دانلود کتاب Optimality Conditions in Convex Optimization: A Finite-dimensional View – شرایط بهینه در بهینه سازی محدب: نمای محدود بعدی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2011
  • نویسنده (گان) Joydeep Dutta, Anulekha Dhara
  • ناشر CRC Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 1.93MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1439868220, 9781439868225
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Optimality Conditions in Convex Optimization explores an important and central issue in the field of convex optimization: optimality conditions. It brings together the most important and recent results in this area that have been scattered in the literaturenotably in the area of convex analysisessential in developing many of the important results in this book, and not usually found in conventional texts. Unlike other books on convex optimization, which usually discuss algorithms along with some basic theory, the sole focus of this book is on fundamental and advanced convex optimization theory. Although many results presented in the book can also be proved in infinite dimensions, the authors focus on finite dimensions to allow for much deeper results and a better understanding of the structures involved in a convex optimization problem. They address semi-infinite optimization problems; approximate solution concepts of convex optimization problems; and some classes of non-convex problems which can be studied using the tools of convex analysis. They include examples wherever needed, provide details of major results, and discuss proofs of the main results.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

شرایط بهینه در بهینه سازی محدب یک موضوع مهم و محوری را در زمینه بهینه سازی محدب بررسی می کند: شرایط بهینه. این مهم ترین و جدیدترین نتایج در این زمینه را که در ادبیات پراکنده شده اند، به ویژه در زمینه تحلیل محدب که در توسعه بسیاری از نتایج مهم در این کتاب ضروری است، و معمولاً در متون متعارف یافت نمی شوند، گرد هم می آورد. برخلاف سایر کتاب‌های بهینه‌سازی محدب که معمولاً الگوریتم‌ها را همراه با برخی نظریه‌های پایه مورد بحث قرار می‌دهند، تمرکز این کتاب تنها بر روی نظریه بهینه‌سازی محدب بنیادی و پیشرفته است. اگرچه بسیاری از نتایج ارائه شده در کتاب را می توان در ابعاد بی نهایت نیز اثبات کرد، نویسندگان بر روی ابعاد محدود تمرکز می کنند تا نتایج بسیار عمیق تر و درک بهتر ساختارهای دخیل در یک مسئله بهینه سازی محدب را فراهم کنند. آنها به مشکلات بهینه سازی نیمه نامتناهی می پردازند. مفاهیم راه حل تقریبی مسائل بهینه سازی محدب. و چند دسته از مسائل غیر محدب که با استفاده از ابزارهای تحلیل محدب قابل مطالعه هستند. آنها هر جا که لازم باشد شامل مثال‌هایی می‌شوند، جزئیات نتایج اصلی را ارائه می‌کنند و در مورد شواهد نتایج اصلی بحث می‌کنند.


 

tag : دانلود کتاب شرایط بهینه در بهینه سازی محدب: نمای محدود بعدی , Download شرایط بهینه در بهینه سازی محدب: نمای محدود بعدی , دانلود شرایط بهینه در بهینه سازی محدب: نمای محدود بعدی , Download Optimality Conditions in Convex Optimization: A Finite-dimensional View Book , شرایط بهینه در بهینه سازی محدب: نمای محدود بعدی دانلود , buy شرایط بهینه در بهینه سازی محدب: نمای محدود بعدی , خرید کتاب شرایط بهینه در بهینه سازی محدب: نمای محدود بعدی , دانلود کتاب Optimality Conditions in Convex Optimization: A Finite-dimensional View , کتاب Optimality Conditions in Convex Optimization: A Finite-dimensional View , دانلود Optimality Conditions in Convex Optimization: A Finite-dimensional View , خرید Optimality Conditions in Convex Optimization: A Finite-dimensional View , خرید کتاب Optimality Conditions in Convex Optimization: A Finite-dimensional View ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Optimality Conditions in Convex Optimization: A Finite-dimensional View – شرایط بهینه در بهینه سازی محدب: نمای محدود بعدی”