توضیحات
A general class of powerful and flexible modeling techniques, spline smoothing has attracted a great deal of research attention in recent years and has been widely used in many application areas, from medicine to economics. Smoothing Splines: Methods and Applications covers basic smoothing spline models, including polynomial, periodic, spherical, thin-plate, L-, and partial splines, as well as more advanced models, such as smoothing spline ANOVA, extended and generalized smoothing spline ANOVA, vector spline, nonparametric nonlinear regression, semiparametric regression, and semiparametric mixed-effects models. It also presents methods for model selection and inference. The book provides unified frameworks for estimation, inference, and software implementation by using the general forms of nonparametric/semiparametric, linear/nonlinear, and fixed/mixed smoothing spline models. The theory of reproducing kernel Hilbert space (RKHS) is used to present various smoothing spline models in a unified fashion. Although this approach can be technical and difficult, the author makes the advanced smoothing spline methodology based on RKHS accessible to practitioners and students. He offers a gentle introduction to RKHS, keeps theory at a minimum level, and explains how RKHS can be used to construct spline models. Smoothing Splines offers a balanced mix of methodology, computation, implementation, software, and applications. It uses R to perform all data analyses and includes a host of real data examples from astronomy, economics, medicine, and meteorology. The codes for all examples, along with related developments, can be found on the books web page.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یک کلاس کلی از تکنیکهای مدلسازی قدرتمند و انعطافپذیر، هموارسازی اسپلاین در سالهای اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است و به طور گسترده در بسیاری از زمینههای کاربردی، از پزشکی گرفته تا اقتصاد استفاده شده است. Smoothing Splines: Methods and Applications شامل مدل های پایه هموارسازی اسپلاین، از جمله چند جمله ای، تناوبی، کروی، صفحه نازک، L- و اسپلاین های جزئی، و همچنین مدل های پیشرفته تر، مانند ANOVA اسپلاین هموارسازی، ANOVA اسپلاین هموارسازی گسترده و تعمیم یافته، مدلهای بردار اسپلاین، رگرسیون غیرخطی ناپارامتری، رگرسیون نیمهپارامتری و اثرات مختلط نیمه پارامتریک. همچنین روش هایی را برای انتخاب مدل و استنتاج ارائه می کند. این کتاب چارچوبهای یکپارچهای را برای تخمین، استنتاج و پیادهسازی نرمافزار با استفاده از فرمهای کلی مدلهای هموارسازی ناپارامتریک/نیمه پارامتریک، خطی/غیرخطی و ثابت/مخلوط اسپلاین فراهم میکند. تئوری بازتولید فضای هیلبرت هسته (RKHS) برای ارائه مدلهای مختلف اسپلاین هموارسازی به صورت یکپارچه استفاده میشود. اگرچه این رویکرد می تواند فنی و دشوار باشد، نویسنده روش پیشرفته هموارسازی اسپلاین را بر اساس RKHS در دسترس پزشکان و دانش آموزان قرار می دهد. او مقدمهای ملایم برای RKHS ارائه میکند، تئوری را در حداقل سطح نگه میدارد، و توضیح میدهد که چگونه میتوان از RKHS برای ساخت مدلهای spline استفاده کرد. Smoothing Splines ترکیبی متعادل از روششناسی، محاسبات، پیادهسازی، نرمافزار و برنامههای کاربردی را ارائه میدهد. از R برای انجام تمام تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند و شامل مجموعه ای از نمونه های داده واقعی از نجوم، اقتصاد، پزشکی و هواشناسی است. کدهای همه نمونه ها به همراه پیشرفت های مرتبط را می توان در صفحه وب کتاب ها یافت.
tag : دانلود کتاب Smoothing Splines: روش ها و کاربردها , Download Smoothing Splines: روش ها و کاربردها , دانلود Smoothing Splines: روش ها و کاربردها , Download Smoothing Splines: Methods and Applications Book , Smoothing Splines: روش ها و کاربردها دانلود , buy Smoothing Splines: روش ها و کاربردها , خرید کتاب Smoothing Splines: روش ها و کاربردها , دانلود کتاب Smoothing Splines: Methods and Applications , کتاب Smoothing Splines: Methods and Applications , دانلود Smoothing Splines: Methods and Applications , خرید Smoothing Splines: Methods and Applications , خرید کتاب Smoothing Splines: Methods and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.