توضیحات
Front Cover; Contents; Preface; List of Figures; List of Tables; Glossary of notation; Introduction; Chapter 1 — Mixture and classification models and their likelihood estimators; Chapter 2 — Robustification by trimming; Chapter 3 — Algorithms; Chapter 4 — Favorite solutions and cluster validation; Chapter 5 — Variable selection in clustering; Chapter 6 — Applications; Appendix A — Geometry and linear algebra; Appendix B — Topology; Appendix C — Analysis; Appendix D — Measures and probabilities; Appendix E — Probability; Appendix F — Statistics; Appendix G — Optimization; References.;Clustering remains a vibrant area of research in statistics. Although there are many books on this topic, there are relatively few that are well founded in the theoretical aspects. In Robust Cluster Analysis and Variable Selection, Gunter Ritter presents an overview of the theory and applications of probabilistic clustering and variable selection, synthesizing the key research results of the last 50 years. The author focuses on the robust clustering methods he found to be the most useful on simulated data and real-time applications. The book provides clear guidance for the varying needs of bot.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
جلد جلو؛ فهرست؛ پیشگفتار؛ فهرست ارقام؛ فهرست جداول؛ واژه نامه نشانه گذاری; معرفی؛ فصل 1 – مدل های مخلوط و طبقه بندی و برآوردگرهای احتمال آنها. فصل 2 – مقاوم سازی با پیرایش. فصل 3 — الگوریتم ها; فصل 4 — راه حل های مورد علاقه و اعتبار سنجی خوشه ای. فصل 5 – انتخاب متغیر در خوشه بندی. فصل 6 — برنامه های کاربردی; پیوست A — هندسه و جبر خطی. ضمیمه B — توپولوژی; ضمیمه ج — تجزیه و تحلیل; ضمیمه D — اندازه گیری ها و احتمالات. ضمیمه E — احتمال. پیوست F — آمار; ضمیمه G — بهینه سازی; منابع.؛ خوشه بندی یک حوزه پر جنب و جوش از تحقیقات در آمار است. اگرچه کتاب های زیادی در این زمینه وجود دارد، اما نسبتاً تعداد کمی از آنها وجود دارد که در جنبه های نظری به خوبی پایه گذاری شده باشند. در تجزیه و تحلیل خوشه ای قوی و انتخاب متغیر، گانتر ریتر مروری بر نظریه و کاربردهای خوشه بندی احتمالی و انتخاب متغیر ارائه می دهد و نتایج تحقیقات کلیدی 50 سال گذشته را ترکیب می کند. نویسنده بر روی روشهای خوشهبندی قوی تمرکز میکند که به نظر او در دادههای شبیهسازیشده و برنامههای بلادرنگ مفیدترین هستند. این کتاب راهنمایی روشنی برای نیازهای مختلف ربات ارائه می دهد.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل خوشه ای قوی و انتخاب متغیر , Download تجزیه و تحلیل خوشه ای قوی و انتخاب متغیر , دانلود تجزیه و تحلیل خوشه ای قوی و انتخاب متغیر , Download Robust cluster analysis and variable selection Book , تجزیه و تحلیل خوشه ای قوی و انتخاب متغیر دانلود , buy تجزیه و تحلیل خوشه ای قوی و انتخاب متغیر , خرید کتاب تجزیه و تحلیل خوشه ای قوی و انتخاب متغیر , دانلود کتاب Robust cluster analysis and variable selection , کتاب Robust cluster analysis and variable selection , دانلود Robust cluster analysis and variable selection , خرید Robust cluster analysis and variable selection , خرید کتاب Robust cluster analysis and variable selection ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.