توضیحات
This book introduces the topics of Big Data, data analytics and data science and features the use of open source data. Among the statistical topics described in this book are: data visualization, descriptive measures, probability, probability distributions, the concept of mathematical expectation, confidence intervals, and hypothesis testing. Also covered are analysis of variance, simple linear regression, multiple linear regression and diagnostics, extensions to multiple linear regression models, contingency tables, Chi-square tests, non-parametric methods, and time series method. Chapters include multiple examples showing the application of the theoretical aspects presented. In addition, practice problems are designed to ensure that the reader understands the concepts and can apply them using real data. Most data will come from regions throughout the U.S. though some datasets come from Europe and countries around the world. Moreover, open portal data will be the basis for many of the examples and problems, allowing the instructor to adapt the application to local data with which students can identify. An appendix will include solutions to some of these practice problems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مباحث مربوط به داده های بزرگ ، تجزیه و تحلیل داده ها و علوم داده را معرفی می کند و از استفاده از داده های منبع باز استفاده می کند. از جمله مباحث آماری که در این کتاب شرح داده شده است عبارتند از: تجسم داده ها ، اقدامات توصیفی ، احتمال ، توزیع احتمال ، مفهوم انتظار ریاضی ، فواصل اطمینان و آزمایش فرضیه. همچنین شامل تجزیه و تحلیل واریانس ، رگرسیون خطی ساده ، رگرسیون خطی چندگانه و تشخیص ، پسوندها به چند مدل رگرسیون خطی ، جداول احتمالی ، تست های مجذور کای ، روشهای غیر پارامتری و روش سری زمانی است. فصل ها شامل نمونه های مختلفی است که نشان دهنده کاربرد جنبه های نظری ارائه شده است. علاوه بر این ، مشکلات عملی برای اطمینان از اینکه خواننده مفاهیم را درک می کند ، طراحی شده است و می تواند آنها را با استفاده از داده های واقعی اعمال کند. بیشتر داده ها از مناطق سراسر ایالات متحده ارائه می شوند ، اگرچه برخی از مجموعه داده ها از اروپا و کشورهای جهان آمده اند. علاوه بر این ، داده های پورتال باز پایه ای برای بسیاری از نمونه ها و مشکلات خواهد بود و به مربی اجازه می دهد تا برنامه را با داده های محلی که دانش آموزان می توانند با آن شناسایی کنند ، سازگار کند. یک ضمیمه شامل راه حل هایی برای برخی از این مشکلات عملی خواهد بود.
tag : دانلود کتاب اصول آمار مدیریتی و علوم داده , Download اصول آمار مدیریتی و علوم داده , دانلود اصول آمار مدیریتی و علوم داده , Download Principles Of Managerial Statistics And Data Science Book , اصول آمار مدیریتی و علوم داده دانلود , buy اصول آمار مدیریتی و علوم داده , خرید کتاب اصول آمار مدیریتی و علوم داده , دانلود کتاب Principles Of Managerial Statistics And Data Science , کتاب Principles Of Managerial Statistics And Data Science , دانلود Principles Of Managerial Statistics And Data Science , خرید Principles Of Managerial Statistics And Data Science , خرید کتاب Principles Of Managerial Statistics And Data Science ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.