ICAMM تعریف می کند، که تعداد معینی از وظایف تشخیص الگو را یکپارچه می کند و امکان تعمیم را فراهم می کند. چارچوب همه‌کاره و قدرتمند توسعه‌یافته در این کار می‌تواند با داده‌های به‌دست‌آمده از حوزه‌های کاملاً متفاوتی، مانند پردازش تصویر، آزمایش تاثیر پژواک، میراث فرهنگی، تجزیه و تحلیل هیپنوگرام، وب‌کاوی سروکار داشته باشد و بنابراین ممکن است برای حل بسیاری از دنیای واقعی استفاده شود. مشکلات.


 

tag : دانلود کتاب در مورد شناسایی الگوی آماری در مدل‌سازی مخلوط آنالیز مؤلفه‌های مستقل , Download در مورد شناسایی الگوی آماری در مدل‌سازی مخلوط آنالیز مؤلفه‌های مستقل , دانلود در مورد شناسایی الگوی آماری در مدل‌سازی مخلوط آنالیز مؤلفه‌های مستقل , Download On statistical pattern recognition in independent component analysis mixture modelling Book , در مورد شناسایی الگوی آماری در مدل‌سازی مخلوط آنالیز مؤلفه‌های مستقل دانلود , buy در مورد شناسایی الگوی آماری در مدل‌سازی مخلوط آنالیز مؤلفه‌های مستقل , خرید کتاب در مورد شناسایی الگوی آماری در مدل‌سازی مخلوط آنالیز مؤلفه‌های مستقل , دانلود کتاب On statistical pattern recognition in independent component analysis mixture modelling , کتاب On statistical pattern recognition in independent component analysis mixture modelling , دانلود On statistical pattern recognition in independent component analysis mixture modelling , خرید On statistical pattern recognition in independent component analysis mixture modelling , خرید کتاب On statistical pattern recognition in independent component analysis mixture modelling ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب On statistical pattern recognition in independent component analysis mixture modelling – در مورد شناسایی الگوی آماری در مدل‌سازی مخلوط آنالیز مؤلفه‌های مستقل”