توضیحات
These lecture notes provide a rapid, accessible introduction to Bayesian statistical methods. The course covers the fundamental philosophy and principles of Bayesian inference, including the reasoning behind the prior/likelihood model construction synonymous with Bayesian methods, through to advanced topics such as nonparametrics, Gaussian processes and latent factor models. These advanced modelling techniques can easily be applied using computer code samples written in Python and Stan which are integrated into the main text. Importantly, the reader will learn methods for assessing model fit, and to choose between rival modelling approaches.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این یادداشتهای سخنرانی مقدمهای سریع و قابل دسترس برای روشهای آماری بیزی ارائه میکنند. این دوره، فلسفه و اصول استنتاج بیزی، از جمله استدلال پشت ساخت مدل قبلی/احتمالی مترادف با روشهای بیزی، تا موضوعات پیشرفته مانند ناپارامتریک، فرآیندهای گاوسی و مدلهای عامل پنهان را پوشش میدهد. این تکنیک های مدل سازی پیشرفته را می توان به راحتی با استفاده از نمونه کدهای کامپیوتری نوشته شده در پایتون و Stan که در متن اصلی ادغام شده اند، اعمال کرد. نکته مهم این است که خواننده روشهایی را برای ارزیابی تناسب مدل و انتخاب بین رویکردهای مدلسازی رقیب میآموزد.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر استنتاج، روش ها و محاسبات بیزی , Download مقدمه ای بر استنتاج، روش ها و محاسبات بیزی , دانلود مقدمه ای بر استنتاج، روش ها و محاسبات بیزی , Download An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation Book , مقدمه ای بر استنتاج، روش ها و محاسبات بیزی دانلود , buy مقدمه ای بر استنتاج، روش ها و محاسبات بیزی , خرید کتاب مقدمه ای بر استنتاج، روش ها و محاسبات بیزی , دانلود کتاب An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation , کتاب An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation , دانلود An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation , خرید An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation , خرید کتاب An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.