توضیحات
Recursive Identification and Parameter Estimation describes a recursive approach to solving system identification and parameter estimation problems arising from diverse areas. Supplying rigorous theoretical analysis, it presents the material and proposed algorithms in a manner that makes it easy to understandproviding readers with the modeling and identification skills required for successful theoretical research and effective application.
The book begins by introducing the basic concepts of probability theory, including martingales, martingale difference sequences, Markov chains, mixing processes, and stationary processes. Next, it discusses the root-seeking problem for functions, starting with the classic RM algorithm, but with attention mainly paid to the stochastic approximation algorithms with expanding truncations (SAAWET) which serves as the basic tool for recursively solving the problems addressed in the book.
The book not only identifies the results of system identification and parameter estimation, but also demonstrates how to apply the proposed approaches for addressing problems in a range of areas, including:
– Identification of ARMAX systems without imposing restrictive conditions
– Identification of typical nonlinear systems
– Optimal adaptive tracking
– Consensus of multi-agents systems
– Principal component analysis
– Distributed randomized PageRank computation
This book recursively identifies autoregressive and moving average with exogenous input (ARMAX) and discusses the identification of non-linear systems. It concludes by addressing the problems arising from different areas that are solved by SAAWET. Demonstrating how to apply the proposed approaches to solve problems across a range of areas, the book is suitable for students, researchers, and engineers working in systems and control, signal processing, communication, and mathematical statistics.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
شناسایی بازگشتی و تخمین پارامتر یک رویکرد بازگشتی برای حل مشکلات شناسایی سیستم و برآورد پارامتر ناشی از مناطق مختلف را توصیف می کند. با ارائه تجزیه و تحلیل نظری دقیق، مطالب و الگوریتمهای پیشنهادی را به گونهای ارائه میکند که درک مدلسازی و مهارتهای شناسایی مورد نیاز برای تحقیقات نظری موفق و کاربرد مؤثر را برای خوانندگان آسان میکند. کتاب با معرفی مفاهیم اساسی نظریه احتمال، از جمله مارتینگل ها، توالی های تفاوت مارتینگل، زنجیره های مارکوف، فرآیندهای اختلاط و فرآیندهای ثابت آغاز می شود. در مرحله بعد، مسئله ریشهیابی برای توابع را مورد بحث قرار میدهد، که با الگوریتم RM کلاسیک شروع میشود، اما با توجه به الگوریتمهای تقریب تصادفی با برشهای در حال گسترش (SAAWET) که به عنوان ابزار اساسی برای حل بازگشتی مسائل مطرح شده در کتاب عمل میکند. . این کتاب نه تنها نتایج شناسایی سیستم و تخمین پارامترها را شناسایی میکند، بلکه نحوه اعمال روشهای پیشنهادی برای رسیدگی به مشکلات در طیف وسیعی از زمینهها را نیز نشان میدهد، از جمله: – شناسایی سیستمهای ARMAX بدون تحمیل شرایط محدودکننده. – شناسایی سیستمهای غیرخطی معمولی – ردیابی تطبیقی بهینه – اجماع سیستمهای چند عاملی – تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی – محاسبه رتبهبندی صفحه تصادفی توزیع شده \ این کتاب بهطور بازگشتی میانگین متحرک و خودرگرسیون را با ورودی برونزا (ARMAX) شناسایی میکند و در مورد شناسایی غیرزا بحث میکند. -سیستم های خطی این با پرداختن به مشکلات ناشی از حوزه های مختلف که توسط SAAWET حل می شود، به پایان می رسد. این کتاب با نشان دادن نحوه اعمال رویکردهای پیشنهادی برای حل مشکلات در طیف وسیعی از زمینه ها، برای دانشجویان، محققان و مهندسان شاغل در سیستم ها و کنترل، پردازش سیگنال، ارتباطات و آمار ریاضی مناسب است.
tag : دانلود کتاب شناسایی بازگشتی و تخمین پارامتر , Download شناسایی بازگشتی و تخمین پارامتر , دانلود شناسایی بازگشتی و تخمین پارامتر , Download Recursive Identification and Parameter Estimation Book , شناسایی بازگشتی و تخمین پارامتر دانلود , buy شناسایی بازگشتی و تخمین پارامتر , خرید کتاب شناسایی بازگشتی و تخمین پارامتر , دانلود کتاب Recursive Identification and Parameter Estimation , کتاب Recursive Identification and Parameter Estimation , دانلود Recursive Identification and Parameter Estimation , خرید Recursive Identification and Parameter Estimation , خرید کتاب Recursive Identification and Parameter Estimation ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.