دانلود کتاب The Data Wrangling Workshop: Create your own actionable insights using data from multiple raw sources – کارگاه مبارزه با داده ها: بینش عملی خود را با استفاده از داده های چندین منبع خام ایجاد کنید

توضیحات

A beginner's guide to simplifying Extract, Transform, Load (ETL) processes with the help of hands-on tips, tricks, and best practices, in a fun and interactive way

Key Features

Explore data wrangling with the help of real-world examples and business use cases

Study various ways to extract the most value from your data in minimal time

Boost your knowledge with bonus topics, such as random data generation and data integrity checks

Book Description

While a huge amount of data is readily available to us, it is not useful in its raw form. For data to be meaningful, it must be curated and refined.

If you're a beginner, then The Data Wrangling Workshop will help to break down the process for you. You'll start with the basics and build your knowledge, progressing from the core aspects behind data wrangling, to using the most popular tools and techniques.

This book starts by showing you how to work with data structures using Python. Through examples and activities, you'll understand why you should stay away from traditional methods of data cleaning used in other languages and take advantage of the specialized pre-built routines in Python. Later, you'll learn how to use the same Python backend to extract and transform data from an array of sources, including the internet, large database vaults, and Excel financial tables. To help you prepare for more challenging scenarios, the book teaches you how to handle missing or incorrect data, and reformat it based on the requirements from your downstream analytics tool.

By the end of this book, you will have developed a solid understanding of how to perform data wrangling with Python, and learned several techniques and best practices to extract, clean, transform, and format your data efficiently, from a diverse array of sources.

What you will learn

Get to grips with the fundamentals of data wrangling

Understand how to model data with random data generation and data integrity checks

Discover how to examine data with descriptive statistics and plotting techniques

Explore how to search and retrieve information with regular expressions

Delve into commonly-used Python data science libraries

Become well-versed with how to handle and compensate for missing data

Who this book is for

The Data Wrangling Workshop is designed for developers, data analysts, and business analysts who are looking to pursue a career as a full-fledged data scientist or analytics expert. Although this book is for beginners who want to start data wrangling, prior working knowledge of the Python programming language is necessary to easily grasp the concepts covered here. It will also help to have a rudimentary knowledge of relational databases and SQL.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

راهنمای مبتدی برای ساده‌سازی فرآیندهای استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) با کمک نکات عملی، ترفندها و بهترین شیوه‌ها، به روشی سرگرم‌کننده و تعاملی

ویژگی های کلیدی

کاوش درگیری داده ها با کمک مثال های واقعی و موارد استفاده تجاری

روش های مختلف را مطالعه کنید تا در کمترین زمان بیشترین ارزش را از داده های خود استخراج کنید

تقویت دانش شما در مورد موضوعات پاداش، مانند تولید تصادفی داده و بررسی یکپارچگی داده ها

توضیحات کتاب

در حالی که حجم عظیمی از داده ها به راحتی در دسترس ما هستند، به صورت خام مفید نیستند. برای اینکه داده‌ها معنی‌دار باشند، باید آن‌ها را تنظیم و اصلاح کنید.

اگر مبتدی هستید، کارگاه بحث جدال داده‌ها به شما کمک می‌کند تا این فرآیند را برای شما تجزیه و تحلیل کنیم. شما با اصول اولیه شروع می‌کنید و دانش خود را ایجاد می‌کنید، از جنبه‌های اصلی پشت سر جدال داده‌ها تا استفاده از محبوب‌ترین ابزارها و تکنیک‌ها پیشرفت می‌کنید.

این کتاب با نشان دادن نحوه کار با ساختارهای داده با استفاده از آن شروع می‌شود. پایتون. از طریق مثال‌ها و فعالیت‌ها، متوجه خواهید شد که چرا باید از روش‌های سنتی پاک‌سازی داده‌ها که در زبان‌های دیگر استفاده می‌شود دوری کنید و از روال‌های تخصصی از پیش ساخته شده در پایتون استفاده کنید. بعداً، یاد خواهید گرفت که چگونه از همان بک‌اند پایتون برای استخراج و تبدیل داده‌ها از مجموعه‌ای از منابع، از جمله اینترنت، خزانه‌های پایگاه داده بزرگ، و جداول مالی اکسل استفاده کنید. برای کمک به شما برای آماده شدن برای سناریوهای چالش برانگیزتر، این کتاب به شما می آموزد که چگونه داده های گم شده یا نادرست را مدیریت کنید و آن ها را بر اساس الزامات ابزار تجزیه و تحلیل پایین دست خود قالب بندی مجدد کنید.

در پایان این کتاب، شما خواهید توانست درک کاملی از نحوه انجام جدال داده ها با پایتون ایجاد کرده اند و چندین تکنیک و بهترین شیوه برای استخراج، پاکسازی، تبدیل و قالب بندی داده های خود را به طور کارآمد از منابع متنوعی آموخته اند.

آنچه خواهید آموخت< li>با مبانی جدال داده ها آشنا شوید

درک نحوه مدل سازی داده ها با تولید تصادفی داده و بررسی یکپارچگی داده

کشف نحوه بررسی داده ها با آمار توصیفی و تکنیک های ترسیم< /li>

چگونگی جستجو و بازیابی اطلاعات با عبارات منظم را کاوش کنید

در کتابخانه های رایج علوم داده Python کاوش کنید

در نحوه مدیریت و جبران آن به خوبی آشنا شوید. داده های از دست رفته

این کتاب برای چه کسانی است

کارگاه بحث جدال داده برای توسعه دهندگان، تحلیلگران داده و تحلیلگران تجاری طراحی شده است که به دنبال شغلی به عنوان یک دانشمند داده یا متخصص تجزیه و تحلیل کامل هستند. اگرچه این کتاب برای مبتدیانی است که می‌خواهند بحث و جدل داده‌ها را شروع کنند، دانش قبلی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای درک آسان مفاهیم زیر ضروری است. همچنین به داشتن دانش ابتدایی از پایگاه داده های رابطه ای و SQL کمک می کند.

---

 

tag : دانلود کتاب کارگاه مبارزه با داده ها: بینش عملی خود را با استفاده از داده های چندین منبع خام ایجاد کنید , Download کارگاه مبارزه با داده ها: بینش عملی خود را با استفاده از داده های چندین منبع خام ایجاد کنید , دانلود کارگاه مبارزه با داده ها: بینش عملی خود را با استفاده از داده های چندین منبع خام ایجاد کنید , Download The Data Wrangling Workshop: Create your own actionable insights using data from multiple raw sources Book , کارگاه مبارزه با داده ها: بینش عملی خود را با استفاده از داده های چندین منبع خام ایجاد کنید دانلود , buy کارگاه مبارزه با داده ها: بینش عملی خود را با استفاده از داده های چندین منبع خام ایجاد کنید , خرید کتاب کارگاه مبارزه با داده ها: بینش عملی خود را با استفاده از داده های چندین منبع خام ایجاد کنید , دانلود کتاب The Data Wrangling Workshop: Create your own actionable insights using data from multiple raw sources , کتاب The Data Wrangling Workshop: Create your own actionable insights using data from multiple raw sources , دانلود The Data Wrangling Workshop: Create your own actionable insights using data from multiple raw sources , خرید The Data Wrangling Workshop: Create your own actionable insights using data from multiple raw sources , خرید کتاب The Data Wrangling Workshop: Create your own actionable insights using data from multiple raw sources ,