توضیحات
Getting your models into production is the fundamental challenge of machine learning. MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to put it into practice to operationalize your machine learning models.
Current and aspiring machine learning engineers–or anyone familiar with data science and Python–will build a foundation in MLOps tools and methods (along with AutoML and monitoring and logging), then learn how to implement them in AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud. The faster you deliver a machine learning system that works, the faster you can focus on the business problems you’re trying to crack. This book gives you a head start.
You’ll discover how to:
- Apply DevOps best practices to machine learning
- Build production machine learning systems and maintain them
- Monitor, instrument, load-test, and operationalize machine learning systems
- Choose the correct MLOps tools for a given machine learning task
- Run machine learning models on a variety of platforms and devices, including mobile phones and specialized hardware
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تولید مدلهای شما چالش اساسی یادگیری ماشین است. MLOps مجموعه ای از اصول اثبات شده را با هدف حل این مشکل به روشی قابل اعتماد و خودکار ارائه می دهد. این راهنمای آموزنده شما را از چیستی MLOps (و تفاوت آن با DevOps) مطلع میکند و به شما نشان میدهد که چگونه آن را برای عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین خود در عمل به کار ببرید.
مهندسان یادگیری ماشین فعلی و مشتاق – یا هر کسی دیگر. آشنا به علم داده و پایتون – پایه ای در ابزارها و روش های MLOps (همراه با AutoML و نظارت و ثبت گزارش) ایجاد خواهد کرد، سپس نحوه پیاده سازی آنها را در AWS، Microsoft Azure و Google Cloud یاد خواهد گرفت. هرچه سریعتر یک سیستم یادگیری ماشینی را ارائه دهید که کار میکند، سریعتر میتوانید روی مشکلات تجاری که میخواهید از بین ببرید تمرکز کنید. این کتاب به شما یک شروع اولیه میدهد.
میآموزید که چگونه میتوانید:
- بهترین شیوههای DevOps را در یادگیری ماشینی بکار ببرید
- آموزش ماشینی تولید بسازید سیستم ها و نگهداری آنها
- نظارت، ابزار، بارگذاری تست، و عملیاتی کردن سیستم های یادگیری ماشین
- انتخاب ابزار MLOps صحیح برای یک کار خاص یادگیری ماشین
- اجرا مدل های یادگیری ماشین در انواع پلتفرم ها و دستگاه ها، از جمله تلفن های همراه و سخت افزارهای تخصصی
tag : دانلود کتاب MLOهای عملی: عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین , Download MLOهای عملی: عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین , دانلود MLOهای عملی: عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین , Download Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models Book , MLOهای عملی: عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین دانلود , buy MLOهای عملی: عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین , خرید کتاب MLOهای عملی: عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین , دانلود کتاب Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models , کتاب Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models , دانلود Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models , خرید Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models , خرید کتاب Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.