دانلود کتاب Practical Data Science with R – علم داده های عملی با R

توضیحات

Summary

Practical Data Science with R lives up to its name. It

explains basic principles without the theoretical mumbo-jumbo and

jumps right to the real use cases you’ll face as you collect,

curate, and analyze the data crucial to the success of your

business. You’ll apply the R programming language and statistical

analysis techniques to carefully explained examples based in

marketing, business intelligence, and decision support.

About the Book

Business analysts and developers are increasingly collecting,

curating, analyzing, and reporting on crucial business data. The R

language and its associated tools provide a straightforward way to

tackle day-to-day data science tasks without a lot of academic

theory or advanced mathematics.

Practical Data Science with R shows you how to apply the

R programming language and useful statistical techniques to

everyday business situations. Using examples from marketing,

business intelligence, and decision support, it shows you how to

design experiments (such as A/B tests), build predictive models,

and present results to audiences of all levels.

This book is accessible to readers without a background in data

science. Some familiarity with basic statistics, R, or another

scripting language is assumed.

Whats Inside

About the Authors

Nina Zumel and John Mount are cofounders of a San

Francisco-based data science consulting firm. Both hold PhDs from

Carnegie Mellon and blog on statistics, probability, and computer

science at win-vector.com.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

خلاصه

Practical Data Science with R مطابق با نام خود است. این اصول اولیه را بدون مبهم نظری توضیح می دهد و درست به موارد استفاده واقعی که هنگام جمع آوری، نظارت و تجزیه و تحلیل داده های حیاتی برای موفقیت کسب و کار خود با آنها مواجه خواهید شد، می رود. زبان برنامه‌نویسی R و تکنیک‌های تحلیل آماری را برای مثال‌های توضیح‌داده‌شده مبتنی بر بازاریابی، هوش تجاری و پشتیبانی تصمیم‌گیری اعمال خواهید کرد.

درباره کتاب

تحلیل‌گران و توسعه‌دهندگان کسب‌وکار به طور فزاینده‌ای در حال جمع‌آوری، نظارت، تجزیه و تحلیل و گزارش داده‌های مهم تجاری هستند. زبان R و ابزارهای مرتبط با آن راهی ساده برای مقابله با وظایف روزانه علم داده بدون تئوری آکادمیک یا ریاضیات پیشرفته فراهم می‌کند.

علوم داده‌های عملی با R< /em> به شما نشان می دهد که چگونه زبان برنامه نویسی R و تکنیک های آماری مفید را در موقعیت های تجاری روزمره به کار ببرید. با استفاده از مثال‌هایی از بازاریابی، هوش تجاری و پشتیبانی تصمیم، به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید آزمایش‌ها را طراحی کنید (مانند تست‌های A/B)، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده بسازید، و نتایج را به مخاطبان در همه سطوح ارائه دهید.