توضیحات
For many organizations, Hadoop is the first step for dealing with massive amounts of data. The next step? Processing and analyzing datasets with the Apache Pig scripting platform. With Pig, you can batch-process data without having to create a full-fledged application, making it easy to experiment with new datasets. Updated with use cases and programming examples, this second edition is the ideal learning tool for new and experienced users alike. Youll find comprehensive coverage on key features such as the Pig Latin scripting language and the Grunt shell. When you need to analyze terabytes of data, this book shows you how to do it efficiently with Pig. Delve into Pigs data model, including scalar and complex data types Write Pig Latin scripts to sort, group, join, project, and filter your data Use Grunt to work with the Hadoop Distributed File System (HDFS) Build complex data processing pipelines with Pigs macros and modularity features Embed Pig Latin in Python for iterative processing and other advanced tasks Use Pig with Apache Tez to build high-performance batch and interactive data processing applications Create your own load and store functions to handle data formats and storage mechanisms
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برای بسیاری از سازمان ها، Hadoop اولین گام برای مقابله با حجم عظیم داده است. گام بعدی؟ پردازش و تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها با پلت فرم برنامه نویسی Apache Pig. با Pig، میتوانید دادهها را بدون نیاز به ایجاد یک برنامه کامل پردازش کنید و آزمایش مجموعه دادههای جدید را آسان میکند. این نسخه دوم که با موارد استفاده و نمونه های برنامه نویسی به روز شده است، ابزار یادگیری ایده آلی برای کاربران جدید و با تجربه است. پوشش جامعی در مورد ویژگیهای کلیدی مانند زبان اسکریپت لاتین Pig و پوسته Grunt پیدا خواهید کرد. هنگامی که شما نیاز به تجزیه و تحلیل ترابایت داده دارید، این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه این کار را به طور موثر با Pig انجام دهید. در مدل دادههای Pigs، از جمله انواع دادههای اسکالر و پیچیده، اسکریپتهای لاتین Pig بنویسید تا دادههای خود را مرتبسازی، گروهبندی، ملحق، پروژهسازی و فیلتر کنید. از Grunt برای کار با سیستم فایل توزیعشده Hadoop (HDFS) استفاده کنید. و ویژگی های ماژولاریت جاسازی Pig Latin در Python برای پردازش تکراری و سایر کارهای پیشرفته از Pig با Apache Tez برای ساخت برنامه های پردازش داده های دسته ای و تعاملی با کارایی بالا استفاده کنید. بارگذاری و عملکردهای ذخیره سازی خود را
tag : دانلود کتاب برنامه نویسی Pig Dataflow Scripting با Hadoop , Download برنامه نویسی Pig Dataflow Scripting با Hadoop , دانلود برنامه نویسی Pig Dataflow Scripting با Hadoop , Download Programming Pig Dataflow Scripting with Hadoop Book , برنامه نویسی Pig Dataflow Scripting با Hadoop دانلود , buy برنامه نویسی Pig Dataflow Scripting با Hadoop , خرید کتاب برنامه نویسی Pig Dataflow Scripting با Hadoop , دانلود کتاب Programming Pig Dataflow Scripting with Hadoop , کتاب Programming Pig Dataflow Scripting with Hadoop , دانلود Programming Pig Dataflow Scripting with Hadoop , خرید Programming Pig Dataflow Scripting with Hadoop , خرید کتاب Programming Pig Dataflow Scripting with Hadoop ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.