دانلود کتاب Recommender Systems: Algorithms and Applications – سیستم های توصیه کننده: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی

توضیحات

Recommender systems use information filtering to predict user preferences. They are becoming a vital part of e-business and are used in a wide variety of industries, ranging from entertainment and social networking to information technology, tourism, education, agriculture, healthcare, manufacturing, and retail. Recommender Systems: Algorithms and Applications dives into the theoretical underpinnings of these systems and looks at how this theory is applied and implemented in actual systems.

The book examines several classes of recommendation algorithms, including

• Machine learning algorithms
• Community detection algorithms
• Filtering algorithms

Various efficient and robust product recommender systems using machine learning algorithms are helpful in filtering and exploring unseen data by users for better prediction and extrapolation of decisions. These are providing a wider range of solutions to such challenges as imbalanced data set problems, cold-start problems, and long tail problems. This book also looks at fundamental ontological positions that form the foundations of recommender systems and explain why certain recommendations are predicted over others.

Techniques and approaches for developing recommender systems are also investigated. These can help with implementing algorithms as systems and include

• A latent-factor technique for model-based filtering systems
• Collaborative filtering approaches
• Content-based approaches

Finally, this book examines actual systems for social networking, recommending consumer products, and predicting risk in software engineering projects.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

سیستم‌های توصیه‌گر از فیلتر اطلاعات برای پیش‌بینی تنظیمات برگزیده کاربر استفاده می‌کنند. آنها در حال تبدیل شدن به بخش حیاتی تجارت الکترونیک هستند و در صنایع مختلف، از سرگرمی و شبکه های اجتماعی گرفته تا فناوری اطلاعات، گردشگری، آموزش، کشاورزی، مراقبت های بهداشتی، تولید و خرده فروشی استفاده می شوند. سیستم‌های توصیه‌کننده: الگوریتم‌ها و کاربردهابه زیربنای نظری این سیستم‌ها می‌پردازد و به نحوه اعمال و اجرای این نظریه در سیستم‌های واقعی می‌پردازد.

این کتاب چندین کلاس از الگوریتم های توصیه را بررسی می کند، از جمله

• الگوریتم های یادگیری ماشین
• الگوریتم‌های تشخیص جامعه
• الگوریتم‌های فیلترینگ

سیستم‌های مختلف توصیه‌کننده محصول کارآمد و قوی با استفاده از یادگیری ماشین الگوریتم‌ها در فیلتر کردن و کاوش داده‌های دیده نشده توسط کاربران برای پیش‌بینی و برون‌یابی بهتر تصمیم‌ها مفید هستند. اینها طیف گسترده‌تری از راه‌حل‌ها را برای چالش‌هایی مانند مشکلات مجموعه داده‌های نامتعادل، مشکلات شروع سرد و مشکلات دم طولانی ارائه می‌کنند. این کتاب همچنین به موقعیت‌های هستی‌شناختی بنیادینی می‌پردازد که پایه‌های سیستم‌های توصیه‌گر را تشکیل می‌دهند و توضیح می‌دهند که چرا برخی توصیه‌ها بر دیگران پیش

tag : دانلود کتاب سیستم های توصیه کننده: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی , Download سیستم های توصیه کننده: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی , دانلود سیستم های توصیه کننده: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی , Download Recommender Systems: Algorithms and Applications Book , سیستم های توصیه کننده: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی دانلود , buy سیستم های توصیه کننده: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی , خرید کتاب سیستم های توصیه کننده: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی , دانلود کتاب Recommender Systems: Algorithms and Applications , کتاب Recommender Systems: Algorithms and Applications , دانلود Recommender Systems: Algorithms and Applications , خرید Recommender Systems: Algorithms and Applications , خرید کتاب Recommender Systems: Algorithms and Applications ,