توضیحات
This book presents an easy-to-use tool for time series analysis and allows the user to concentrate upon studying time series properties rather than upon how to calculate the necessary estimates. The two attached programs provide, in one run of the program, a time and frequency domain description of scalar or multivariate time series approximated with a sequence of autoregressive models of increasing orders. The optimal orders are chosen by five order selection criteria. The results for scalar time series include time domain stochastic difference equations, spectral density estimates, predictability properties, and a forecast of scalar time series based upon the Kolmogorov-Wiener theory. For the bivariate and trivariate time series, the results contain a time domain description with multivariate stochastic difference equations, statistical predictability criterion, and information for calculating feedback and Granger causality properties in the bivariate case. The frequency domain information includes spectral densities, ordinary, multiple, and partial coherence functions, ordinary and multiple coherent spectra, gain, phase, and time lag factors. The programs seem to be unique and using them does not require professional knowledge of theory of random processes. The book contains many examples including three from engineering.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب ابزاری آسان برای تجزیه و تحلیل سریهای زمانی ارائه میکند و به کاربر اجازه میدهد تا بر مطالعه ویژگیهای سری زمانی تمرکز کند. نحوه محاسبه برآوردهای لازم دو برنامه پیوست شده، در یک اجرای برنامه، یک توصیف حوزه زمان و فرکانس سریهای زمانی اسکالر یا چند متغیره را ارائه میکنند که با دنبالهای از مدلهای خودرگرسیون سفارشات افزایشی تقریبشده است. سفارشات بهینه با پنج معیار انتخاب سفارش انتخاب می شوند. نتایج برای سریهای زمانی اسکالر شامل معادلات تفاوت تصادفی حوزه زمانی، تخمینهای چگالی طیفی، ویژگیهای قابل پیشبینی و پیشبینی سریهای زمانی اسکالر بر اساس نظریه کولموگروف-وینر است. برای سریهای زمانی دو متغیره و سهمتغیره، نتایج شامل توصیف حوزه زمانی با معادلات تفاوت تصادفی چند متغیره، معیار پیشبینیپذیری آماری، و اطلاعاتی برای محاسبه بازخورد و ویژگیهای علیت گرنجر در حالت دو متغیره است. اطلاعات حوزه فرکانس شامل چگالی طیفی، توابع همدوسی معمولی، چندگانه و جزئی، طیفهای همدوس معمولی و چندگانه، فاکتورهای بهره، فاز و تاخیر زمانی است. به نظر می رسد برنامه ها منحصر به فرد هستند و استفاده از آنها نیازی به دانش حرفه ای تئوری فرآیندهای تصادفی ندارد. این کتاب شامل مثالهای زیادی از جمله سه نمونه از مهندسی است.
tag : دانلود کتاب تحلیل عملی سری زمانی در علوم طبیعی: کاربردها در علوم طبیعی و مهندسی , Download تحلیل عملی سری زمانی در علوم طبیعی: کاربردها در علوم طبیعی و مهندسی , دانلود تحلیل عملی سری زمانی در علوم طبیعی: کاربردها در علوم طبیعی و مهندسی , Download Practical Time Series Analysis in Natural Sciences: Applications to Natural Sciences and Engineering Book , تحلیل عملی سری زمانی در علوم طبیعی: کاربردها در علوم طبیعی و مهندسی دانلود , buy تحلیل عملی سری زمانی در علوم طبیعی: کاربردها در علوم طبیعی و مهندسی , خرید کتاب تحلیل عملی سری زمانی در علوم طبیعی: کاربردها در علوم طبیعی و مهندسی , دانلود کتاب Practical Time Series Analysis in Natural Sciences: Applications to Natural Sciences and Engineering , کتاب Practical Time Series Analysis in Natural Sciences: Applications to Natural Sciences and Engineering , دانلود Practical Time Series Analysis in Natural Sciences: Applications to Natural Sciences and Engineering , خرید Practical Time Series Analysis in Natural Sciences: Applications to Natural Sciences and Engineering , خرید کتاب Practical Time Series Analysis in Natural Sciences: Applications to Natural Sciences and Engineering ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.