توضیحات
Use this practical guide to successfully handle the challenges encountered when designing an enterprise data lake and learn industry best practices to resolve issues. When designing an enterprise data lake you often hit a roadblock when you must leave the comfort of the relational world and learn the nuances of handling non-relational data. Starting from sourcing data into the Hadoop ecosystem, you will go through stages that can bring up tough questions such as data processing, data querying, and security. Concepts such as change data capture and data streaming are covered. The book takes an end-to-end solution approach in a data lake environment that includes data security, high availability, data processing, data streaming, and more. Each chapter includes application of a concept, code snippets, and use case demonstrations to provide you with a practical approach. You will learn the concept, scope, application, and starting point. What You’ll Learn Get to know data lake architecture and design principles Implement data capture and streaming strategies Implement data processing strategies in Hadoop Understand the data lake security framework and availability model Who This Book Is For Big data architects and solution architects
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از این راهنمای عملی برای مدیریت موفقیتآمیز چالشهایی که هنگام طراحی یک دریاچه دادههای سازمانی با آن مواجه میشوند، استفاده کنید و بهترین شیوههای صنعت را برای حل مشکلات یاد بگیرید. هنگام طراحی دریاچه دادههای سازمانی، اغلب زمانی که باید آسایش دنیای رابطهای را ترک کنید و تفاوتهای ظریف کار با دادههای غیررابطهای را بیاموزید، به یک مانع برخورد میکنید. با شروع از منبعیابی دادهها در اکوسیستم Hadoop، مراحلی را طی خواهید کرد که میتواند سؤالات سختی مانند پردازش داده، جستجوی دادهها و امنیت را به همراه داشته باشد. مفاهیمی مانند تغییر ضبط داده و جریان داده پوشش داده شده است. این کتاب یک رویکرد راه حل پایان به انتها را در یک محیط دریاچه داده اتخاذ می کند که شامل امنیت داده، در دسترس بودن بالا، پردازش داده، جریان داده و موارد دیگر است. هر فصل شامل کاربرد یک مفهوم، تکههای کد، و نمایش موارد استفاده برای ارائه یک رویکرد عملی است. مفهوم، دامنه، کاربرد و نقطه شروع را خواهید آموخت. آنچه یاد خواهید گرفت با اصول معماری و طراحی دریاچه داده آشنا شوید پیاده سازی استراتژی های ضبط و پخش داده پیاده سازی استراتژی های پردازش داده در Hadoop درک چارچوب امنیتی دریاچه داده و مدل در دسترس بودن این کتاب برای معماران داده های بزرگ و معماران راه حل است.
tag : دانلود کتاب بینشهای عملی دریاچه دادههای سازمانی: مدیریت چالشهای مبتنی بر داده در دریاچه دادههای بزرگ سازمانی , Download بینشهای عملی دریاچه دادههای سازمانی: مدیریت چالشهای مبتنی بر داده در دریاچه دادههای بزرگ سازمانی , دانلود بینشهای عملی دریاچه دادههای سازمانی: مدیریت چالشهای مبتنی بر داده در دریاچه دادههای بزرگ سازمانی , Download Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake Book , بینشهای عملی دریاچه دادههای سازمانی: مدیریت چالشهای مبتنی بر داده در دریاچه دادههای بزرگ سازمانی دانلود , buy بینشهای عملی دریاچه دادههای سازمانی: مدیریت چالشهای مبتنی بر داده در دریاچه دادههای بزرگ سازمانی , خرید کتاب بینشهای عملی دریاچه دادههای سازمانی: مدیریت چالشهای مبتنی بر داده در دریاچه دادههای بزرگ سازمانی , دانلود کتاب Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake , کتاب Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake , دانلود Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake , خرید Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake , خرید کتاب Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake ,

دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.