توضیحات
Phishing Detection Using Content-Based Image Classification is an invaluable resource for any deep learning and cybersecurity professional and scholar trying to solve various cybersecurity tasks using new age technologies like Deep Learning and Computer Vision. With various rule-based phishing detection techniques at play which can be bypassed by phishers, this book provides a step-by-step approach to solve this problem using Computer Vision and Deep Learning techniques with significant accuracy.
The book offers comprehensive coverage of the most essential topics, including:
- Programmatically reading and manipulating image data
- Extracting relevant features from images
- Building statistical models using image features
- Using state-of-the-art Deep Learning models for feature extraction
- Build a robust phishing detection tool even with less data
- Dimensionality reduction techniques
- Class imbalance treatment
- Feature Fusion techniques
- Building performance metrics for multi-class classification task
Another unique aspect of this book is it comes with a completely reproducible code base developed by the author and shared via python notebooks for quick launch and running capabilities. They can be leveraged for further enhancing the provided models using new advancement in the field of computer vision and more advanced algorithms.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تشخیص فیشینگ با استفاده از طبقهبندی تصویر مبتنی بر محتوا منبع ارزشمندی برای هر متخصص و محققی در زمینه یادگیری عمیق و امنیت سایبری است که سعی میکند وظایف مختلف امنیت سایبری را با استفاده از فناوریهای عصر جدید مانند Deep Learning و Computer Vision حل کند. . این کتاب با تکنیکهای مختلف تشخیص فیشینگ مبتنی بر قوانین که میتوانند توسط فیشرها دور زده شوند، یک رویکرد گام به گام برای حل این مشکل با استفاده از تکنیکهای بینایی رایانه و یادگیری عمیق با دقت قابل توجهی ارائه میکند.
این کتاب پوشش جامعی از ضروری ترین موضوعات ارائه می دهد، از جمله:
- خواندن و دستکاری داده های تصویر به صورت برنامه ای
- استخراج ویژگی های مرتبط از تصاویر< /span>
- ساخت مدلهای آماری با استفاده از ویژگیهای تصویر
- استفاده از پیشرفته ترین مدل های یادگیری عمیق برای استخراج ویژگی
- یک ابزار تشخیص فیشینگ قوی حتی با داده های کمتر بسازید
- تکنیک های کاهش ابعاد
- درمان عدم تعادل کلاس
- تکنیک های فیوژن فیوژن span>
- سنجشهای عملکرد ساختمان برای کار طبقهبندی چند طبقه
یکی دیگر از جنبههای منحصربهفرد این کتاب این است که همراه با یک پایه کد کاملاً تکرارپذیر است که توسط نویسنده ایجاد شده و از طریق نوتبوکهای پایتون برای راهاندازی سریع و قابلیتهای اجرا به اشتراک گذاشته شده است. آنها را می توان برای تقویت بیشتر مدل های ارائه شده با استفاده از پیشرفت های جدید در زمینه بینایی کامپیوتر و الگوریتم های پیشرفته تر مورد استفاده قرار داد.
tag : دانلود کتاب تشخیص فیشینگ با استفاده از طبقهبندی تصویر مبتنی بر محتوا , Download تشخیص فیشینگ با استفاده از طبقهبندی تصویر مبتنی بر محتوا , دانلود تشخیص فیشینگ با استفاده از طبقهبندی تصویر مبتنی بر محتوا , Download Phishing Detection Using Content-Based Image Classification Book , تشخیص فیشینگ با استفاده از طبقهبندی تصویر مبتنی بر محتوا دانلود , buy تشخیص فیشینگ با استفاده از طبقهبندی تصویر مبتنی بر محتوا , خرید کتاب تشخیص فیشینگ با استفاده از طبقهبندی تصویر مبتنی بر محتوا , دانلود کتاب Phishing Detection Using Content-Based Image Classification , کتاب Phishing Detection Using Content-Based Image Classification , دانلود Phishing Detection Using Content-Based Image Classification , خرید Phishing Detection Using Content-Based Image Classification , خرید کتاب Phishing Detection Using Content-Based Image Classification ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.