دانلود کتاب Explainable and interpretable models in computer vision and machine learning – مدل های قابل توضیح و تفسیر در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: This book compiles leading research on the development of explainable and interpretable machine learning methods in the context of computer vision and machine learning. Research progress in computer vision and pattern recognition has led to a variety of modeling techniques with almost human-like performance. Although these models have obtained astounding results, they are limited in their explainability and interpretability: what is the rationale behind the decision made? what in the model structure explains its functioning? Hence, while good performance is a critical required characteristic for learning machines, explainability and interpretability capabilities are needed to take learning machines to the next step to include them in decision support systems involving human supervision. This book, written by leading international researchers, addresses key topics of explainability and interpretability, including the following: Evaluation and Generalization in Interpretable Machine Learning Explanation Methods in Deep Learning Learning Functional Causal Models with Generative Neural Networks Learning Interpreatable Rules for Multi-Label Classification Structuring Neural Networks for More Explainable Predictions Generating Post Hoc Rationales of Deep Visual Classification Decisions Ensembling Visual Explanations Explainable Deep Driving by Visualizing Causal Attention Interdisciplinary Perspective on Algorithmic Job Candidate Search Multimodal Personality Trait Analysis for Explainable Modeling of Job Interview Decisions Inherent Explainability Pattern Theory-based Video Event Interpretations

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب تحقیقات پیشرو در مورد توسعه روش های یادگیری ماشینی قابل توضیح و تفسیر را در زمینه بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین گردآوری می کند. پیشرفت تحقیقات در بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو منجر به انواع تکنیک‌های مدل‌سازی با عملکرد تقریباً شبیه انسان شده است. اگرچه این مدل‌ها نتایج خیره‌کننده‌ای به دست آورده‌اند، اما از نظر توضیح‌پذیری و تفسیرپذیری محدود هستند: منطق پشت تصمیم گرفته شده چیست؟ چه چیزی در ساختار مدل عملکرد آن را توضیح می دهد؟ از این رو، در حالی که عملکرد خوب یک مشخصه ضروری ضروری برای ماشین‌های یادگیری است، قابلیت‌های توضیح‌پذیری و تفسیرپذیری برای بردن ماشین‌های یادگیری به مرحله بعدی برای گنجاندن آنها در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری شامل نظارت انسانی مورد نیاز است. این کتاب که توسط محققان برجسته بین‌المللی نوشته شده است، به موضوعات کلیدی توضیح‌پذیری و تفسیرپذیری می‌پردازد، از جمله م

tag : دانلود کتاب مدل های قابل توضیح و تفسیر در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین , Download مدل های قابل توضیح و تفسیر در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین , دانلود مدل های قابل توضیح و تفسیر در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین , Download Explainable and interpretable models in computer vision and machine learning Book , مدل های قابل توضیح و تفسیر در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین دانلود , buy مدل های قابل توضیح و تفسیر در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین , خرید کتاب مدل های قابل توضیح و تفسیر در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین , دانلود کتاب Explainable and interpretable models in computer vision and machine learning , کتاب Explainable and interpretable models in computer vision and machine learning , دانلود Explainable and interpretable models in computer vision and machine learning , خرید Explainable and interpretable models in computer vision and machine learning , خرید کتاب Explainable and interpretable models in computer vision and machine learning ,