دانلود کتاب Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch – پروژه های یادگیری ماشین پایتون: یاد بگیرید که چگونه پروژه های یادگیری ماشینی را از ابتدا بسازید

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2023
  • نویسنده (گان) Deepali R Vora, Gresha S Bhatia
  • ناشر BPB Publications
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 4.87MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9789389898279
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

A complete guide that will help you get familiar with Machine Learning models, algorithms, and optimization techniques.

Key Features

– Understand the core concepts and algorithms of Machine Learning.

– Get started with your Machine Learning career with this easy-to-understand guide.

– Discover different Machine Learning use cases across different domains.

Description

Since the last two decades, there have been many advancements in the field of Machine Learning. If you are new or want a comprehensive understanding of Machine Learning, then this book is for you.

The book starts by explaining how important Machine Learning is today and the technology required to make it work. The book then helps you get familiar with basic concepts that underlie Machine Learning, including basic Python Programming. It explains different types of Machine Learning algorithms and how they can be applied in various domains like Recommendation Systems, Text Analysis and Mining, Image Processing, and Social Media Analytics. Towards the end, the book briefly introduces you to the most popular metaheuristic algorithms for optimization.

By the end of the book, you will develop the skills to use Machine Learning effectively in various application domains.

What you will learn

– Discover various applications of Machine Learning in social media.

– Explore image processing techniques that can be used in Machine Learning.

– Learn how to use text mining to extract valuable insights from text data.

– Learn how to measure the performance of Machine Learning algorithms.

– Get familiar with the optimization algorithms in Machine Learning.

Who this book is for

This book delivers an excellent introduction to Machine Learning for beginners with no prior knowledge of coding, maths, or statistics. It is also helpful for existing and aspiring data professionals, students, and anyone who wishes to expand their Machine Learning knowledge.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

راهنمای کاملی که به شما کمک می کند با مدل ها، الگوریتم ها و تکنیک های بهینه سازی یادگیری ماشین آشنا شوید. ویژگی های کلیدی – مفاهیم اصلی و الگوریتم های یادگیری ماشین را درک کنید. – با این راهنمای آسان و قابل درک، حرفه یادگیری ماشینی خود را شروع کنید. – موارد مختلف استفاده از یادگیری ماشین را در دامنه های مختلف کشف کنید. توضیحات از دو دهه گذشته، پیشرفت های زیادی در زمینه یادگیری ماشین وجود داشته است. اگر تازه کار هستید یا می خواهید درک جامعی از یادگیری ماشین داشته باشید، این کتاب برای شما مناسب است. کتاب با توضیح اینکه یادگیری ماشینی امروزه چقدر مهم است و فناوری مورد نیاز برای کارکرد آن شروع می شود. سپس این کتاب به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه‌ای که زیربنای یادگیری ماشین هستند، از جمله برنامه‌نویسی پایه پایتون، آشنا شوید. انواع مختلف الگوریتم‌های یادگیری ماشین و نحوه استفاده از آن‌ها در حوزه‌های مختلف مانند سیستم‌های توصیه، تحلیل و استخراج متن، پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل رسانه‌های اجتماعی را توضیح می‌دهد. در پایان، این کتاب به طور خلاصه شما را با محبوب ترین الگوریتم های فراابتکاری برای بهینه سازی آشنا می کند. در پایان کتاب، مهارت‌های استفاده مؤثر از یادگیری ماشینی در حوزه‌های کاربردی مختلف را توسعه خواهید داد. آنچه خواهید آموخت – کاربردهای مختلف یادگیری ماشین را در رسانه های اجتماعی کشف کنید. – تکنیک‌های پردازش تصویر را که می‌توان در یادگیری ماشین استفاده کرد، کاوش کنید. – نحوه استفاده از متن کاوی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده های متنی را بیاموزید. – نحوه اندازه گیری عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین را بیاموزید. – با الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشینی آشنا شوید. این کتاب برای چه کسی است این کتاب مقدمه ای عالی برای یادگیری ماشینی برای مبتدیان بدون دانش قبلی از کدنویسی، ریاضیات یا آمار ارائه می دهد. همچنین برای متخصصان داده موجود و مشتاق، دانشجویان و هر کسی که مایل به گسترش دانش یادگیری ماشین خود است مفید است.


 

tag : دانلود کتاب پروژه های یادگیری ماشین پایتون: یاد بگیرید که چگونه پروژه های یادگیری ماشینی را از ابتدا بسازید , Download پروژه های یادگیری ماشین پایتون: یاد بگیرید که چگونه پروژه های یادگیری ماشینی را از ابتدا بسازید , دانلود پروژه های یادگیری ماشین پایتون: یاد بگیرید که چگونه پروژه های یادگیری ماشینی را از ابتدا بسازید , Download Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch Book , پروژه های یادگیری ماشین پایتون: یاد بگیرید که چگونه پروژه های یادگیری ماشینی را از ابتدا بسازید دانلود , buy پروژه های یادگیری ماشین پایتون: یاد بگیرید که چگونه پروژه های یادگیری ماشینی را از ابتدا بسازید , خرید کتاب پروژه های یادگیری ماشین پایتون: یاد بگیرید که چگونه پروژه های یادگیری ماشینی را از ابتدا بسازید , دانلود کتاب Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch , کتاب Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch , دانلود Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch , خرید Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch , خرید کتاب Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch – پروژه های یادگیری ماشین پایتون: یاد بگیرید که چگونه پروژه های یادگیری ماشینی را از ابتدا بسازید”