توضیحات
Unlock the TensorFlow design secrets behind successful deep learning applications! Deep learning StackOverflow contributor Thushan Ganegedara teaches you the new features of TensorFlow 2 in this hands-on guide.
In TensorFlow in Action you will learn:
Fundamentals of TensorFlow
Implementing deep learning networks
Picking a high-level Keras API for model building with confidence
Writing comprehensive end-to-end data pipelines
Building models for computer vision and natural language processing
Utilizing pretrained NLP models
Recent algorithms including transformers, attention models, and ElMo
In TensorFlow in Action, you’ll dig into the newest version of Google’s amazing TensorFlow framework as you learn to create incredible deep learning applications. Author Thushan Ganegedara uses quirky stories, practical examples, and behind-the-scenes explanations to demystify concepts otherwise trapped in dense academic papers. As you dive into modern deep learning techniques like transformer and attention models, youll benefit from the unique insights of a top StackOverflow contributor for deep learning and NLP.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Googles TensorFlow framework sits at the heart of modern deep learning. Boasting practical features like multi-GPU support, network data visualization, and easy production pipelines using TensorFlow Extended (TFX), TensorFlow provides the most efficient path to professional AI applications. And the Keras library, fully integrated into TensorFlow 2, makes it a snap to build and train even complex models for vision, language, and more.
About the book
TensorFlow in Action teaches you to construct, train, and deploy deep learning models using TensorFlow 2. In this practical tutorial, youll build reusable skill hands-on as you create production-ready applications such as a French-to-English translator and a neural network that can write fiction. Youll appreciate the in-depth explanations that go from DL basics to advanced applications in NLP, image processing, and MLOps, complete with important details that youll return to reference over and over.
What’s inside
Covers TensorFlow 2.9
Recent algorithms including transformers, attention models, and ElMo
Build on pretrained models
Writing end-to-end data pipelines with TFX
About the reader
For Python programmers with basic deep learning skills.
About the author
Thushan Ganegedara is a senior ML engineer at Canva and TensorFlow expert. He holds a PhD in machine learning from the University of Sydney.
Table of Contents
PART 1 FOUNDATIONS OF TENSORFLOW 2 AND DEEP LEARNING
1 The amazing world of TensorFlow
2 TensorFlow 2
3 Keras and data retrieval in TensorFlow 2
4 Dipping toes in deep learning
5 State-of-the-art in deep learning: Transformers
PART 2 LOOK MA, NO HANDS! DEEP NETWORKS IN THE REAL WORLD
6 Teaching machines to see: Image classification with CNNs
7 Teaching machines to see better: Improving CNNs and making them confess
8 Telling things apart: Image segmentation
9 Natural language processing with TensorFlow: Sentiment analysis
10 Natural language processing with TensorFlow: Language modeling
PART 3 ADVANCED DEEP NETWORKS FOR COMPLEX PROBLEMS
11 Sequence-to-sequence learning: Part 1
12 Sequence-to-sequence learning: Part 2
13 Transformers
14 TensorBoard: Big brother of TensorFlow
15 TFX: MLOps and deploying models with TensorFlow
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
رازهای طراحی TensorFlow را در پشت برنامه های موفق یادگیری عمیق باز کنید! توحان گانگهدارا، مشارکتکننده StackOverflow، ویژگیهای جدید TensorFlow 2 را در این راهنمای عملی به شما آموزش میدهد.
در TensorFlow در عمل<. span> شما خواهید آموخت:
مبانی TensorFlow
پیاده سازی شبکه های یادگیری عمیق
انتخاب یک Keras API سطح بالا برای ساخت مدل با اطمینان
نوشتن خطوط لوله داده جامع از انتها به انتها< br> ساخت مدلهای بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی
استفاده از مدلهای NLP از پیش آموزشدیده
الگوریتمهای اخیر شامل ترانسفورماتورها، مدلهای توجه و ElMo
در TensorFlow در عمل span>، با یادگیری ایجاد برنامه های کاربردی یادگیری عمیق باورنکردنی، به جدیدترین نسخه چارچوب شگفت انگیز TensorFlow گوگل پی خواهید برد. نویسنده توهان گانگدارا از داستانهای عجیب و غریب، مثالهای عملی و توضیحات پشت صحنه برای ابهام زدایی از مفاهیمی استفاده میکند که در غیر این صورت در مقالات دانشگاهی متراکم به دام افتادهاند. همانطور که در تکنیکهای یادگیری عمیق مدرن مانند مدلهای ترانسفورماتور و توجه فرو میروید، از بینشهای منحصربهفرد یک مشارکتکننده برتر StackOverflow برای یادگیری عمیق و NLP بهرهمند میشوید.
خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در PDF، Kindle است. و قالبهای ePub از انتشارات Manning.
درباره فناوری
چارچوب TensorFlow Google در قلب یادگیری عمیق مدرن قرار دارد. TensorFlow با داشتن ویژگیهای عملی مانند پشتیبانی از چند GPU، تجسم دادههای شبکه، و خطوط لوله تولید آسان با استفاده از TensorFlow Extended (TFX)، کارآمدترین مسیر را برای برنامههای هوش مصنوعی حرفهای ارائه میکند. و کتابخانه Keras، که به طور کامل در TensorFlow 2 ادغام شده است، ساخت و آموزش مدل های پیچیده حتی برای بینایی، زبان و موارد دیگر را به آن تبدیل می کند.
درباره کتاب
TensorFlow in Action به شما می آموزد که با استفاده از TensorFlow 2 مدل های یادگیری عمیق بسازید، آموزش دهید و به کار ببرید. در این آموزش عملی، همزمان با ایجاد برنامه های کاربردی آماده تولید مانند French-to، مهارت های قابل استفاده مجدد را به صورت دستی ایجاد می کنید. – مترجم انگلیسی و یک شبکه عصبی که می تواند داستان بنویسد. شما از توضیحات عمیقی که از مبانی DL تا برنامه های کاربردی پیشرفت
tag : دانلود کتاب TensorFlow در عمل , Download TensorFlow در عمل , دانلود TensorFlow در عمل , Download TensorFlow in Action Book , TensorFlow در عمل دانلود , buy TensorFlow در عمل , خرید کتاب TensorFlow در عمل , دانلود کتاب TensorFlow in Action , کتاب TensorFlow in Action , دانلود TensorFlow in Action , خرید TensorFlow in Action , خرید کتاب TensorFlow in Action ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.