توضیحات
This book discusses email spam detection and its challenges such as text classification and categorization. The book proposes an efficient spam detection technique that is a combination of Character Segmentation and Recognition and Classification (CSRC). The author describes how this can detect whether an email (text and image based) is a spam mail or not. The book presents four solutions: first, to extract the text character from the image by segmentation process which includes a combination of Discrete Wavelet Transform (DWT) and skew detection. Second, text characters are via text recognition and visual feature extraction approach which relies on contour analysis with improved Local Binary Pattern (LBP). Third, extracted text features are classified using improvised K-Nearest Neighbor search (KNN) and Support Vector Machine (SVM). Fourth, the performance of the proposed method is validated by the measure of metric named as sensitivity, specificity, precision, recall, F-measure, accuracy, error rate and correct rate.
- Presents solutions to email spam detection and discusses its challenges such as text classification and categorization;
- Analyzes the proposed techniques performance using precision, F-measure, recall and accuracy;
- Evaluates the limitations of the proposed research thereby recommending future research.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درباره تشخیص هرزنامه ایمیل و چالشهای آن مانند طبقهبندی متن و دستهبندی بحث میکند. این کتاب یک روش کارآمد تشخیص هرزنامه را پیشنهاد میکند که ترکیبی از تقسیمبندی کاراکتر و شناسایی و طبقهبندی (CSRC) است. نویسنده توضیح میدهد که چگونه این میتواند تشخیص دهد که ایمیل (بر اساس متن و تصویر) یک ایمیل هرزنامه است یا خیر. این کتاب چهار راه حل را ارائه می دهد: اول، استخراج کاراکتر متن از تصویر با فرآیند تقسیم بندی که شامل ترکیبی از تبدیل موجک گسسته (DWT) و تشخیص چولگی است. دوم، کاراکترهای متن از طریق تشخیص متن و روش استخراج ویژگی بصری هستند که بر تجزیه و تحلیل کانتور با الگوی باینری محلی (LBP) بهبود یافته متکی است. سوم، ویژگیهای متن استخراجشده با استفاده از جستجوی بداهه K-نزدیکترین همسایه (KNN) و ماشین بردار پشتیبانی (SVM) طبقهبندی میشوند. چهارم، عملکرد روش پیشنهادی با اندازه گیری متریک به نام حساسیت، ویژگی، دقت، یادآوری، اندازه گیری F، دقت، میزان خطا و نرخ صحیح اعتبارسنجی می شود.
- راهحلهایی برای تشخیص هرزنامه ایمیل ارائه میکند و چالشهای آن مانند طبقهبندی و طبقهبندی متن را مورد بحث قرار میدهد؛
- عملکرد تکنیکهای پیشنهادی را با استفاده از تجزیه و تحلیل میکند. دقت، اندازه گیری F، یادآوری و دقت؛
- محدودیت های تحقیق پیشنهادی را ارزیابی می کند و در نتیجه تحقیقات آینده را توصیه می کند.
tag : دانلود کتاب تقسیم بندی و تشخیص متن برای تشخیص هرزنامه تصویر پیشرفته: یک رویکرد یکپارچه , Download تقسیم بندی و تشخیص متن برای تشخیص هرزنامه تصویر پیشرفته: یک رویکرد یکپارچه , دانلود تقسیم بندی و تشخیص متن برای تشخیص هرزنامه تصویر پیشرفته: یک رویکرد یکپارچه , Download Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach Book , تقسیم بندی و تشخیص متن برای تشخیص هرزنامه تصویر پیشرفته: یک رویکرد یکپارچه دانلود , buy تقسیم بندی و تشخیص متن برای تشخیص هرزنامه تصویر پیشرفته: یک رویکرد یکپارچه , خرید کتاب تقسیم بندی و تشخیص متن برای تشخیص هرزنامه تصویر پیشرفته: یک رویکرد یکپارچه , دانلود کتاب Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach , کتاب Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach , دانلود Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach , خرید Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach , خرید کتاب Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection: An Integrated Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.