دانلود کتاب System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles – شناسایی سیستم با استفاده از مشاهدات منظم و کوانتیزه: کاربرد اصول انحرافات بزرگ

توضیحات

This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular. By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.

Table of Contents

Cover

System Identification Using Regular and Quantized Observations – Applications of Large Deviations Principles

ISBN 9781461462910 ISBN 9781461462927

Preface

Contents

Notation and Abbreviations

1 Introduction and Overview

2 System Identification Formulation

3 Large Deviations: An Introduction

4 LDP of System Identification under Independent and Identically Distributed Observation Noises

4.1 LDP of System Identification with Regular Sensors

4.2 LDP of System Identification with Binary Sensors

4.3 LDP of System Identification with Quantized Data

4.4 Examples and Discussion

4.4.1 Space Complexity: Monotonicity of Rate Functions with Respect to Numbers of Sensor Thresholds

5 LDP of System Identification under Mixing Observation Noises

5.1 LDP for Empirical Means under f-Mixing Conditions

5.2 LDP for System Identification with Regular Sensors under Mixing Noises

5.3 LDP for Identification with Binary Sensors under Mixing Conditions

6 Applications to Battery Diagnosis

6.1 Battery Models

6.2 Joint Estimation of Model Parameters and SOC

6.3 Convergence

6.4 Probabilistic Description of Estimation Errors and Diagnosis Reliability

6.5 Computation of Diagnosis Reliability

6.6 Diagnosis Reliability via the Large Deviations Principle

7 Applications to Medical Signal Processing

7.1 Signal Separation and Noise Cancellation Problems

7.2 Cyclic System Reconfiguratio for Source Separation and Noise Cancellation

7.2.1 Cyclic Adaptive Source Separation

7.2.2 Cyclic Adaptive Signal Separation and Noise Cancellation

7.3 Identification Algorithms

7.3.1 Recursive Time-Split Channel Identification

7.3.2 Inversion Problem and Optimal Model Matching

7.4 Quality of Channel Identification

7.4.1 Estimation Error Analysis for ANC

7.4.2 Signal/Noise Correlation and the Large Deviations Principle

8 Applications to Electric Machines

8.1 Identification of PMDC-Motor Models

8.2 Binary System Identification of PMDC Motor Parameters

8.3 Convergence Analysis

8.4 Quantized Identification

8.5 Large Deviations Characterization of Speed Estimation

9 Remarks and Conclusion

9.1 Discussion of Aperiodic Inputs

9.2 Escape from a Domain

9.3 Randomly Varying Parameters

9.4 Further Remarks and Conclusions

References

Index

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این مختصر مشخصات خطاهای شناسایی را تحت یک چارچوب احتمالی زمانی که حسگرهای خروجی باینری، کوانتیزه یا منظم هستند، ارائه می‌کند. این مطالعه با در نظر گرفتن هر دو پیچیدگی فضا از نظر کمی سازی سیگنال و پیچیدگی زمانی با توجه به اندازه پنجره داده، دیدگاه جدیدی را برای درک رابطه اساسی بین خطاهای احتمالی و منابع ارائه می دهد که ممکن است نشان دهنده اندازه داده ها در استفاده از رایانه، پیچیدگی محاسباتی در الگوریتم ها باشد. ، اندازه نمونه در تجزیه و تحلیل آماری و پهنای باند کانال در ارتباطات. فهرست مطالب جلد شناسایی سیستم با استفاده از مشاهدات منظم و کوانتیزه – کاربردهای اصول انحرافات بزرگ ISBN 9781461462910 ISBN 9781461462927 پیشگفتار Contents و 1 Contents System and Breakfast فرمول شناسایی 3 انحرافات بزرگ: مقدمه 4 LDP شناسایی سیستم تحت نویزهای مشاهده مستقل و توزیع شده یکسان 4.1 LDP شناسایی سیستم با سنسورهای منظم 4.2 LDP شناسایی سیستم با حسگرهای باینری LDP با سیستم 4. داده های کوانتیزه شده 4.4 مثال ها و بحث 4.4.1 پیچیدگی فضا: یکنواختی توابع نرخ با توجه به تعداد آستانه های حسگر 5 LDP شناسایی سیستم تحت اختلاط نویزهای مشاهده 5.1 LDP برای ابزارهای تجربی تحت شرایط f-25. LDP برای شناسایی سیستم با سنسورهای معمولی تحت نویزهای اختلاط 5.3 LDP برای شناسایی با سنسورهای باینری تحت شرایط اختلاط 6 کاربردها برای تشخیص باتری 6.1 مدل‌های باتری 6.2 تخمین مشترک پارامترهای مدل و SOC Progistic of 6. خطاهای تخمینی و قابلیت اطمینان تشخیص 6.5 محاسبه قابلیت اطمینان تشخیص 6.6 قابلیت اطمینان تشخیص از طریق اصل انحرافات بزرگ 7 کاربردها در پردازش سیگنال پزشکی 7.1 مشکلات جداسازی سیگنال و حذف نویز Noise Cancellation Systems 7.2Cy 1.1 جداسازی منبع تطبیقی چرخه‌ای 7.2.2 جداسازی سیگنال تطبیقی چرخه‌ای و حذف نویز 7.3 الگوریتم‌های شناسایی 7.3.1 شناسایی کانال با تقسیم زمان بازگشتی 7.3.2 مشکل وارونگی و تطبیق مدل بهینه از کانال 7.4 Qut 7.4 Identification 1 تجزیه و تحلیل خطای تخمینی برای ANC 7.4.2 همبستگی سیگنال/نویز و اصل انحرافات بزرگ 8 کاربردها در ماشین‌های الکتریکی 8.1 شناسایی مدل‌های موتور PMDC 8.2 سیستم باینری شناسایی پارامترهای PMDC موتور 3 تحلیل 4. شناسایی کوانتیزه 8.5 انحرافات بزرگ مشخص کردن تخمین سرعت 9 اظهارات و نتیجه‌گیری 9.1 بحث در مورد ورودی‌های متناوب 9.2 فرار از یک دامنه 9.3 پارامترهای تصادفی متغیر 9.4 توضیحات بیشتر اظهارات و نتیجه‌گیری

---

 

tag : دانلود کتاب شناسایی سیستم با استفاده از مشاهدات منظم و کوانتیزه: کاربرد اصول انحرافات بزرگ , Download شناسایی سیستم با استفاده از مشاهدات منظم و کوانتیزه: کاربرد اصول انحرافات بزرگ , دانلود شناسایی سیستم با استفاده از مشاهدات منظم و کوانتیزه: کاربرد اصول انحرافات بزرگ , Download System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles Book , شناسایی سیستم با استفاده از مشاهدات منظم و کوانتیزه: کاربرد اصول انحرافات بزرگ دانلود , buy شناسایی سیستم با استفاده از مشاهدات منظم و کوانتیزه: کاربرد اصول انحرافات بزرگ , خرید کتاب شناسایی سیستم با استفاده از مشاهدات منظم و کوانتیزه: کاربرد اصول انحرافات بزرگ , دانلود کتاب System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles , کتاب System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles , دانلود System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles , خرید System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles , خرید کتاب System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles ,