دانلود کتاب Mastering Machine Learning with R: Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5, 3rd Edition – تسلط بر یادگیری ماشینی با R: تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین برای ساخت برنامه های هوشمند با R 3.5، نسخه سوم

توضیحات

Stay updated with expert techniques for solving data analytics and machine learning challenges and gain insights from complex projects and power up your applications

Key Features

• Build independent machine learning (ML) systems leveraging the best features of R 3.5
• Understand and apply different machine learning techniques using real-world examples
• Use methods such as multi-class classification, regression, and clustering

Book Description

Given the growing popularity of the R-zerocost statistical programming environment, there has never been a better time to start applying ML to your data. This book will teach you advanced techniques in ML ,using? the latest code in R 3.5. You will delve into various complex features of supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning algorithms to design efficient and powerful ML models.

This newly updated edition is packed with fresh examples covering a range of tasks from different domains. Mastering Machine Learning with R starts by showing you how to quickly manipulate data and prepare it for analysis. You will explore simple and complex models and understand how to compare them. You’ll also learn to use the latest library support, such as TensorFlow and Keras-R, for performing advanced computations. Additionally, you’ll explore complex topics, such as natural language processing (NLP), time series analysis, and clustering, which will further refine your skills in developing applications. Each chapter will help you implement advanced ML algorithms using real-world examples. You’ll even be introduced to reinforcement learning, along with its various use cases and models. In the concluding chapters, you’ll get a glimpse into how some of these blackbox models can be diagnosed and understood.

By the end of this book, you’ll be equipped with the skills to deploy ML techniques in your own projects or at work.

What you will learn

• Prepare data for machine learning methods with ease
• Understand how to write production-ready code and package it for use
• Produce simple and effective data visualizations for improved insights
• Master advanced methods, such as Boosted Trees and deep neural networks
• Use natural language processing to extract insights in relation to text
• Implement tree-based classifiers, including Random Forest and Boosted Tree

Who this book is for

This book is for data science professionals, machine learning engineers, or anyone who is looking for the ideal guide to help them implement advanced machine learning algorithms. The book will help you take your skills to the next level and advance further in this field. Working knowledge of machine learning with R is mandatory.

Table of Contents

1. Preparing and Understanding Data
2. Linear Regression
3. Logistic Regression
4. Advanced Feature Selection in Linear Models
5. K-Nearest Neighbors and Support Vector Machines
6. Tree-Based Classification
7. Neural Networks and Deep Learning
8. Creating Ensembles and Multiclass Methods
9. Cluster Analysis
10. Principal Component Analysis
11. Association Analysis
12. Time Series and Causality
13. Text Mining
14. Appendix A- Creating a Package

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با تکنیک‌های متخصص برای حل چالش‌های تجزیه و تحلیل داده و یادگیری ماشین به‌روز بمانید و از پروژه‌های پیچیده اطلاعاتی کسب کنید و برنامه‌های خود را تقویت کنید

ویژگی‌های کلیدی

• ساخت سیستم‌های یادگیری ماشینی مستقل (ML) با بهره‌گیری از بهترین ویژگی‌های R 3.5
• تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین را با استفاده از مثال‌های واقعی بشناسید و بکار ببرید
• از روش‌هایی مانند چند طبقه بندی کلاس، رگرسیون و خوشه بندی

توضیحات کتاب

با توجه به محبوبیت روزافزون محیط برنامه نویسی آماری R-Zerocost، هرگز زمان بهتری برای شروع استفاده وجود نداشته است. ML به داده های شما. این کتاب تکنیک های پیشرفته در ML را با استفاده از؟ آخرین کد در R 3.5. برای طراحی مدل‌های ML کارآمد و قدرتمند، ویژگی‌های پیچیده مختلف یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی را بررسی خواهید کرد.

این نسخه به‌روزرسانی‌شده جدید مملو از نمونه‌های تازه است که طیف وسیعی از وظایف از حوزه‌های مختلف را پوشش می‌دهد. تسلط بر یادگیری ماشینی با R با نشان دادن نحوه دستکاری سریع داده ها و آماده سازی آنها برای تجزیه و تحلیل شروع می شود. شما مدل های ساده و پیچیده را بررسی خواهید کرد و نحوه مقایسه آنها را خواهید فهمید. همچنین یاد خواهید گرفت که از آخرین پشتیبانی کتابخانه مانند TensorFlow و Keras-R برای انجام محاسبات پیشرفته استفاده کنید. علاوه بر این، موضوعات پیچیده‌ای مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، و خوشه‌بندی را بررسی خواهید کرد که مهارت‌های شما را در توسعه برنامه‌ها بهبود می‌بخشد. هر فصل به شما کمک می کند الگوریتم های پیشرفته ML را با استفاده از مثال های دنیای واقعی پیاده سازی کنید. شما حتی با یادگیری تقویتی همراه با موارد و مدل های مختلف آن آشنا خواهید شد. در فصل های پایانی، نگاهی اجمالی به نحوه تشخیص و درک برخی از این مدل های جعبه سیاه خواهید داشت.

در پایان این کتاب، شما به مهارت‌هایی مجهز می‌شوید تا تکنیک‌های ML را در پروژه‌های خود یا در محل کار خود به کار ببرید.

آنچه خواهید آموخت

< ul>

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای متخصصان علوم داده، مهندسان یادگیری ماشین، یا هر کسی که به دنبال راهنمای ایده‌آلی برای به آنها کمک کنید الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشینی را پیاده سازی کنند. این کتاب به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به سطح بالاتری ببرید و در این زمینه پیشرفت بیشتری داشته باشید. دانش کار در مورد یادگیری ماشین با R الزامی است.

فهرست محتوا

1. تهیه و درک داده ها
2. رگرسیون خطی
3. رگرسیون لجستیک
4. انتخاب ویژگی های پیشرفته در مدل های خطی
5. K-نزدیک ترین همسایگان و ماشین های بردار پشتیبان
6. طبقه بندی مبتنی بر درخت
7. شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
8. ایجاد گروه ها و روش های چند کلاسه
9. تحلیل خوشه ای
10. تحلیل مولفه اصلی
11. تحلیل انجمن
12. سری زمانی و علیت
13. متن کاوی
14. پیوست A- ایجاد یک بسته

tag : دانلود کتاب تسلط بر یادگیری ماشینی با R: تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین برای ساخت برنامه های هوشمند با R 3.5، نسخه سوم , Download تسلط بر یادگیری ماشینی با R: تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین برای ساخت برنامه های هوشمند با R 3.5، نسخه سوم , دانلود تسلط بر یادگیری ماشینی با R: تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین برای ساخت برنامه های هوشمند با R 3.5، نسخه سوم , Download Mastering Machine Learning with R: Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5, 3rd Edition Book , تسلط بر یادگیری ماشینی با R: تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین برای ساخت برنامه های هوشمند با R 3.5، نسخه سوم دانلود , buy تسلط بر یادگیری ماشینی با R: تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین برای ساخت برنامه های هوشمند با R 3.5، نسخه سوم , خرید کتاب تسلط بر یادگیری ماشینی با R: تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین برای ساخت برنامه های هوشمند با R 3.5، نسخه سوم , دانلود کتاب Mastering Machine Learning with R: Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5, 3rd Edition , کتاب Mastering Machine Learning with R: Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5, 3rd Edition , دانلود Mastering Machine Learning with R: Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5, 3rd Edition , خرید Mastering Machine Learning with R: Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5, 3rd Edition , خرید کتاب Mastering Machine Learning with R: Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5, 3rd Edition ,