توضیحات
Introduces the fundamentals of social network analysis
– Discusses key concepts and important analysis techniques
– Highlights, with real-world examples, how large networks can be analyzed using deep learning techniques
This book focuses on social network analysis from a computational perspective, introducing readers to the fundamental aspects of network theory by discussing the various metrics used to measure the social network. It covers different forms of graphs and their analysis using techniques like filtering, clustering and rule mining, as well as important theories like small world phenomenon. It also presents methods for identifying influential nodes in the network and information dissemination models. Further, it uses examples to explain the tools for visualising large-scale networks, and explores emerging topics like big data and deep learning in the context of social network analysis.
With the Internet becoming part of our everyday lives, social networking tools are used as the primary means of communication. And as the volume and speed of such data is increasing rapidly, there is a need to apply computational techniques to interpret and understand it. Moreover, relationships in molecular structures, co-authors in scientific journals, and developers in a software community can also be understood better by visualising them as networks.
This book brings together the theory and practice of social network analysis and includes mathematical concepts, computational techniques and examples from the real world to offer readers an overview of this domain.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مبانی تحلیل شبکه های اجتماعی را معرفی می کند – مفاهیم کلیدی و تکنیک های تجزیه و تحلیل مهم را مورد بحث قرار می دهد – با مثال های واقعی نشان می دهد که چگونه شبکه های بزرگ را می توان با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق تجزیه و تحلیل کرد \ این کتاب بر تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی از دیدگاه محاسباتی تمرکز دارد. معرفی خوانندگان با جنبه های اساسی نظریه شبکه با بحث در مورد معیارهای مختلف مورد استفاده برای اندازه گیری شبکه اجتماعی. اشکال مختلف نمودارها و تجزیه و تحلیل آنها را با استفاده از تکنیک هایی مانند فیلتر کردن، خوشه بندی و استخراج قوانین و همچنین نظریه های مهم مانند پدیده جهان کوچک پوشش می دهد. همچنین روش هایی برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه و مدل های انتشار اطلاعات ارائه می کند. علاوه بر این، از مثالهایی برای توضیح ابزارهای تجسم شبکههای در مقیاس بزرگ استفاده میکند و موضوعات در حال ظهور مانند دادههای بزرگ و یادگیری عمیق را در زمینه تحلیل شبکههای اجتماعی بررسی میکند. با تبدیل شدن اینترنت به بخشی از زندگی روزمره ما، ابزارهای شبکه های اجتماعی به عنوان ابزار اصلی ارتباط استفاده می شوند. و از آنجایی که حجم و سرعت چنین داده هایی به سرعت در حال افزایش است، نیاز به استفاده از تکنیک های محاسباتی برای تفسیر و درک آن وجود دارد. علاوه بر این، روابط در ساختارهای مولکولی، نویسندگان مشترک در مجلات علمی، و توسعه دهندگان در یک جامعه نرم افزاری نیز می توانند با تجسم آنها به عنوان شبکه بهتر درک شوند. این کتاب تئوری و عمل تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی را گرد هم می آورد و شامل مفاهیم ریاضی، تکنیک های محاسباتی و مثال هایی از دنیای واقعی است تا دیدی کلی از این حوزه را به خوانندگان ارائه دهد.
tag : دانلود کتاب تحلیل عملی شبکه های اجتماعی با پایتون , Download تحلیل عملی شبکه های اجتماعی با پایتون , دانلود تحلیل عملی شبکه های اجتماعی با پایتون , Download Practical Social Network Analysis with Python Book , تحلیل عملی شبکه های اجتماعی با پایتون دانلود , buy تحلیل عملی شبکه های اجتماعی با پایتون , خرید کتاب تحلیل عملی شبکه های اجتماعی با پایتون , دانلود کتاب Practical Social Network Analysis with Python , کتاب Practical Social Network Analysis with Python , دانلود Practical Social Network Analysis with Python , خرید Practical Social Network Analysis with Python , خرید کتاب Practical Social Network Analysis with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.