توضیحات
This book brings together a representative set of Earth System Science (ESS) applications of the neural network (NN) technique. It examines a progression of atmospheric and oceanic problems, which, from the mathematical point of view, can be formulated as complex, multidimensional, and nonlinear mappings. It is shown that these problems can be solved utilizing a particular type of NN the multilayer perceptron (MLP). This type of NN applications covers the majority of NN applications developed in ESSs such as meteorology, oceanography, atmospheric and oceanic satellite remote sensing, numerical weather prediction, and climate studies. The major properties of the mappings and MLP NNs are formulated and discussed. Also, the book presents basic background for each introduced application and provides an extensive set of references.
This is an excellent book to learn how to apply artificial neural network methods to earth system sciences. The author, Dr. Vladimir Krasnopolsky, is a universally recognized master in this field. With his vast knowledge and experience, he carefully guides the reader through a broad variety of problems found in the earth system sciences where neural network methods can be applied fruitfully. (…) The broad range of topics covered in this book ensures that researchers/graduate students from many fields (…) will find it an invaluable guide to neural network methods. (Prof. William W. Hsieh, University of British Columbia, Vancouver, Canada)
Vladimir Krasnopolsky has been the founding father of applying computation intelligence methods to environmental science; (…) Dr. Krasnopolsky has created a masterful exposition of a young, yet maturing field that promises to advance a deeper understanding of best modeling practices in environmental science. (Dr. Sue Ellen Haupt, National Center for Atmospheric Research, Boulder, USA)
Vladimir Krasnopolsky has written an important and wonderful book on applications of neural networks to replace complex and expensive computational algorithms within Earth System Science models. He is uniquely qualified to write this book, since he has been a true pioneer with regard to many of these applications. (…) Many other examples of creative emulations will inspire not just readers interested in the Earth Sciences, but any other modeling practitioner (…) to address both theoretical and practical complex problems that may (or will!) arise in a complex system.’ (Prof. Eugenia Kalnay, University of Maryland, USA)
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مجموعه ای از برنامه های کاربردی علوم سیستم زمین (ESS) از تکنیک شبکه عصبی (NN) را گرد هم می آورد. این پیشرفت از مشکلات جوی و اقیانوسی را مورد بررسی قرار می دهد ، که از نظر ریاضی می تواند به عنوان نقشه های پیچیده ، چند بعدی و غیرخطی تدوین شود. نشان داده شده است که این مشکلات را می توان با استفاده از نوع خاصی از NN Perceptron چند لایه (MLP) حل کرد. این نوع برنامه های کاربردی NN اکثر برنامه های NN را که در ESS مانند هواشناسی ، اقیانوس شناسی ، سنجش از دور از دور ماهواره ای و اقیانوسی ، پیش بینی آب و هوا عددی و مطالعات آب و هوا ایجاد شده است ، پوشش می دهد. خصوصیات اصلی نقشه ها و MLP NN ها فرموله شده و مورد بحث قرار می گیرند. همچنین ، این کتاب زمینه اصلی را برای هر برنامه معرفی شده ارائه می دهد و مجموعه گسترده ای از منابع را ارائه می دهد.
این یک کتاب عالی برای یادگیری نحوه استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی در علوم سیستم زمین است. نویسنده ، دکتر ولادیمیر کراسنوپولسکی ، یک استاد جهانی شناخته شده در این زمینه است. وی با دانش و تجربه گسترده خود ، خواننده را از طریق طیف گسترده ای از مشکلات موجود در علوم سیستم زمین که در آن روش های شبکه عصبی به طور مثمر ثمر استفاده می شود ، هدایت می کند. (…) طیف گسترده ای از مباحث تحت پوشش این کتاب تضمین می کند که محققان/دانشجویان فارغ التحصیل بسیاری از زمینه ها (…) آن را یک راهنمای ارزشمند برای روش های شبکه عصبی پیدا می کنند. (پروفسور ویلیام دبلیو هسیه ، دانشگاه بریتیش کلمبیا ، ونکوور ، کانادا) (…) دکتر کراسنوپولسکی نمایشگاهی استادانه از یک زمینه جوان و در عین حال بلوغ ایجاد کرده است که نوید می دهد درک عمیق تری از بهترین روشهای مدل سازی در علوم محیط زیست پیش ببرد. (دکتر سو الن هاپت ، مرکز ملی تحقیقات جوی ، بولدر ، ایالات متحده) مدل های علوم سیستم. او منحصر به فرد برای نوشتن این کتاب واجد شرایط است ، زیرا با توجه به بسیاری از این برنامه ها پیشگام واقعی بوده است. (…) بسیاری از نمونه های دیگر از شبیه سازی های خلاق ، نه تنها خوانندگان علاقه مند به علوم زمین ، بلکه هر یک از پزشکان مدل سازی دیگر (…) را برای پرداختن سیستم پیچیده. (پروفسور Eugenia Kalnay ، دانشگاه مریلند ، ایالات متحده)
tag : دانلود کتاب استفاده از شبکه های عصبی در علوم سیستم زمین: تقلید شبکه های عصبی برای نگاشتهای چند بعدی پیچیده , Download استفاده از شبکه های عصبی در علوم سیستم زمین: تقلید شبکه های عصبی برای نگاشتهای چند بعدی پیچیده , دانلود استفاده از شبکه های عصبی در علوم سیستم زمین: تقلید شبکه های عصبی برای نگاشتهای چند بعدی پیچیده , Download The Application of Neural Networks in the Earth System Sciences: Neural Networks Emulations for Complex Multidimensional Mappings Book , استفاده از شبکه های عصبی در علوم سیستم زمین: تقلید شبکه های عصبی برای نگاشتهای چند بعدی پیچیده دانلود , buy استفاده از شبکه های عصبی در علوم سیستم زمین: تقلید شبکه های عصبی برای نگاشتهای چند بعدی پیچیده , خرید کتاب استفاده از شبکه های عصبی در علوم سیستم زمین: تقلید شبکه های عصبی برای نگاشتهای چند بعدی پیچیده , دانلود کتاب The Application of Neural Networks in the Earth System Sciences: Neural Networks Emulations for Complex Multidimensional Mappings , کتاب The Application of Neural Networks in the Earth System Sciences: Neural Networks Emulations for Complex Multidimensional Mappings , دانلود The Application of Neural Networks in the Earth System Sciences: Neural Networks Emulations for Complex Multidimensional Mappings , خرید The Application of Neural Networks in the Earth System Sciences: Neural Networks Emulations for Complex Multidimensional Mappings , خرید کتاب The Application of Neural Networks in the Earth System Sciences: Neural Networks Emulations for Complex Multidimensional Mappings ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.