توضیحات
Text As Data: Combining qualitative and quantitative algorithms within the SAS system for accurate, effective and understandable text analytics
The need for powerful, accurate and increasingly automatic text analysis software in modern information technology has dramatically increased. Fields as diverse as financial management, fraud and cybercrime prevention, Pharmaceutical R&D, social media marketing, customer care, and health services are implementing more comprehensive text-inclusive, analytics strategies. Text as Data: Computational Methods of Understanding Written Expression Using SAS presents an overview of text analytics and the critical role SAS software plays in combining linguistic and quantitative algorithms in the evolution of this dynamic field.
Drawing on over two decades of experience in text analytics, authors Barry deVille and Gurpreet Singh Bawa examine the evolution of text mining and cloud-based solutions, and the development of SAS Visual Text Analytics. By integrating quantitative data and textual analysis with advanced computer learning principles, the authors demonstrate the combined advantages of SAS compared to standard approaches, and show how approaching text as qualitative data within a quantitative analytics framework produces more detailed, accurate, and explanatory results.
- Understand the role of linguistics, machine learning, and multiple data sources in the text analytics workflow
- Understand how a range of quantitative algorithms and data representations reflect contextual effects to shape meaning and understanding
- Access online data and code repositories, videos, tutorials, and case studies
- Learn how SAS extends quantitative algorithms to produce expanded text analytics capabilities
- Redefine text in terms of data for more accurate analysis
This book offers a thorough introduction to the framework and dynamics of text analyticsand the underlying principles at workand provides an in-depth examination of the interplay between qualitative-linguistic and quantitative, data-driven aspects of data analysis. The treatment begins with a discussion on expression parsing and detection and provides insight into the core principles and practices of text parsing, theme, and topic detection. It includes advanced topics such as contextual effects in numeric and textual data manipulation, fine-tuning text meaning and disambiguation. As the first resource to leverage the power of SAS for text analytics, Text as Data is an essential resource for SAS users and data scientists in any industry or academic application.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
Text As Data: ترکیب الگوریتم های کمی و کیفی در سیستم SAS برای تجزیه و تحلیل متن دقیق، موثر و قابل فهم
نیاز به نرم افزار قدرتمند، دقیق و خودکار تجزیه و تحلیل متن در فناوری اطلاعات مدرن به طور چشمگیری افزایش یافته است. حوزههای متنوعی مانند مدیریت مالی، پیشگیری از تقلب و جرایم سایبری، تحقیق و توسعه دارویی، بازاریابی رسانههای اجتماعی، مراقبت از مشتری، و خدمات بهداشتی، استراتژیهای تحلیلی جامعتری را اجرا میکنند که شامل متن است. متن بهعنوان داده: روشهای محاسباتی درک بیان نوشتاری با استفاده از SAS مروری بر تجزیه و تحلیل متن و نقش حیاتی نرمافزار SAS در ترکیب الگوریتمهای زبانی و کمی در تکامل این میدان پویا دارد.
با تکیه بر بیش از دو دهه تجربه در تجزیه و تحلیل متن، نویسندگان Barry deVille و Gurpreet Singh Bawa تکامل متن کاوی و راه حل های مبتنی بر ابر و توسعه SAS Visual Text Analytics را بررسی می کنند. نویسندگان با ادغام دادههای کمی و تحلیل متنی با اصول یادگیری کامپیوتری پیشرفته، مزایای ترکیبی SAS را در مقایسه با رویکردهای استاندارد نشان میدهند و نشان میدهند که چگونه نزدیک شدن به متن به عنوان دادههای کیفی در چارچوب تحلیل کمی نتایج دقیقتر، دقیقتر و توضیحدهندهتری ایجاد میکند. /p>
- درک نقش زبانشناسی، یادگیری ماشین و منابع دادههای متعدد در گردش کار تجزیه و تحلیل متن
- درک اینکه چگونه طیفی از الگوریتمهای کمی و نمایش دادهها اثرات متنی را برای شکل دادن به معنا منعکس میکنند. و درک
- دسترسی به مخازن، ویدئوها، آموزشها و مطالعات موردی آنلاین دادهها و کدها
- بیاموزید که چگونه SAS الگوریتمهای کمی را برای تولید قابلیتهای تجزیه و تحلیل متن توسعه یافته گسترش میدهد
- تعریف مجدد متن از نظر داده برای تجزیه و تحلیل دقیقتر
این کتاب مقدمهای کامل بر چارچوب و پویایی تحلیل متن و اصول اساسی در کار ارائه میکند و بررسی عمیقی از تعامل بین کیفی ارائه میکند. – جنبه های زبانی و کمی، داده محور تجزیه و تحلیل داده ها. درمان با بحث در مورد تجزیه و تشخیص بیان شروع می شود و بینشی را در مورد اصول و شیوه های اصلی تجزیه متن، موضوع و تشخیص موضوع ارائه می دهد. این شامل موضوعات پیشرفته ای مانند جلوه های متنی در دستکاری داده های عددی و متنی، تنظیم دقیق معنی متن و ابهام زدایی است. به عنوان اولین منبعی که از قدرت SAS برای تجزیه و تحلیل متن استفاده می کند، متن به عنوان داده یک منبع ضروری برای کاربران SAS و دانشمندان داده در هر صنعت یا برنامه دانشگاهی است.
tag : دانلود کتاب متن به عنوان داده: روشهای محاسباتی درک بیان نوشتاری با استفاده از SAS (سریهای تجاری Wiley و SAS) , Download متن به عنوان داده: روشهای محاسباتی درک بیان نوشتاری با استفاده از SAS (سریهای تجاری Wiley و SAS) , دانلود متن به عنوان داده: روشهای محاسباتی درک بیان نوشتاری با استفاده از SAS (سریهای تجاری Wiley و SAS) , Download Text as Data: Computational Methods of Understanding Written Expression Using SAS (Wiley and SAS Business Series) Book , متن به عنوان داده: روشهای محاسباتی درک بیان نوشتاری با استفاده از SAS (سریهای تجاری Wiley و SAS) دانلود , buy متن به عنوان داده: روشهای محاسباتی درک بیان نوشتاری با استفاده از SAS (سریهای تجاری Wiley و SAS) , خرید کتاب متن به عنوان داده: روشهای محاسباتی درک بیان نوشتاری با استفاده از SAS (سریهای تجاری Wiley و SAS) , دانلود کتاب Text as Data: Computational Methods of Understanding Written Expression Using SAS (Wiley and SAS Business Series) , کتاب Text as Data: Computational Methods of Understanding Written Expression Using SAS (Wiley and SAS Business Series) , دانلود Text as Data: Computational Methods of Understanding Written Expression Using SAS (Wiley and SAS Business Series) , خرید Text as Data: Computational Methods of Understanding Written Expression Using SAS (Wiley and SAS Business Series) , خرید کتاب Text as Data: Computational Methods of Understanding Written Expression Using SAS (Wiley and SAS Business Series) ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.