توضیحات
The first half of the book is aimed at quantitative research workers in biology, medicine, ecology and genetics. The book as a whole is aimed at graduate students in statistics, biostatistics, and other quantitative disciplines. Ten detailed examples show how the author approaches real-world statistical problems in a principled way that allows for adequate compromise and flexibility. The need to accommodate correlations associated with space, time and other relationships is a recurring theme, so variance-components models feature prominently. Statistical pitfalls are illustrated via examples taken from the recent scientific literature. Chapter 11 sets the scene, not just for the second half of the book, but for the book as a whole. It begins by defining fundamental concepts such as baseline, observational unit, experimental unit, covariates and relationships, randomization, treatment assignment, and the role that these play in model formulation. Compatibility of the model with the randomization scheme is crucial. The effect of treatment is invariably modelled as a group action on probability distributions. Technical matters connected with space-time covariance functions, residual likelihood, likelihood ratios, and transformations are discussed in later chapters.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
نیمه اول کتاب با هدف پژوهشگران کمی در زیست شناسی، پزشکی، بوم شناسی و ژنتیک است. این کتاب به طور کلی برای دانشجویان فارغ التحصیل در آمار، آمار زیستی و سایر رشته های کمی است. ده مثال دقیق نشان می دهد که نویسنده چگونه به مسائل آماری دنیای واقعی به روشی اصولی برخورد می کند که امکان سازش و انعطاف کافی را فراهم می کند. نیاز به تطبیق همبستگیهای مرتبط با فضا، زمان و سایر روابط یک موضوع تکراری است، بنابراین مدلهای مولفههای واریانس بهویژه ویژگیهای برجستهای دارند. مشکلات آماری از طریق نمونههایی که از ادبیات علمی اخیر گرفته شده است، نشان داده شدهاند. فصل 11 صحنه را نه فقط برای نیمه دوم کتاب، بلکه برای کل کتاب تنظیم می کند. با تعریف مفاهیم اساسی مانند خط پایه، واحد مشاهده، واحد تجربی، متغیرهای کمکی و روابط، تصادفیسازی، تخصیص درمان و نقشی که اینها در فرمولبندی مدل بازی میکنند، آغاز میشود. سازگاری مدل با طرح تصادفی سازی بسیار مهم است. اثر درمان همواره به عنوان یک اقدام گروهی بر روی توزیعهای احتمال مدلسازی میشود. موضوعات فنی مرتبط با توابع کوواریانس فضا-زمان، احتمال باقیمانده، نسبتهای احتمال، و تبدیلها در فصلهای بعدی مورد بحث قرار میگیرند.
tag : دانلود کتاب ده پروژه در آمار کاربردی , Download ده پروژه در آمار کاربردی , دانلود ده پروژه در آمار کاربردی , Download Ten Projects in Applied Statistics Book , ده پروژه در آمار کاربردی دانلود , buy ده پروژه در آمار کاربردی , خرید کتاب ده پروژه در آمار کاربردی , دانلود کتاب Ten Projects in Applied Statistics , کتاب Ten Projects in Applied Statistics , دانلود Ten Projects in Applied Statistics , خرید Ten Projects in Applied Statistics , خرید کتاب Ten Projects in Applied Statistics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.