دانلود کتاب Reinforcement Learning and Stochastic Optimization: A Unified Framework for Sequential Decisions – یادگیری تقویتی و بهینه سازی تصادفی: چارچوبی یکپارچه برای تصمیم گیری های متوالی

توضیحات

REINFORCEMENT LEARNING AND STOCHASTIC OPTIMIZATION

Clearing the jungle of stochastic optimization

Sequential decision problems, which consist of decision, information, decision, information, are ubiquitous, spanning virtually every human activity ranging from business applications, health (personal and public health, and medical decision making), energy, the sciences, all fields of engineering, finance, and e-commerce. The diversity of applications attracted the attention of at least 15 distinct fields of research, using eight distinct notational systems which produced a vast array of analytical tools. A byproduct is that powerful tools developed in one community may be unknown to other communities.

Reinforcement Learning and Stochastic Optimization offers a single canonical framework that can model any sequential decision problem using five core components: state variables, decision variables, exogenous information variables, transition function, and objective function. This book highlights twelve types of uncertainty that might enter any model and pulls together the diverse set of methods for making decisions, known as policies, into four fundamental classes that span every method suggested in the academic literature or used in practice.

Reinforcement Learning and Stochastic Optimization is the first book to provide a balanced treatment of the different methods for modeling and solving sequential decision problems, following the style used by most books on machine learning, optimization, and simulation. The presentation is designed for readers with a course in probability and statistics, and an interest in modeling and applications. Linear programming is occasionally used for specific problem classes. The book is designed for readers who are new to the field, as well as those with some background in optimization under uncertainty.

Throughout this book, readers will find references to over 100 different applications, spanning pure learning problems, dynamic resource allocation problems, general state-dependent problems, and hybrid learning/resource allocation problems such as those that arose in the COVID pandemic. There are 370 exercises, organized into seven groups, ranging from review questions, modeling, computation, problem solving, theory, programming exercises and a diary problem that a reader chooses at the beginning of the book, and which is used as a basis for questions throughout the rest of the book.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

یادگیری تقویتی و بهینه سازی تصادفی

پاکسازی جنگل از بهینه سازی تصادفی

مسائل تصمیم متوالی، که شامل تصمیم، اطلاعات، تصمیم است اطلاعات در همه جا وجود دارد و تقریباً همه فعالیت های انسانی را از برنامه های کاربردی تجاری، سلامت (سلامت شخصی و عمومی و تصمیم گیری پزشکی)، انرژی، علوم، همه زمینه های مهندسی، مالی و تجارت الکترونیک را در بر می گیرد. تنوع برنامه ها توجه حداقل 15 زمینه تحقیقاتی متمایز را با استفاده از هشت سیستم نمادگذاری متمایز که مجموعه وسیعی از ابزارهای تحلیلی را تولید می کردند، به خود جلب کرد. یک محصول جانبی این است که ابزار قدرتمند توسعه یافته در یک جامعه ممکن است برای جوامع دیگر ناشناخته باشد.

یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی تصادفی یک چارچوب متعارف ارائه می‌دهد که می‌تواند هر مشکل تصمیم‌گیری متوالی را با استفاده از پنج مؤلفه اصلی مدل‌سازی کند: متغیرهای حالت، متغیرهای ت

tag : دانلود کتاب یادگیری تقویتی و بهینه سازی تصادفی: چارچوبی یکپارچه برای تصمیم گیری های متوالی , Download یادگیری تقویتی و بهینه سازی تصادفی: چارچوبی یکپارچه برای تصمیم گیری های متوالی , دانلود یادگیری تقویتی و بهینه سازی تصادفی: چارچوبی یکپارچه برای تصمیم گیری های متوالی , Download Reinforcement Learning and Stochastic Optimization: A Unified Framework for Sequential Decisions Book , یادگیری تقویتی و بهینه سازی تصادفی: چارچوبی یکپارچه برای تصمیم گیری های متوالی دانلود , buy یادگیری تقویتی و بهینه سازی تصادفی: چارچوبی یکپارچه برای تصمیم گیری های متوالی , خرید کتاب یادگیری تقویتی و بهینه سازی تصادفی: چارچوبی یکپارچه برای تصمیم گیری های متوالی , دانلود کتاب Reinforcement Learning and Stochastic Optimization: A Unified Framework for Sequential Decisions , کتاب Reinforcement Learning and Stochastic Optimization: A Unified Framework for Sequential Decisions , دانلود Reinforcement Learning and Stochastic Optimization: A Unified Framework for Sequential Decisions , خرید Reinforcement Learning and Stochastic Optimization: A Unified Framework for Sequential Decisions , خرید کتاب Reinforcement Learning and Stochastic Optimization: A Unified Framework for Sequential Decisions ,