دانلود کتاب Nonlinear Time Series: Theory, Methods and Applications with R Examples – سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R

توضیحات

Features

Describes the major statistical techniques for inferring model parameters, with a focus on the MLE and QMLE

Introduces concepts of nonparametric statistics, including smoothing splines

Covers HMM models, including Gaussian linear, switching Markovian, and nonlinear state space models

Present direct likelihood inference techniques and the EM algorithm

Uses R for numerical examples and provides a dedicated R package

Solutions manual available upon qualifying course adoption

This text emphasizes nonlinear models for a course in time series analysis. After introducing stochastic processes, Markov chains, Poisson processes, and ARMA models, the authors cover functional autoregressive, ARCH, threshold AR, and discrete time series models as well as several complementary approaches. They discuss the main limit theorems for Markov chains, useful inequalities, statistical techniques to infer model parameters, and GLMs. Moving on to HMM models, the book examines filtering and smoothing, parametric and nonparametric inference, advanced particle filtering, and numerical methods for inference.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

ویژگی ها تکنیک های آماری عمده برای استنتاج پارامترهای مدل را با تمرکز بر MLE و QMLE شرح می دهد مفاهیم آمار ناپارامتریک را معرفی می کند ، از جمله خطوط هموار مدل های HMM از جمله مدل های خطی گاوسی ، سوئیچینگ مارکوین و فضای حالت غیرخطی ارائه مستقیم تکنیک‌های استنتاج احتمال و الگوریتم EM از R برای مثال‌های عددی استفاده می‌کند و یک بسته R اختصاصی راهنمای راه‌حل‌ها در دسترس است که پس از پذیرش دوره واجد شرایط \ این متن بر مدل‌های غیرخطی برای یک دوره در تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی تأکید دارد. پس از معرفی فرآیندهای تصادفی، زنجیره‌های مارکوف، فرآیندهای پواسون و مدل‌های ARMA، نویسندگان مدل‌های اتورگرسیو عملکردی، ARCH، آستانه AR و سری‌های زمانی گسسته و همچنین چندین رویکرد مکمل را پوشش می‌دهند. آنها در مورد قضایای حد اصلی زنجیره های مارکوف، نابرابری های مفید، تکنیک های آماری برای استنتاج پارامترهای مدل و GLM ها بحث می کنند. با حرکت به سمت مدل‌های HMM، این کتاب فیلترینگ و هموارسازی، استنتاج پارامتریک و ناپارامتریک، فیلتر ذرات پیشرفته و روش‌های عددی برای استنتاج را بررسی می‌کند.

tag : دانلود کتاب سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R , Download سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R , دانلود سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R , Download Nonlinear Time Series: Theory, Methods and Applications with R Examples Book , سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R دانلود , buy سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R , خرید کتاب سری‌های زمانی غیرخطی: نظریه، روش‌ها و کاربردها با مثال‌های R , دانلود کتاب Nonlinear Time Series: Theory, Methods and Applications with R Examples , کتاب Nonlinear Time Series: Theory, Methods and Applications with R Examples , دانلود Nonlinear Time Series: Theory, Methods and Applications with R Examples , خرید Nonlinear Time Series: Theory, Methods and Applications with R Examples , خرید کتاب Nonlinear Time Series: Theory, Methods and Applications with R Examples ,