توضیحات
Leverage Natural Language Processing (NLP) fundamentals in Python and learn how to set up your own robust environment for performing text analytics. This updated version will show you how to use the latest state-of-the-art frameworks and how to work with text data in Python.
You’ll explore several new topics, including working with Pythonfor NLP, illustrated with more hands-on examples. There are also new chapters on engineering text data (both traditional and newer deep learning based embedding methods) and deep learning for advanced text analytics and NLP.
While the overall structure of the book remains the same, the entire code base, modules, and frameworks will be updated to the latest Python 3.x release. You’ll review new and improved methods for evaluating and interpreting classification models, and will look at newer lexicons and methodologies for unsupervised learning.
What You’ll Learn
-Understand NPL and text syntax, semantics and structure-Discover text cleaning and feature engineering-Review text classification and text clustering – Assess text summarization and topic models- Study deep learning for NLP
Who This Book Is For
IT professionals, data analysts, developers, linguistic experts, data scientists and engineers and basically anyone with a keen interest in linguistics, analytics and generating insights from textual data.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون استفاده کنید و یاد بگیرید که چگونه محیط قوی خود را برای انجام تجزیه و تحلیل متن تنظیم کنید. این نسخه به روز شده نحوه استفاده از آخرین فریم ورک های پیشرفته و نحوه کار با داده های متنی در پایتون را به شما نشان می دهد.
شما چندین موضوع جدید از جمله کار با Pythonfor NLP را بررسی خواهید کرد. ، با مثال های عملی بیشتری نشان داده شده است. همچنین فصلهای جدیدی در مورد دادههای متن مهندسی (روشهای جاسازی مبتنی بر یادگیری عمیق سنتی و جدیدتر) و یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل متن پیشرفته و NLP وجود دارد.
در حالی که ساختار کلی کتاب یکسان است، کل پایه کد، ماژول ها و چارچوب ها به آخرین نسخه Python 3.x به روز می شوند. شما روشهای جدید و بهبودیافته را برای ارزیابی و تفسیر مدلهای طبقهبندی مرور میکنید، و به واژگان و روشهای جدیدتر برای یادگیری بدون نظارت نگاه میکنید.
آنچه خواهید آموخت
-درک NPL و نحو متن، معناشناسی و ساختار- کشف تمیز کردن متن و مهندسی ویژگی ها- بررسی طبقه بندی متن و خوشه بندی متن – ارزیابی خلاصه سازی متن و مدل های موضوعی- مطالعه یادگیری عمیق برای NLP
این کتاب برای چه کسانی است
متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیلگران داده، توسعه دهندگان، کارشناسان زبان شناسی، دانشمندان و مهندسان داده و اساساً هر کسی که علاقه زیادی به زبان شناسی، تجزیه و تحلیل و ایجاد بینش از داده های متنی دارد.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از … داده های شما , Download تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از … داده های شما , دانلود تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از … داده های شما , Download TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from … your data Book , تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از … داده های شما دانلود , buy تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از … داده های شما , خرید کتاب تجزیه و تحلیل متن با پایتون: یک رویکرد عملی در دنیای واقعی برای به دست آوردن بینش عملی از … داده های شما , دانلود کتاب TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from … your data , کتاب TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from … your data , دانلود TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from … your data , خرید TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from … your data , خرید کتاب TEXT ANALYTICS WITH PYTHON: a practical real-world approach to gaining actionable insights from … your data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.