توضیحات
Simplify your ETL processes with these hands-on tips, tricks, and best practices
Key Features
- Focus on the basics of data wrangling
- Study various ways to extract the most out of your data in less time
- Boost your learning curve with bonus topics, such as random data generation and data integrity checks
Book Description
Though huge amount of data is readily available to us, it is not useful in its raw form. For data to be meaningful, it must be curated and refined. The Data Wrangling Workshop teaches you the core ideas behind these processes and equips you with knowledge of the most popular tools and techniques in the domain. The workshop begins by demonstrating how to work with data structures using Python. Through examples and activities, youll understand why you should stay away from traditional ways of data cleaning as done in other languages and take advantage of the specialized pre-built routines in Python. As you progress, youll learn how to use the same Python backend and extract/transform data from an array of sources including the Internet, large database vaults, and Excel financial tables. To help you prepare for more challenging scenarios, the workshop teaches you how to handle missing or wrong data, and reformat it based on the requirements from the downstream analytics tool. By the end of the workshop, you would have learned several data wrangling techniques and best practices thatll give you the confidence to extract, clean, transform, and format your data efficiently from a diverse array of sources.
What you will learn
- Get to grips with the fundamentals of data wrangling
- Learn how to model data with random data generation and data integrity checks
- Discover how to examine data with descriptive statistics and plotting techniques
- Explore how to search and retrieve information with regular expressions
- Delve deep into the commonly used data science libraries of Python
- Learn how to handle and compensate for missing data
Who This Book Is For
The Data Wrangling Workshop is designed for developers, data analysts, and business analysts who are keen to pursue a career as a full-fledged data scientist or analytics expert. Although, this book is for beginners, prior working knowledge of Python is necessary to easily grasp the concepts covered here. It will also help to have rudimentary knowledge of relational database and SQL.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
فرآیندهای ETL خود را با این نکات، ترفندها و بهترین شیوه های عملی ساده کنید
ویژگی های کلیدی
- روی اصول بحث و جدل داده ها تمرکز کنید
- روش های مختلفی را مطالعه کنید تا بیشترین بهره را از داده های خود در زمان کمتری استخراج کنید
- منحنی یادگیری خود را با موضوعات اضافی، مانند تولید تصادفی داده و بررسی یکپارچگی داده
توضیحات کتاب
اگرچه حجم عظیمی از داده ها به راحتی در دسترس ما هستند، اما به شکل خام مفید نیستند. برای اینکه دادهها معنیدار باشند، باید آنها را مدیریت و اصلاح کنید. کارگاه مبارزه با داده ها ایده های اصلی این فرآیندها را به شما آموزش می دهد و شما را با دانش محبوب ترین ابزارها و تکنیک ها در این حوزه مجهز می کند. کارگاه با نشان دادن نحوه کار با ساختارهای داده با استفاده از پایتون آغاز می شود. از طریق مثالها و فعالیتها، متوجه میشوید که چرا باید از روشهای سنتی تمیز کردن دادهها که در زبانهای دیگر انجام میشود دوری کنید و از روالهای از پیش ساخته شده تخصصی در پایتون استفاده کنید. همانطور که پیشرفت می کنید، یاد می گیرید که چگونه از همان باطن پایتون استفاده کنید و داده ها را از مجموعه ای از منابع از جمله اینترنت، انبارهای پایگاه داده بزرگ و جداول مالی اکسل استخراج/تبدیل کنید. برای کمک به شما برای آماده شدن برای سناریوهای چالش برانگیزتر، این کارگاه به شما می آموزد که چگونه داده های گم شده یا اشتباه را مدیریت کنید و آنها را بر اساس الزامات ابزار تجزیه و تحلیل پایین دستی قالب بندی مجدد کنید. در پایان کارگاه، چندین تکنیک و بهترین روش های بحث و جدل داده را آموخته اید که به شما اعتماد به نفس می دهد تا داده های خود را به طور کارآمد از منابع متنوع استخراج، پاکسازی، تبدیل و قالب بندی کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- با اصول بحث و جدل داده ها آشنا شوید
- با نحوه مدل سازی داده ها با تولید تصادفی داده و بررسی یکپارچگی داده آشنا شوید
- چگونگی بررسی داده ها با آمار توصیفی و تکنیک های ترسیم را کشف کنید
- چگونگی جستجو و بازیابی اطلاعات با عبارات منظم را کاوش کنید
- در کتابخانه های متداول علوم داده کاوش کنید. Python
- با نحوه مدیریت و جبران داده های از دست رفته آشنا شوید
این کتاب برای چه کسی است
کارگاه بحث بحث داده ها برای توسعه دهندگان، تحلیلگران داده، و تحلیلگران کسب و کار که مایلند به عنوان یک دانشمند داده یا متخصص تجزیه و تحلیل تمام عیار شغلی را دنبال کنند. اگرچه، این کتاب برای مبتدیان است، اما دانش قبلی پایتون برای درک آسان مفاهیم تحت پوشش در اینجا ضروری است. همچنین به داشتن دانش ابتدایی از پایگاه داده رابطه ای و SQL کمک می کند.
tag : دانلود کتاب کارگاه جنگ داده ها: ایجاد داده های عملی از منابع خام، ویرایش دوم , Download کارگاه جنگ داده ها: ایجاد داده های عملی از منابع خام، ویرایش دوم , دانلود کارگاه جنگ داده ها: ایجاد داده های عملی از منابع خام، ویرایش دوم , Download The Data Wrangling Workshop: Create Actionable Data from Raw Sources, 2nd Edition Book , کارگاه جنگ داده ها: ایجاد داده های عملی از منابع خام، ویرایش دوم دانلود , buy کارگاه جنگ داده ها: ایجاد داده های عملی از منابع خام، ویرایش دوم , خرید کتاب کارگاه جنگ داده ها: ایجاد داده های عملی از منابع خام، ویرایش دوم , دانلود کتاب The Data Wrangling Workshop: Create Actionable Data from Raw Sources, 2nd Edition , کتاب The Data Wrangling Workshop: Create Actionable Data from Raw Sources, 2nd Edition , دانلود The Data Wrangling Workshop: Create Actionable Data from Raw Sources, 2nd Edition , خرید The Data Wrangling Workshop: Create Actionable Data from Raw Sources, 2nd Edition , خرید کتاب The Data Wrangling Workshop: Create Actionable Data from Raw Sources, 2nd Edition ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.