توضیحات
PRACTICAL TIME SERIES FORECASTING WITH R: A HANDS-ON GUIDE, SECOND EDITION provides an applied approach to time-series forecasting. Forecasting is an essential component of predictive analytics. The book introduces popular forecasting methods and approaches used in a variety of business applications.
The book offers clear explanations, practical examples, and end-of-chapter exercises and cases. Readers will learn to use forecasting methods using the free open-source R software to develop effective forecasting solutions that extract business value from time-series data.
Featuring improved organization and new material, the SECOND EDITION also includes:
Popular forecasting methods including smoothing algorithms, regression models, and neural networks
A practical approach to evaluating the performance of forecasting solutions
A business-analytics exposition focused on linking time-series forecasting to business goals
Guided cases for integrating the acquired knowledge using real data
End-of-chapter problems to facilitate active learning
A companion site with data sets, R code, learning resources, and instructor materials (solutions to exercises, case studies)
Globally-available textbook, available in both softcover and Kindle formats
PRACTICAL TIME SERIES FORECASTING WITH R: A HANDS-ON GUIDE is the perfect textbook for upper-undergraduate, graduate and MBA-level courses as well as professional programs in data science and business analytics. The book is also designed for practitioners in the fields of operations research, supply chain management, marketing, economics, finance and management.
For more information visit forecasting.com
GALIT SHMUELI, PhD, is Distinguished Professor at the Institute of Service Science, National Tsing Hua University, Taiwan. She is co-author of the best-selling textbook Data Mining for Business Analytics, among other books and numerous publications in top journals. She has designed and instructed courses on forecasting, data mining, statistics and other data analytics topics at University of Maryland’s Smith School of Business, the Indian School of Business, National Tsing Hua University and online at statistics.com.
For more information visit galitshmueli.com
KENNETH C. LICHTENDAHL JR. is an Associate Professor of Business Administration at the University of Virginia’s Darden School of Business. He specializes in teaching data science to MBA students with R. He was recognized by The Case Centre as its 2015 Outstanding Case Teacher for his course Data Science in Business. His research focuses broadly on making, evaluating, and combining forecasts and has been published in leading academic journals such as Management Science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پیشبینی عملی سریهای زمانی با R: یک راهنمای عملی، ویرایش دوم یک رویکرد کاربردی برای پیشبینی سریهای زمانی ارائه میکند. پیش بینی یک جزء ضروری از تجزیه و تحلیل پیش بینی است. این کتاب روش ها و رویکردهای رایج پیش بینی مورد استفاده در انواع برنامه های تجاری را معرفی می کند.
این کتاب توضیحات واضح، مثال های عملی و تمرین ها و موارد پایان فصل را ارائه می دهد. خوانندگان یاد خواهند گرفت که از روشهای پیشبینی با استفاده از نرمافزار منبع باز رایگان R برای توسعه راهحلهای پیشبینی مؤثر که ارزش تجاری را از دادههای سری زمانی استخراج میکند، استفاده کنند.
ویرایش دوم با سازماندهی بهبودیافته و مطالب جدید، همچنین شامل :
روشهای پیشبینی رایج از جمله الگوریتمهای هموارسازی، مدلهای رگرسیون، و شبکههای عصبی
یک رویکرد عملی برای ارزیابی عملکرد راهحلهای پیشبینی
یک نمایشگاه تحلیلی تجاری با تمرکز بر پیوند زمان- مجموعهای از پیشبینی اهداف کسبوکار
موارد هدایتشده برای ادغام دانش کسبشده با استفاده از دادههای واقعی
مشکلات پایان فصل برای تسهیل یادگیری فعال
یک سایت همراه با مجموعههای داده، کد R، منابع یادگیری، و مواد آموزشی (راه حل تمرین ها، مطالعات موردی)
کتاب درسی در دسترس جهانی، در هر دو قالب جلد نرم و کیندل موجود است
پیش بینی عملی سری زمانی با R: یک راهنمای عملی عالی است کتاب درسی برای دوره های فوق لیسانس، کارشناسی ارشد و دوره های MBA و همچنین برنامه های حرفه ای در علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری. این کتاب همچنین برای متخصصان در زمینههای تحقیق در عملیات، مدیریت زنجیره تامین، بازاریابی، اقتصاد، امور مالی و مدیریت طراحی شده است.
برای اطلاعات بیشتر به forecasting.com مراجعه کنید
GALIT SHMUELI، دکترا، استاد برجسته در مؤسسه علوم خدمات، دانشگاه ملی Tsing Hua، تایوان است. او یکی از نویسندگان پرفروش ترین کتاب درسی داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار، در میان کتاب های دیگر و انتشارات متعدد در مجلات برتر است. او دورههایی را در زمینه پیشبینی، دادهکاوی، آمار و سایر موضوعات تجزیه و تحلیل دادهها در دانشکده بازرگانی اسمیت مریلند، مدرسه تجارت هند، دانشگاه ملی Tsing Hua و آنلاین در statistics.com طراحی و آموزش داده است.
برای اطلاعات بیشتر اطلاعات بازدید از galitshmueli.com
KENNETH C. LICHTENDAHL JR. دانشیار مدیریت بازرگانی در دانشکده بازرگانی Darden در دانشگاه ویرجینیا است. او در آموزش علوم داده به دانشجویان MBA با R تخصص دارد. او توسط The Case Center به عنوان معلم موردی برجسته در سال 2015 برای درس علوم داده در تجارت شناخته شد. تحقیقات او به طور گسترده بر روی انجام، ارزیابی و ترکیب پیش بینی ها متمرکز است و در مجلات معتبر دانشگاهی مانند علم مدیریت منتشر شده است.
tag : دانلود کتاب پیشبینی عملی سریهای زمانی با R: راهنمای عملی، ویرایش دوم , Download پیشبینی عملی سریهای زمانی با R: راهنمای عملی، ویرایش دوم , دانلود پیشبینی عملی سریهای زمانی با R: راهنمای عملی، ویرایش دوم , Download Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, 2nd Edition Book , پیشبینی عملی سریهای زمانی با R: راهنمای عملی، ویرایش دوم دانلود , buy پیشبینی عملی سریهای زمانی با R: راهنمای عملی، ویرایش دوم , خرید کتاب پیشبینی عملی سریهای زمانی با R: راهنمای عملی، ویرایش دوم , دانلود کتاب Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, 2nd Edition , کتاب Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, 2nd Edition , دانلود Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, 2nd Edition , خرید Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, 2nd Edition , خرید کتاب Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, 2nd Edition ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.