دانلود کتاب Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks – هوش مصنوعی قابل توضیح عملی با استفاده از پایتون: توضیحات مدل هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه‌ها، برنامه‌های افزودنی و چارچوب‌های مبتنی بر پایتون

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2022
  • نویسنده (گان) Pradeepta Mishra
  • ناشر Apress
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 24.76MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 1484271572, 9781484271575
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد
در صورتی که فرمت کتاب دریافتی mobi، azw3 ، epub یا djvu می باشد، جهت راهنمای مطالعه اینجا کلیک کنید.

توضیحات

Learn the ins and outs of decisions, biases, and reliability of AI algorithms and how to make sense of these predictions. This book explores the so-called black-box models to boost the adaptability, interpretability, and explainability of the decisions made by AI algorithms using frameworks such as Python XAI libraries, TensorFlow 2.0+, Keras, and custom frameworks using Python wrappers.

You’ll begin with an introduction to model explainability and interpretability basics, ethical consideration, and biases in predictions generated by AI models. Next, you’ll look at methods and systems to interpret linear, non-linear, and time-series models used in AI. The book will also cover topics ranging from interpreting to understanding how an AI algorithm makes a decision
Further, you will learn the most complex ensemble models, explainability, and interpretability using frameworks such as Lime, SHAP, Skater, ELI5, etc. Moving forward, you will be introduced to model explainability for unstructured data,classification problems,and natural language processingrelated tasks. Additionally, the book looks at counterfactual explanations for AI models. Practical Explainable AI Using Python shines the light on deep learning models, rule-based expert systems, and computer vision tasks using various XAI frameworks.
What You’ll Learn
  • Review the different ways of making an AI model interpretable and explainable
  • Examine the biasness and good ethical practices of AI models
  • Quantify, visualize, and estimate reliability of AI models
  • Design frameworks to unbox the black-box models
  • Assess the fairness of AI models
  • Understand the building blocks of trust in AI models
  • Increase the level of AI adoption

Who This Book Is For
AI engineers, data scientists, and software developers involved in driving AI projects/ AI products.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

نکات و نکات تصمیم گیری، سوگیری ها، و قابلیت اطمینان الگوریتم های هوش مصنوعی و نحوه درک این پیش بینی ها را بیاموزید. این کتاب به بررسی مدل‌های جعبه سیاه می‌پردازد تا سازگاری، تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری تصمیم‌های اتخاذ شده توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی را با استفاده از چارچوب‌هایی مانند کتابخانه‌های Python XAI، TensorFlow 2.0+، Keras و چارچوب‌های سفارشی با استفاده از پوشش‌های پایتون افزایش دهد.

شما با مقدمه‌ای بر مبانی توضیح‌پذیری و تفسیرپذیری مدل، ملاحظات اخلاقی و سوگیری‌ها در پیش‌بینی‌های تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی شروع خواهید کرد. در مرحله بعد، روش‌ها و سیستم‌هایی را برای تفسیر مدل‌های خطی، غیرخطی و سری زمانی مورد استفاده در هوش مصنوعی بررسی خواهید کرد. این کتاب همچنین موضوعاتی از تفسیر تا درک نحوه تصمیم‌گیری الگوریتم هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد
به‌علاوه، شما یاد خواهید گرفت پیچیده ترین مدل های مجموعه، توضیح پذیری و تفسیرپذیری با استفاده از چارچوب هایی مانند Lime، SHAP، Skater، ELI5، و غیره. با حرکت رو به جلو، شما با قابلیت توضیح مدل برای داده های بدون ساختار، مشکلات طبقه بندی و وظایف مربوط به پردازش زبان طبیعی آشنا خواهید شد. علاوه بر این، این کتاب به توضیحات خلاف واقع برای مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. هوش مصنوعی قابل توضیح عملی با استفاده از پایتون به مدل‌های یادگیری عمیق، سیستم‌های خبره مبتنی بر قوانین، و وظایف بینایی کامپیوتری با استفاده از چارچوب‌های مختلف XAI می‌تابد.

<. /div>

آنچه یاد خواهید گرفت
  • روش های مختلف ساخت مدل هوش مصنوعی قابل تفسیر و توضیح را مرور کنید
  • بررسی تعصب و شیوه های اخلاقی خوب مدل های هوش مصنو

     

    tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی قابل توضیح عملی با استفاده از پایتون: توضیحات مدل هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه‌ها، برنامه‌های افزودنی و چارچوب‌های مبتنی بر پایتون , Download هوش مصنوعی قابل توضیح عملی با استفاده از پایتون: توضیحات مدل هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه‌ها، برنامه‌های افزودنی و چارچوب‌های مبتنی بر پایتون , دانلود هوش مصنوعی قابل توضیح عملی با استفاده از پایتون: توضیحات مدل هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه‌ها، برنامه‌های افزودنی و چارچوب‌های مبتنی بر پایتون , Download Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks Book , هوش مصنوعی قابل توضیح عملی با استفاده از پایتون: توضیحات مدل هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه‌ها، برنامه‌های افزودنی و چارچوب‌های مبتنی بر پایتون دانلود , buy هوش مصنوعی قابل توضیح عملی با استفاده از پایتون: توضیحات مدل هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه‌ها، برنامه‌های افزودنی و چارچوب‌های مبتنی بر پایتون , خرید کتاب هوش مصنوعی قابل توضیح عملی با استفاده از پایتون: توضیحات مدل هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه‌ها، برنامه‌های افزودنی و چارچوب‌های مبتنی بر پایتون , دانلود کتاب Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks , کتاب Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks , دانلود Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks , خرید Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks , خرید کتاب Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks – هوش مصنوعی قابل توضیح عملی با استفاده از پایتون: توضیحات مدل هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه‌ها، برنامه‌های افزودنی و چارچوب‌های مبتنی بر پایتون”