توضیحات
The professional programmers Deitel guide to Pythonwith introductory artificial intelligence case studies
Written for programmers with a background in another high-level language, this book uses hands-on instruction to teach todays most compelling, leading-edge computing technologies and programming in Pythonone of the worlds most popular and fastest-growing languages. Please read the Table of Contents diagram inside the front cover and the Preface for more details.
In the context of 500+, real-world examples ranging from individual snippets to 40 large scripts and full implementation case studies, youll use the interactive IPython interpreter with code in Jupyter Notebooks to quickly master the latest Python coding idioms. After covering Python Chapters 15 and a few key parts of Chapters 67, youll be able to handle significant portions of the hands-on introductory AI case studies in Chapters 1116, which are loaded with cool, powerful, contemporary examples. These include natural language processing, data mining Twitter for sentiment analysis, cognitive computing with IBM Watson, supervised machine learning with classification and regression, unsupervised machine learning with clustering, computer vision through deep learning and convolutional neural networks, deep learning with recurrent neural networks, big data with Hadoop, Spark and NoSQL databases, the Internet of Things and more. Youll also work directly or indirectly with cloud-based services, including Twitter, Google Translate, IBM Watson, Microsoft Azure, OpenMapQuest, PubNub and more.
Features
500+ hands-on, real-world, live-code examples from snippets to case studies
IPython + code in Jupyter Notebooks
Library-focused: Uses Python Standard Library and data science libraries to accomplish significant tasks with minimal code
Rich Python coverage: Control statements, functions, strings, files, JSON serialization, CSV, exceptions
Procedural, functional-style and object-oriented programming
Collections: Lists, tuples, dictionaries, sets, NumPy arrays, pandas Series & DataFrames
Static, dynamic and interactive visualizations
Data experiences with real-world datasets and data sources
Intro to Data Science sections: AI, basic stats, simulation, animation, random variables, data wrangling, regression
AI, big data and cloud data science case studies: NLP, data mining Twitter, IBM Watson, machine learning, deep learning, computer vision, Hadoop, Spark, NoSQL, IoT
Open-source libraries: NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, SciPy, NLTK, TextBlob, spaCy, Textatistic, Tweepy, scikit-learn, Keras and more.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای برنامه نویسان حرفه ای دایتل برای پایتون با مطالعات موردی هوش مصنوعی مقدماتی \ که برای برنامه نویسانی با پیشینه زبان سطح بالا نوشته شده است، این کتاب از دستورالعمل های عملی برای آموزش قانع کننده ترین، پیشروترین فناوری های محاسباتی و برنامه نویسی امروزی در پایتون استفاده می کند. محبوب ترین و سریع ترین زبان های جهان لطفاً نمودار فهرست مطالب داخل جلد جلو و پیشگفتار را برای جزئیات بیشتر بخوانید. \ در زمینه بیش از 500 مثال واقعی از تک تک قطعهها تا 40 اسکریپت بزرگ و مطالعات موردی کامل پیادهسازی، از مفسر تعاملی IPython با کد در نوتبوکهای Jupyter برای تسلط سریع بر آخرین اصطلاحات کدنویسی پایتون استفاده خواهید کرد. پس از پوشش فصلهای 15 پایتون و چند بخش کلیدی از فصلهای 67، میتوانید بخشهای قابلتوجهی از مطالعات موردی مقدماتی هوش مصنوعی در فصلهای 1116 را که مملو از نمونههای جالب، قدرتمند و معاصر هستند، انجام دهید. اینها شامل پردازش زبان طبیعی، داده کاوی توییتر برای تجزیه و تحلیل احساسات، محاسبات شناختی با IBM Watson، یادگیری ماشین نظارت شده با طبقه بندی و رگرسیون، یادگیری ماشین بدون نظارت با خوشه بندی، بینایی کامپیوتر از طریق یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن، یادگیری عمیق با شبکه های عصبی تکراری، داده های بزرگ با پایگاه داده های Hadoop، Spark و NoSQL، اینترنت اشیا و موارد دیگر. همچنین به طور مستقیم یا غیرمستقیم با سرویسهای مبتنی بر ابر، از جمله توییتر، مترجم گوگل، IBM Watson، Microsoft Azure، OpenMapQuest، PubNub و غیره کار خواهید کرد. ویژگی بیش از 500 نمونه کد زنده، واقعی و عملی از قطعهها تا مطالعات موردی کد + IPython در نوتبوکهای Jupyter متمرکز بر کتابخانه: از کتابخانه استاندارد Python و کتابخانههای علوم داده برای انجام کارهای مهم با حداقل کد استفاده میکند. پوشش غنی پایتون: دستورات کنترل، توابع، رشتهها، فایلها، سریالسازی JSON، CSV، استثناها برنامهنویسی رویهای، تابعی و شی گرا مجموعهها: فهرستها، تاپلها، دیکشنریها، مجموعهها، آرایههای NumPy، سریهای پاندا و قابهای داده. تجسمهای ایستا، پویا و تعاملی تجربیات داده با مجموعه دادههای دنیای واقعی و منابع داده مقدمهای بر بخشهای علوم داده: هوش مصنوعی، آمار پایه، شبیهسازی، انیمیشن، متغیرهای تصادفی، جدال دادهها، رگرسیون AI، دادههای بزرگ و مورد علم دادههای ابری مطالعات: NLP، داده کاوی توییتر، IBM Watson، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، Hadoop، Spark، NoSQL، IoT کتابخانه های منبع باز: NumPy، پانداها، Matplotlib، Seaborn، Folium، SciPy، NLTK، TextBlob، spaCy ، Textatistic، Tweepy، scikit-learn، Keras و موارد دیگر.
tag : دانلود کتاب پایتون برای برنامه نویسان: با داده های بزرگ و مطالعات موردی هوش مصنوعی , Download پایتون برای برنامه نویسان: با داده های بزرگ و مطالعات موردی هوش مصنوعی , دانلود پایتون برای برنامه نویسان: با داده های بزرگ و مطالعات موردی هوش مصنوعی , Download Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies Book , پایتون برای برنامه نویسان: با داده های بزرگ و مطالعات موردی هوش مصنوعی دانلود , buy پایتون برای برنامه نویسان: با داده های بزرگ و مطالعات موردی هوش مصنوعی , خرید کتاب پایتون برای برنامه نویسان: با داده های بزرگ و مطالعات موردی هوش مصنوعی , دانلود کتاب Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies , کتاب Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies , دانلود Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies , خرید Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies , خرید کتاب Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.