توضیحات
Learn how to speed up slow Python code with concurrent programming and the cutting-edge asyncio library.
Use coroutines and tasks alongside async/await syntax to run code concurrently
Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp
Run thousands of SQL queries concurrently
Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently
Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code
Python is flexible, versatile, and easy to learn. It can also be very slow compared to lower-level languages. Python Concurrency with asyncio teaches you how to boost Python’s performance by applying a variety of concurrency techniques. You’ll learn how the complex-but-powerful asyncio library can achieve concurrency with just a single thread and use asyncio’s APIs to run multiple web requests and database queries simultaneously. The book covers using asyncio with the entire Python concurrency landscape, including multiprocessing and multithreading.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Its easy to overload standard Python and watch your programs slow to a crawl. Th e asyncio library was built to solve these problems by making it easy to divide and schedule tasks. It seamlessly handles multiple operations concurrently, leading to apps that are lightning fast and scalable.
About the book
Python Concurrency with asyncio introduces asynchronous, parallel, and concurrent programming through hands-on Python examples. Hard-to-grok concurrency topics are broken down into simple flowcharts that make it easy to see how your tasks are running. Youll learn how to overcome the limitations of Python using asyncio to speed up slow web servers and microservices. Youll even combine asyncio with traditional multiprocessing techniques for huge improvements to performance.
What’s inside
Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp
Run thousands of SQL queries concurrently
Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently
Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code
About the reader
For intermediate Python programmers. No previous experience of concurrency required.
About the author
Matthew Fowler has over 15 years of software engineering experience in roles from architect to engineering director.
Table of Contents
1 Getting to know asyncio
2 asyncio basics
3 A first asyncio application
4 Concurrent web requests
5 Non-blocking database drivers
6 Handling CPU-bound work
7 Handling blocking work with threads
8 Streams
9 Web applications
10 Microservices
11 Synchronization
12 Asynchronous queues
13 Managing subprocesses
14 Advanced asyncio
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با نحوه سرعت بخشیدن به کدهای آهسته پایتون با برنامه نویسی همزمان و کتابخانه پیشرفته asyncio آشنا شوید.
برای اجرای همزمان کد، از برنامهها و وظایف در کنار syntax async/await استفاده کنید
API های وب بسازید و درخواست های وب همزمان با aiohttp را انجام دهید
هزاران پرس و جوی SQL را به طور همزمان اجرا کنید
یک کار کاهش نقشه ایجاد کنید که می تواند همزمان گیگابایت داده را پردازش کند
از Threading با asyncio برای ترکیب کد مسدود کننده با کد asyncio استفاده کنید
پایتون انعطاف پذیر، همه کاره و آسان برای یادگیری است. همچنین می تواند در مقایسه با زبان های سطح پایین بسیار کند باشد. همزمانی پایتون با asyncio به شما میآموزد که چگونه عملکرد پایتون را با استفاده از انواع تکنیکهای همزمانی افزایش دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کتابخانه پیچیده اما قدرتمند asyncio می تواند تنها با یک رشته به همزمانی دست یابد و از APIهای asyncio برای اجرای چندین درخواست وب و پرس و جوهای پایگاه داده به طور همزمان استفاده کند. این کتاب با استفاده از asyncio با کل چشمانداز همزمانی پایتون، از جمله پردازش چند رشتهای و چند رشتهای را پوشش میدهد.
خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالبهای PDF، Kindle، و ePub از انتشارات Manning است.
درباره فناوری
بارگذاری بیش از حد پایتون استاندارد و تماشای برنامه های خود به آرامی و به صورت آهسته امکان پذیر است. کتابخانه asyncio برای حل این مشکلات با سهولت تقسیم و زمان بندی وظایف ساخته شده است. این به طور یکپارچه چندین عملیات را به طور همزمان انجام می دهد و منجر به برنامه هایی می شود که سریع و مقیاس پذیر هستند.
درباره کتاب
Python Concurrency with asyncio ناهمزمان را معرفی می کند، برنامه نویسی موازی و همزمان از طریق مثال های پایتون. عناوین همزمانی سخت به گروک به فلوچارت های ساده تقسیم می شوند که دیدن نحوه اجرای وظایف شما را آسان می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از asyncio بر محدودیت های پایتون غلبه کنید تا سرعت وب سرورهای کند و میکروسرویس ها را افزایش دهید. حتی میتوانید asyncio را با تکنیکهای چند پردازشی سنتی برای بهبود عملکرد بسیار ترکیب کنید.
آنچه در داخل است
APIهای وب بسازید و درخواستهای وب همزمان را با aiohttp
هزاران پرس و جوی SQL را همزمان اجرا کنید
یک کار کاهش نقشه ایجاد کنید که بتواند همزمان گیگابایت داده را پردازش کند
از threading با asyncio برای ترکیب کد مسدود کننده با کد asyncio استفاده کنید
درباره خواننده
برای برنامه نویسان پایتون متوسط. بدون نیاز به تجربه قبلی همزمانی.
درباره نویسنده
متیو فاولر بیش از 15 سال تجربه مهندسی نرم افزار در نقش هایی از معمار تا مدیر مهندسی دارد. .
فهرست مطالب
1 آشنایی با asyncio
2 اصول اولیه asyncio
3 اول
tag : دانلود کتاب همزمانی پایتون با asyncio , Download همزمانی پایتون با asyncio , دانلود همزمانی پایتون با asyncio , Download Python Concurrency with asyncio Book , همزمانی پایتون با asyncio دانلود , buy همزمانی پایتون با asyncio , خرید کتاب همزمانی پایتون با asyncio , دانلود کتاب Python Concurrency with asyncio , کتاب Python Concurrency with asyncio , دانلود Python Concurrency with asyncio , خرید Python Concurrency with asyncio , خرید کتاب Python Concurrency with asyncio ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.