توضیحات
Learn how to speed up slow Python code with concurrent programming and the cutting-edge asyncio library.
Use coroutines and tasks alongside async/await syntax to run code concurrently
Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp
Run thousands of SQL queries concurrently
Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently
Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code
Python is flexible, versatile, and easy to learn. It can also be very slow compared to lower-level languages. Python Concurrency with asyncio teaches you how to boost Python’s performance by applying a variety of concurrency techniques. You’ll learn how the complex-but-powerful asyncio library can achieve concurrency with just a single thread and use asyncio’s APIs to run multiple web requests and database queries simultaneously. The book covers using asyncio with the entire Python concurrency landscape, including multiprocessing and multithreading.
About the technology
Its easy to overload standard Python and watch your programs slow to a crawl. The asyncio library was built to solve these problems by making it easy to divide and schedule tasks. It seamlessly handles multiple operations concurrently, leading to apps that are lightning fast and scalable.
About the book
Python Concurrency with asyncio introduces asynchronous, parallel, and concurrent programming through hands-on Python examples. Hard-to-grok concurrency topics are broken down into simple flowcharts that make it easy to see how your tasks are running. Youll learn how to overcome the limitations of Python using asyncio to speed up slow web servers and microservices. Youll even combine asyncio with traditional multiprocessing techniques for huge improvements to performance.
What’s inside
Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp
Run thousands of SQL queries concurrently
Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently
Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code
About the reader
For intermediate Python programmers. No previous experience of concurrency required.
About the author
Matthew Fowler has over 15 years of software engineering experience in roles from architect to engineering director.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بیاموزید که چگونه با برنامه نویسی همزمان و کتابخانه پیشرفته asyncio سرعت کدهای آهسته پایتون را افزایش دهید. برای اجرای همزمان کد از برنامهها و وظایف در کنار syntax async/wait استفاده کنید APIهای وب بسازید و درخواستهای وب همزمان با aiohttp هزاران پرس و جوی SQL را همزمان اجرا کنید یک کار کاهش نقشه ایجاد کنید که میتواند همزمان گیگابایت داده را پردازش کند استفاده از threading با asyncio برای ترکیب کد مسدود کننده با کد asyncio \ Python انعطاف پذیر، همه کاره و آسان برای یادگیری است. همچنین می تواند در مقایسه با زبان های سطح پایین بسیار کند باشد. Python Concurrency با asyncio به شما می آموزد که چگونه با بکارگیری انواع تکنیک های همزمانی عملکرد پایتون را افزایش دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کتابخانه پیچیده اما قدرتمند asyncio می تواند تنها با یک رشته به همزمانی دست یابد و از APIهای asyncio برای اجرای چندین درخواست وب و پرس و جوهای پایگاه داده به طور همزمان استفاده کند. این کتاب استفاده از asyncio را با کل چشم انداز همزمانی پایتون، از جمله پردازش چند رشته ای و چند رشته ای پوشش می دهد. درباره فناوری بارگذاری بیش از حد پایتون استاند
tag : دانلود کتاب همزمانی پایتون با asyncio , Download همزمانی پایتون با asyncio , دانلود همزمانی پایتون با asyncio , Download Python Concurrency with asyncio Book , همزمانی پایتون با asyncio دانلود , buy همزمانی پایتون با asyncio , خرید کتاب همزمانی پایتون با asyncio , دانلود کتاب Python Concurrency with asyncio , کتاب Python Concurrency with asyncio , دانلود Python Concurrency with asyncio , خرید Python Concurrency with asyncio , خرید کتاب Python Concurrency with asyncio ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.