دانلود کتاب Support-vector Machines: History and Applications – ماشین‌های بردار پشتیبان: تاریخچه و کاربردها

توضیحات

‘Support Vector Machines: Evolution and Applications reviews the basics of Support Vector Machines (SVM), their evolution and applications in diverse fields. SVM is an efficient supervised learning approach popularly used for pattern recognition, medicalimage classification, face recognition and various other applications. In the last 25 years, a lot of research has been carried out to extend the use of SVM to a variety of domains. This book is an attempt to present the description of a conventional SVM, along with discussion of its different versions and recent application areas. The first chapter of this book introduces SVM and presents the optimization problems for a conventional SVM. Another chapter discusses the journey of SVM over a period of morethan two decades. SVM is proposed as a separating hyperplane classifier that partitions the data belonging to two classes. Later on, various versions of SVM are proposed that obtain two hyperplanes instead of one. A few of these variants of SVM are discussed in this book. The major part of this book discusses some interesting applications of SVM in areas like quantitative diagnosis of rotor vibration process faults through power spectrum entropy-based SVM, hardware architectures of SVM applied in patternrecognition systems, speaker recognition using SVM, classification of iron ore in mines and simultaneous prediction of the density and viscosity for the ternary system water- ethanol-ethylene glycol ionic liquids. The latter part of the book is dedicatedto various approaches for the extension of SVM and similar classifiers to a multi-category framework, so that they can be used for the classification of data with more than two classes’–

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

ماشین‌های بردار پشتیبانی: تکامل و برنامه‌ها اصول اولیه ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)، تکامل و کاربردهای آن‌ها را در زمینه‌های مختلف بررسی می‌کند. SVM یک رویکرد یادگیری نظارت شده کارآمد است که به طور رایج برای تشخیص الگو، طبقه بندی تصاویر پزشکی، تشخیص چهره و کاربردهای مختلف دیگر استفاده می شود. در 25 سال گذشته، تحقیقات زیادی برای گسترش استفاده از SVM به حوزه های مختلف انجام شده است. این کتاب تلاشی است برای ارائه توضیحات یک SVM معمولی، همراه با بحث در مورد نسخه های مختلف آن و حوزه های کاربردی اخیر. فصل اول این کتاب به معرفی SVM و ارائه مسائل بهینه سازی برای یک SVM معمولی می پردازد. فصل دیگری در مورد سفر SVM در یک دوره بیش از دو دهه بحث می کند. SVM به عنوان یک طبقه‌بندی کننده فراصفحه جداکننده پیشنهاد شده است که داده‌های متعلق به دو کلاس را تقسیم می‌کند. بعداً، نسخه‌های مختلفی از SVM ارائه شد که به جای یک، دو ابرصفحه به دست می‌آورد. تعدادی از این گونه های SVM در این کتاب مورد بحث قرار گرفته است. بخش عمده این کتاب برخی از کاربردهای جالب SVM را در زمینه هایی مانند تشخیص کمی خطاهای فرآیند ارتعاش روتور از طریق SVM مبتنی بر آنتروپی طیف توان، معماری های سخت افزاری SVM کاربردی در سیستم های تشخیص الگو، تشخیص بلندگو با استفاده از SVM، طبقه بندی سنگ آهن در معادن مورد بحث قرار می دهد. و پیش‌بینی همزمان چگالی و ویسکوزیته برای مایعات یونی آب-اتانول-اتیلن گلیکول سیستم سه تایی. بخش آخر کتاب به رویکردهای مختلف برای گسترش SVM و طبقه‌بندی‌کننده‌های مشابه به یک چارچوب چند طبقه‌ای اختصاص دارد، به طوری که می‌توان از آنها برای طبقه‌بندی داده‌هایی با بیش از دو کلاس استفاده کرد.

tag : دانلود کتاب ماشین‌های بردار پشتیبان: تاریخچه و کاربردها , Download ماشین‌های بردار پشتیبان: تاریخچه و کاربردها , دانلود ماشین‌های بردار پشتیبان: تاریخچه و کاربردها , Download Support-vector Machines: History and Applications Book , ماشین‌های بردار پشتیبان: تاریخچه و کاربردها دانلود , buy ماشین‌های بردار پشتیبان: تاریخچه و کاربردها , خرید کتاب ماشین‌های بردار پشتیبان: تاریخچه و کاربردها , دانلود کتاب Support-vector Machines: History and Applications , کتاب Support-vector Machines: History and Applications , دانلود Support-vector Machines: History and Applications , خرید Support-vector Machines: History and Applications , خرید کتاب Support-vector Machines: History and Applications ,