توضیحات
Gain insight into essential data science skills in a holistic manner using data engineering and associated scalable computational methods. This book covers the most popular Python 3 frameworks for both local and distributed (in premise and cloud based) processing. Along the way, you will be introduced to many popular open-source frameworks, like, SciPy, scikitlearn, Numba, Apache Spark, etc. The book is structured around examples, so you will grasp core concepts via case studies and Python 3 code.
As data science projects gets continuously larger and more complex, software engineering knowledge and experience is crucial to produce evolvable solutions. You’ll see how to create maintainable software for data science and how to document data engineering practices.
This book is a good starting point for people who want to gain practical skills to perform data science. All the code will be available in the form of IPython notebooks and Python 3 programs, which allow you to reproduce all analyses from the book and customize them for your own purpose. You’ll also benefit from advanced topics like Machine Learning, Recommender Systems, and Security in Data Science.
Practical Data Science with Python will empower you analyze data, formulate proper questions, and produce actionable insights, three core stages in most data science endeavors.
What You’ll Learn
Play the role of a data scientist when completing increasingly challenging exercises using Python 3
Work work with proven data science techniques/technologies
Review scalable software engineering practices to ramp up data analysis abilities in the realm of Big Data
Apply theory of probability, statistical inference, and algebra to understand the data science practices
Who This Book Is For
Anyone who would like to embark into the realm of data science using Python 3.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با استفاده از مهندسی داده و روشهای محاسباتی مقیاسپذیر مرتبط، به مهارتهای اساسی علم داده به شیوهای جامع بینش به دست آورید. این کتاب محبوب ترین چارچوب های پایتون 3 را برای پردازش محلی و توزیع شده (در فرضیه و مبتنی بر ابر) پوشش می دهد. در طول مسیر، شما با بسیاری از چارچوبهای منبع باز محبوب، مانند SciPy، scikitlearn، Numba، Apache Spark و غیره آشنا خواهید شد. این کتاب بر اساس نمونههایی ساخته شده است، بنابراین مفاهیم اصلی را از طریق مطالعات موردی و کد پایتون 3 درک خواهید کرد. از آنجایی که پروژه های علم داده به طور مداوم بزرگتر و پیچیده تر می شوند، دانش و تجربه مهندسی نرم افزار برای تولید راه حل های قابل تکامل بسیار مهم است. نحوه ایجاد نرم افزار قابل نگهداری برای علم داده و نحوه مستندسازی شیوه های مهندسی داده را خواهید دید. این کتاب نقطه شروع خوبی برای افرادی است که می خواهند مهارت های عملی برای انجام علم داده کسب کنند. تمام کدها در قالب نوتبوکهای IPython و برنامههای Python 3 در دسترس خواهند بود که به شما امکان میدهد تمام تحلیلها را از کتاب بازتولید کرده و آنها را برای هدف خود سفارشی کنید. همچنین از موضوعات پیشرفته ای مانند یادگیری ماشین، سیستم های توصیه کننده و امنیت در علم داده بهره مند خواهید شد. علم عملی داده با پایتون به شما قدرت تجزیه و تحلیل دادهها، فرمولبندی سوالات مناسب و ایجاد بینشهای عملی را میدهد، سه مرحله اصلی در بیشتر تلاشهای علم داده. یاد خواهم گرفت هنگام تکمیل تمرینات چالش برانگیز با استفاده از Python 3 نقش یک دانشمند داده را بازی کنید کار با تکنیک ها/فناوری های علم داده اثبات شده بررسی شیوه های مهندسی نرم افزار مقیاس پذیر برای افزایش توانایی های تجزیه و تحلیل داده ها در قلمرو از داده های بزرگ برای درک شیوه های علم داده از نظریه احتمالات، استنتاج آماری و جبر استفاده کنید این کتاب برای چه کسی است هر کسی که مایل به ورود به قلمرو علم داده با استفاده از پایتون 3.
tag : دانلود کتاب علم داده های عملی با پایتون 3: ترکیب بینش عملی از داده ها , Download علم داده های عملی با پایتون 3: ترکیب بینش عملی از داده ها , دانلود علم داده های عملی با پایتون 3: ترکیب بینش عملی از داده ها , Download Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data Book , علم داده های عملی با پایتون 3: ترکیب بینش عملی از داده ها دانلود , buy علم داده های عملی با پایتون 3: ترکیب بینش عملی از داده ها , خرید کتاب علم داده های عملی با پایتون 3: ترکیب بینش عملی از داده ها , دانلود کتاب Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data , کتاب Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data , دانلود Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data , خرید Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data , خرید کتاب Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.