توضیحات
This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based on the Monte Carlo statistical method. Although the resulting algorithms, known as particle filters, have been around for more than a decade, the recent theoretical developments of sequential Bayesian estimation in the framework of random set theory have provided new opportunities which are not widely known and are covered in this book. This book is ideal for graduate students, researchers, scientists and engineers interested in Bayesian estimation.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب در مورد تخمین وضعیت سیستمهای دینامیکی تصادفی از اندازهگیریهای نویزدار، بهویژه تخمین بیزی متوالی و فیلتر غیرخطی یا تصادفی بحث میکند. کلاس راه حل های ارائه شده در این کتاب بر اساس روش آماری مونت کارلو است. اگرچه الگوریتمهای بهدستآمده، معروف به فیلتر ذرات، بیش از یک دهه است که وجود دارند، پیشرفتهای نظری اخیر تخمین بیزی متوالی در چارچوب نظریه مجموعههای تصادفی فرصتهای جدیدی را فراهم کردهاند که به طور گسترده شناخته نشدهاند و در این کتاب به آنها پرداخته شده است. این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل، محققان، دانشمندان و مهندسان علاقه مند به تخمین بیزی ایده آل است.
tag : دانلود کتاب فیلترهای ذرات برای مدل های مجموعه تصادفی , Download فیلترهای ذرات برای مدل های مجموعه تصادفی , دانلود فیلترهای ذرات برای مدل های مجموعه تصادفی , Download Particle Filters for Random Set Models Book , فیلترهای ذرات برای مدل های مجموعه تصادفی دانلود , buy فیلترهای ذرات برای مدل های مجموعه تصادفی , خرید کتاب فیلترهای ذرات برای مدل های مجموعه تصادفی , دانلود کتاب Particle Filters for Random Set Models , کتاب Particle Filters for Random Set Models , دانلود Particle Filters for Random Set Models , خرید Particle Filters for Random Set Models , خرید کتاب Particle Filters for Random Set Models ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.