توضیحات
Practical Guide to Logistic Regression covers the key points of the basic logistic regression model and illustrates how to use it properly to model a binary response variable. This powerful methodology can be used to analyze data from various fields, including medical and health outcomes research, business analytics and data science, ecology, fisheries, astronomy, transportation, insurance, economics, recreation, and sports. By harnessing the capabilities of the logistic model, analysts can better understand their data, make appropriate predictions and classifications, and determine the odds of one value of a predictor compared to another.
Drawing on his many years of teaching logistic regression, using logistic-based models in research, and writing about the subject, Professor Hilbe focuses on the most important features of the logistic model. Serving as a guide between the author and readers, the book explains how to construct a logistic model, interpret coefficients and odds ratios, predict probabilities and their standard errors based on the model, and evaluate the model as to its fit. Using a variety of real data examples, mostly from health outcomes, the author offers a basic step-by-step guide to developing and interpreting observation and grouped logistic models as well as penalized and exact logistic regression. He also gives a step-by-step guide to modeling Bayesian logistic regression.
R statistical software is used throughout the book to display the statistical models while SAS and Stata codes for all examples are included at the end of each chapter. The example code can be adapted to readers own analyses. All the code is available on the authors website.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای عملی رگرسیون لجستیک نکات کلیدی مدل رگرسیون لجستیک پایه را پوشش میدهد و نحوه استفاده صحیح از آن برای مدلسازی یک متغیر پاسخ باینری را نشان میدهد. این روش قدرتمند می تواند برای تجزیه و تحلیل داده ها از زمینه های مختلف، از جمله تحقیقات نتایج پزشکی و سلامت، تجزیه و تحلیل کسب و کار و علوم داده، بوم شناسی، شیلات، نجوم، حمل و نقل، بیمه، اقتصاد، تفریح و ورزش استفاده شود. با استفاده از قابلیت های مدل لجستیک، تحلیلگران می توانند داده های خود را بهتر درک کنند، پیش بینی ها و طبقه بندی های مناسب انجام دهند و شانس یک مقدار یک پیش بینی کننده را در مقایسه با مقدار دیگر تعیین کنند.
پروفسور هیلب با تکیه بر چندین سال تدریس رگرسیون لجستیک، استفاده از مدل های مبتنی بر لجستیک در تحقیق و نوشتن در مورد موضوع، بر مهمترین ویژگی های مدل لجستیک تمرکز می کند. این کتاب که به عنوان راهنما بین نویسنده و خوانندگان خدمت می کند، چگونگی ساخت یک مدل لجستیک، تفسیر ضرایب و نسبت شانس، پیش بینی احتمالات و خطاهای استاندارد آنها را بر اساس مدل، و ارزیابی مدل از نظر مناسب بودن توضیح می دهد. نویسنده با استفاده از انواع نمونههای داده واقعی، عمدتاً از نتایج سلامت، یک راهنمای گام به گام اساسی برای توسعه و تفسیر مشاهدات و مدلهای لجستیک گروهبندی شده و همچنین رگرسیون لجستیک جریمهشده و دقیق ارائه میدهد. او همچنین یک راهنمای گام به گام برای مدل سازی رگرسیون لجستیک بیزی ارائه می دهد.
نرم افزار آماری R در سراسر کتاب برای نمایش مدل های آماری استفاده می شود در حالی که کدهای SAS و Stata برای همه نمونه ها در پایان هر فصل گنجانده شده است. کد مثال را می توان با تحلیل های خود خوانندگان تطبیق داد. همه کدها در وب سایت نویسندگان موجود است.
tag : دانلود کتاب راهنمای عملی رگرسیون لجستیک , Download راهنمای عملی رگرسیون لجستیک , دانلود راهنمای عملی رگرسیون لجستیک , Download Practical Guide to Logistic Regression Book , راهنمای عملی رگرسیون لجستیک دانلود , buy راهنمای عملی رگرسیون لجستیک , خرید کتاب راهنمای عملی رگرسیون لجستیک , دانلود کتاب Practical Guide to Logistic Regression , کتاب Practical Guide to Logistic Regression , دانلود Practical Guide to Logistic Regression , خرید Practical Guide to Logistic Regression , خرید کتاب Practical Guide to Logistic Regression ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.