دانلود کتاب Tensor Computation for Data Analysis – محاسبه تانسور برای تجزیه و تحلیل داده ها

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1st ed. 2022
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Yipeng Liu, Jiani Liu, Zhen Long, Ce Zhu
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 10.13MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 3030743853, 9783030743857
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Tensor is a natural representation for multi-dimensional data, and tensor computation can avoid possible multi-linear data structure loss in classical matrix computation-based data analysis.

This book is intended to provide non-specialists an overall understanding of tensor computation and its applications in data analysis, and benefits researchers, engineers, and students with theoretical, computational, technical and experimental details. It presents a systematic and up-to-date overview of tensor decompositions from the engineer’s point of view, and comprehensive coverage of tensor computation based data analysis techniques. In addition, some practical examples in machine learning, signal processing, data mining, computer vision, remote sensing, and biomedical engineering are also presented for easy understanding and implementation. These data analysis techniques may be further applied in other applications on neuroscience, communication, psychometrics, chemometrics, biometrics, quantum physics, quantum chemistry, etc.

The discussion begins with basic coverage of notations, preliminary operations in tensor computations, main tensor decompositions and their properties. Based on them, a series of tensor-based data analysis techniques are presented as the tensor extensions of their classical matrix counterparts, including tensor dictionary learning, low rank tensor recovery, tensor completion, coupled tensor analysis, robust principal tensor component analysis, tensor regression, logistical tensor regression, support tensor machine, multilinear discriminate analysis, tensor subspace clustering, tensor-based deep learning, tensor graphical model and tensor sketch. The discussion also includes a number of typical applications with experimental results, such as image reconstruction, image enhancement, data fusion, signal recovery, recommendation system, knowledge graph acquisition, traffic flow prediction, link prediction, environmental prediction, weather forecasting, background extraction, human pose estimation, cognitive state classification from fMRI, infrared small target detection, heterogeneous information networks clustering, multi-view image clustering, and deep neural network compression.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تنسور یک نمایش طبیعی برای داده‌های چند بعدی است، و محاسبه تانسور می‌تواند از دست دادن احتمالی ساختار داده چند خطی در تحلیل داده‌های مبتنی بر محاسبات ماتریسی کلاسیک جلوگیری کند.

این کتاب در نظر گرفته شده است تا درک کلی از محاسبات تانسور و کاربردهای آن در تجزیه و تحلیل داده ها را برای افراد غیرمتخصص فراهم کند و از جزئیات نظری، محاسباتی، فنی و تجربی برای محققان، مهندسان و دانشجویان بهره مند شود. . این یک مرور کلی سیستماتیک و به روز از تجزیه تانسور از دیدگاه مهندس، و پوشش جامع تکنیک های تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر محاسبات تانسور را ارائه می دهد. علاوه بر این، چند مثال کاربردی در یادگیری ماشین، پردازش سیگنال، داده کاوی، بینایی کامپیوتر، سنجش از دور و مهندسی زیست پزشکی نیز برای درک و پیاده سازی آسان ارائه شده است. این تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها ممکن است در کاربردهای دیگر در علوم اعصاب، ارتباطات، روان‌سنجی، شیمی‌سنجی، بیومتریک، فیزیک کوانتومی، شیمی کوانتومی، و غیره استفاده شوند. محاسبات، تجزیه تانسور اصلی و خواص آنها. بر اساس آنها، مجموعه‌ای از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر تانسور به‌عنوان پسوندهای تانسوری مشابه‌های ماتریس کلاسیک ارائه شده‌اند، از جمله یادگیری فرهنگ لغت تانسور، بازیابی تانسور رتبه پایین، تکمیل تانسور، تحلیل تانسور جفت شده، تحلیل مؤلفه‌های تانسور اصلی قوی، رگرسیون تانسور. رگرسیون تانسور لجستیکی، ماشین تانسور پشتیبانی، تجزیه و تحلیل تفکیک چند خطی، خوشه‌بندی زیرفضای تانسور، یادگیری عمیق مبتنی بر تانسور، مدل گرافیکی تانسور و طرح تانسور. این بحث همچنین شامل تعدادی از کاربردهای معمولی با نتایج آزمایشی است، مانند بازسازی تصویر، بهبود تصویر، ترکیب داده ها، بازیابی سیگنال، سیستم توصیه، اکتساب نمودار دانش، پیش بینی جریان ترافیک، پیش بینی لینک، پیش بینی محیطی، پیش بینی آب و هوا، استخراج پس زمینه، تخمین حالت انسانی، طبق


 

tag : دانلود کتاب محاسبه تانسور برای تجزیه و تحلیل داده ها , Download محاسبه تانسور برای تجزیه و تحلیل داده ها , دانلود محاسبه تانسور برای تجزیه و تحلیل داده ها , Download Tensor Computation for Data Analysis Book , محاسبه تانسور برای تجزیه و تحلیل داده ها دانلود , buy محاسبه تانسور برای تجزیه و تحلیل داده ها , خرید کتاب محاسبه تانسور برای تجزیه و تحلیل داده ها , دانلود کتاب Tensor Computation for Data Analysis , کتاب Tensor Computation for Data Analysis , دانلود Tensor Computation for Data Analysis , خرید Tensor Computation for Data Analysis , خرید کتاب Tensor Computation for Data Analysis ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Tensor Computation for Data Analysis – محاسبه تانسور برای تجزیه و تحلیل داده ها”