دانلود کتاب Probabilistic Deep Learning with Python – یادگیری عمیق احتمالی با پایتون

توضیحات

Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability teaches the increasingly popular probabilistic approach to deep learning that allows you to refine your results more quickly and accurately without much trial-and-error testing. Emphasizing practical techniques that use the Python-based Tensorflow Probability Framework, youll learn to build highly-performant deep learning applications that can reliably handle the noise and uncertainty of real-world data.

About the technology

The world is a noisy and uncertain place. Probabilistic deep learning models capture that noise and uncertainty, pulling it into real-world scenarios. Crucial for self-driving cars and scientific testing, these techniques help deep learning engineers assess the accuracy of their results, spot errors, and improve their understanding of how algorithms work.

About the book

Probabilistic Deep Learning is a hands-on guide to the principles that support neural networks. Learn to improve network performance with the right distribution for different data types, and discover Bayesian variants that can state their own uncertainty to increase accuracy. This book provides easy-to-apply code and uses popular frameworks to keep you focused on practical applications.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

یادگیری عمیق احتمالی: با Python، Keras و TensorFlow Probability رویکرد احتمالی رایج و محبوبی را برای یادگیری عمیق آموزش می دهد که به شما امکان می دهد بدون آزمایش و خطای زیاد نتایج خود را با سرعت و دقت بیشتری اصلاح کنید. با تاکید بر تکنیک‌های عملی که از چارچوب احتمالی تنسورفلو مبتنی بر پایتون استفاده می‌کنند، یاد می‌گیرید که برنامه‌های یادگیری عمیق با کارایی بالا بسازید که می‌توانند به طور قابل اعتمادی نویز و عدم قطعیت داده‌های دنیای واقعی را مدیریت کنند. درباره فناوری جهان مکانی پر سر و صدا و نامطمئن است. مدل‌های یادگیری عمیق احتمالی این نویز و عدم قطعیت را ضبط می‌کنند و آن را به سناریوهای دنیای واقعی می‌کشند. این تکنیک‌ها برای ماشین‌های خودران و آزمایش‌های علمی بسیار مهم هستند، این تکنیک‌ها به مهندسان یادگیری عمیق کمک می‌کنند تا دقت نتایج خود را ارزیابی کنند، خطاها را تشخیص دهند و درک خود را از نحوه عملکرد الگوریتم‌ها بهبود بخشند. درباره کتاب یادگیری عمیق احتمالی یک راهنمای عملی برای اصولی است که از شبکه های عصبی پشتیبانی می کند. یاد بگیرید که عملکرد شبکه را با توزیع مناسب برای انواع داده های مختلف بهبود بخشید، و انواع بیزی را کشف کنید که می توانند عدم قطعیت خود را برای افزایش دقت بیان کنند. این کتاب کدهایی با کاربرد آسان ارائه می‌کند و از چارچوب‌های محبوب برای تمرکز شما بر روی برنامه‌های کاربردی استفاده می‌کند.

tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق احتمالی با پایتون , Download یادگیری عمیق احتمالی با پایتون , دانلود یادگیری عمیق احتمالی با پایتون , Download Probabilistic Deep Learning with Python Book , یادگیری عمیق احتمالی با پایتون دانلود , buy یادگیری عمیق احتمالی با پایتون , خرید کتاب یادگیری عمیق احتمالی با پایتون , دانلود کتاب Probabilistic Deep Learning with Python , کتاب Probabilistic Deep Learning with Python , دانلود Probabilistic Deep Learning with Python , خرید Probabilistic Deep Learning with Python , خرید کتاب Probabilistic Deep Learning with Python ,