توضیحات
This book focuses on the Python-based tools and techniques to help you become highly productive at all aspects of typical data science stacks such as statistical analysis, visualization, model selection, and feature engineering.
Youll review the inefficiencies and bottlenecks lurking in the daily business process and solve them with practical solutions. Automation of repetitive data science tasks is a key mindset that is promoted throughout the book. Youll learn how to extend the existing coding practice to handle larger datasets with high efficiency with the help of advanced libraries and packages that already exist in the Python ecosystem.
The book focuses on topics such as how to measure the memory footprint and execution speed of machine learning models, quality test a data science pipelines, and modularizing a data science pipeline for app development. Youll review Python libraries which come in very handy for automating and speeding up the day-to-day tasks.
In the end, youll understand and perform data science and machine learning tasks beyond the traditional methods and utilize the full spectrum of the Python data science ecosystem to increase productivity.
What Youll Learn
- Write fast and efficient code for data science and machine learning
- Build robust and expressive data science pipelines
- Measure memory and CPU profile for machine learning methods
- Utilize the full potential of GPU for data science tasks
- Handle large and complex data sets efficiently
Who This Book Is For
Data scientists, data analysts, machine learning engineers, Artificial intelligence practitioners, statisticians who want to take full advantage of Python ecosystem.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب بر ابزارها و تکنیکهای مبتنی بر پایتون تمرکز دارد تا به شما کمک کند در همه جنبههای پشتههای علوم داده معمولی مانند تجزیه و تحلیل آماری، تجسم، انتخاب مدل، و مهندسی ویژگیها، بهرهوری بالایی داشته باشید.<. /p>
شما ناکارآمدی ها و تنگناهای نهفته در فرآیند کسب و کار روزانه را بررسی کرده و آنها را با راه حل های عملی حل خواهید کرد. اتوماسیون وظایف تکراری علم داده یک ذهنیت کلیدی است که در سراسر کتاب ترویج می شود. با کمک کتابخانه ها و بسته های پیشرفته ای که از قبل در اکوسیستم پایتون وجود دارند، نحوه اجرای برنامه کدنویسی موجود را برای مدیریت مجموعه داده های بزرگتر با کارایی بالا خواهید آموخت.
این کتاب بر روی تمرکز دارد. موضوعاتی مانند نحوه اندازهگیری ردپای حافظه و سرعت اجرای مدلهای یادگیری ماشین، تست کیفیت خط لوله علم داده و مدولار کردن خط لوله علم داده برای توسعه برنامه. شما کتابخانه های پایتون را که برای خودکارسازی و سرعت بخشیدن به کارهای روزمره بسیار مفید هستند، مرور خواهید کرد.
در پایان، علم داده و وظایف یادگیری ماشین را فراتر از کارهای سنتی درک کرده و انجام خواهید داد. روشها و استفاده از طیف کامل اکوسیستم علم داده پایتون برای افزایش بهرهوری.
چه خواهید آموخت
- کدهای سریع و کارآمد برای علم داده و یادگیری ماشین بنویسید
- خطوط علمی داده قوی و گویا بسازید< /span>
- اندازهگیری حافظه و مشخصات CPU برای روشهای یادگیری ماشین
- استفاده از پتانسیل کامل پردازنده گرافیکی برای وظایف علم داده
- مجموعههای دادههای بزرگ و پیچیده را به طور موثر مدیریت کنید
این کتاب برای چه کسی است
دانشمندان داده، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین، پزشکان هوش مصنوعی، آماردانانی که میخواهند از اکوسیستم پایتون نهایت استفاده را ببرید.
tag : دانلود کتاب علم داده مولد و کارآمد با پایتون: با مدولار کردن، پروفایل های حافظه و پردازش موازی/GPU , Download علم داده مولد و کارآمد با پایتون: با مدولار کردن، پروفایل های حافظه و پردازش موازی/GPU , دانلود علم داده مولد و کارآمد با پایتون: با مدولار کردن، پروفایل های حافظه و پردازش موازی/GPU , Download Productive and Efficient Data Science with Python: With Modularizing, Memory profiles, and Parallel/GPU Processing Book , علم داده مولد و کارآمد با پایتون: با مدولار کردن، پروفایل های حافظه و پردازش موازی/GPU دانلود , buy علم داده مولد و کارآمد با پایتون: با مدولار کردن، پروفایل های حافظه و پردازش موازی/GPU , خرید کتاب علم داده مولد و کارآمد با پایتون: با مدولار کردن، پروفایل های حافظه و پردازش موازی/GPU , دانلود کتاب Productive and Efficient Data Science with Python: With Modularizing, Memory profiles, and Parallel/GPU Processing , کتاب Productive and Efficient Data Science with Python: With Modularizing, Memory profiles, and Parallel/GPU Processing , دانلود Productive and Efficient Data Science with Python: With Modularizing, Memory profiles, and Parallel/GPU Processing , خرید Productive and Efficient Data Science with Python: With Modularizing, Memory profiles, and Parallel/GPU Processing , خرید کتاب Productive and Efficient Data Science with Python: With Modularizing, Memory profiles, and Parallel/GPU Processing ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.