توضیحات
Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems is intended for system specialists interested in dynamic systems that operate at different time scales. The book discusses several types of errors and their propagation, covering numerical methods–including convergence and consistence properties and characteristics–and proving of related theorems within the setting of soft computing. Several types of uncertainty representation like interval, fuzzy, type 2 fuzzy, granular, and combined uncertain sets are discussed in detail. The book can be used by engineering students in control and finite element fields, as well as all engineering, applied mathematics, economics, and computer science students.
One of the important topics in applied science is dynamic systems and their applications. The authors develop these models and deliver solutions with the aid of numerical methods. Since they are inherently uncertain, soft computations are of high relevance here. This is the reason behind investigating soft numerical computing in dynamic systems. If these systems are involved with complex-uncertain data, they will be more practical and important. Real-life problems work with this type of data and most of them cannot be solved exactly and easily–sometimes they are impossible to solve.
Clearly, all the numerical methods need to consider error of approximation. Other important applied topics involving uncertain dynamic systems include image processing and pattern recognition, which can benefit from uncertain dynamic systems as well. In fact, the main objective is to determine the coefficients of a matrix that acts as the frame in the image. One of the effective methods exhibiting high accuracy is to use finite differences to fill the cells of the matrix.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
محاسبات عددی نرم در سیستمهای پویا نامشخص برای متخصصان سیستمهای علاقهمند به سیستمهای پویا که در مقیاسهای زمانی مختلف عمل میکنند در نظر گرفته شده است. این کتاب چندین نوع خطا و انتشار آنها را مورد بحث قرار می دهد و روش های عددی را پوشش می دهد – از جمله ویژگی ها و ویژگی های همگرایی و سازگاری – و اثبات قضایای مرتبط در مجموعه محاسبات نرم. چندین نوع نمایش عدم قطعیت مانند مجموعههای نامشخص فاصله، فازی، فازی نوع 2، دانهای و ترکیبی به تفصیل مورد بحث قرار گرفتهاند. این کتاب برای دانشجویان مهندسی در رشته های کنترل و اجزا محدود و همچنین تمامی دانشجویان مهندسی، ریاضی کاربردی، اقتصاد و علوم کامپیوتر قابل استفاده است.
یکی از مباحث مهم در علم کاربردی، سیستم های پویا است. و کاربردهای آنها نویسندگان این مدل ها را توسعه داده و راه حل ها را با کمک روش های عددی ارائه می کنند. از آنجایی که آنها ذاتا نامشخص هستند، محاسبات نرم در اینجا اهمیت بالایی دارند. این دلیل پشت بررسی محاسبات عددی نرم در سیستم های پویا است. اگر این سیستم ها با داده های پیچیده و نامطمئن درگیر شوند، کاربردی تر و مهم تر خواهند بود. مشکلات واقعی با این نوع داده ها کار می کنند و اکثر آنها را نمی توان دقیقاً و به راحتی حل کرد – گاهی اوقات حل آنها غیرممکن است.
واضح است که همه روش های عددی باید خطای تقریب را در نظر بگیرند. سایر موضوعات کاربردی مهم شامل سیستم های پویا نامشخص شامل پردازش تصویر و تشخیص الگو است که می تواند از سیستم های پویا نامشخص نیز بهره مند شود. در واقع، هدف اصلی تعیین ضرایب یک ماتریس است که به عنوان قاب در تصویر عمل می کند. یکی از روشهای مؤثر که دقت بالایی را نشان میدهد، استفاده از تفاوتهای محدود برای پر کردن سلولهای ماتریس است.
tag : دانلود کتاب محاسبات عددی نرم در سیستم های پویا نامشخص , Download محاسبات عددی نرم در سیستم های پویا نامشخص , دانلود محاسبات عددی نرم در سیستم های پویا نامشخص , Download Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems Book , محاسبات عددی نرم در سیستم های پویا نامشخص دانلود , buy محاسبات عددی نرم در سیستم های پویا نامشخص , خرید کتاب محاسبات عددی نرم در سیستم های پویا نامشخص , دانلود کتاب Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems , کتاب Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems , دانلود Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems , خرید Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems , خرید کتاب Soft Numerical Computing in Uncertain Dynamic Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.