دانلود کتاب Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications – پردازش جریان با Apache Flink: اصول ، اجرای و عملکرد برنامه های جریان

Get started with Apache Flink, the open source framework that powers some of the worlds largest stream processing applications. With this practical book, youll explore the fundamental concepts of parallel stream processing and discover how this technology differs from traditional batch data processing.

Longtime Apache Flink committers Fabian Hueske and Vasia Kalavri show you how to implement scalable streaming applications with Flinks DataStream API and continuously run and maintain these applications in operational environments. Stream processing is ideal for many use cases, including low-latency ETL, streaming analytics, and real-time dashboards as well as fraud detection, anomaly detection, and alerting. You can process continuous data of any kind, including user interactions, financial transactions, and IoT data, as soon as you generate them.

• Learn concepts and challenges of distributed stateful stream processing
• Explore Flinks system architecture, including its event-time processing mode and fault-tolerance model
• Understand the fundamentals and building blocks of the DataStream API, including its time-based and statefuloperators
• Read data from and write data to external systems with exactly-once consistency
• Deploy and configure Flink clusters
• Operate continuously running streaming applications

با Apache Flink ، چارچوب منبع باز که برخی از بزرگترین برنامه های پردازش جریان جهان را قدرت می دهد ، شروع کنید. با استفاده از این کتاب عملی ، مفاهیم اساسی پردازش جریان موازی را کشف خواهید کرد و کشف خواهید کرد که چگونه این فناوری با پردازش داده های سنتی متفاوت است. با استفاده از API DataStream و به طور مداوم این برنامه ها را در محیط های عملیاتی اجرا و نگهداری می کند. پردازش جریان برای بسیاری از موارد استفاده ، از جمله ETL با تأخیر کم ، تجزیه و تحلیل جریان و داشبورد در زمان واقعی و همچنین تشخیص کلاهبرداری ، تشخیص ناهنجاری و هشدار ایده آل است. شما می توانید به محض تولید آنها ، داده های مداوم از هر نوع ، از جمله تعامل کاربر ، معاملات مالی و داده های IoT را پردازش کنید.

< li> داده ها را از طریق سیستم های خارجی با قوام دقیقا یکپارچه بخوانید