توضیحات
Probabilistic modeling represents a subject arising in many branches of mathematics, economics, and computer science. Such modeling connects pure mathematics with applied sciences. Similarly, data analyzing and statistics are situated on the border between pure mathematics and applied sciences. Therefore, when probabilistic modeling meets statistics, it is a very interesting occasion that has gained much research recently. With the increase of these technologies in life and work, it has become somewhat essential in the workplace to have planning, timetabling, scheduling, decision making, optimization, simulation, data analysis, and risk analysis and process modeling. However, there are still many difficulties and challenges that arrive in these sectors during the process of planning or decision making. There continues to be the need for more research on the impact of such probabilistic modeling with other approaches.
Analyzing Data Through Probabilistic Modeling in Statistics is an essential reference source that builds on the available literature in the field of probabilistic modeling, statistics, operational research, planning and scheduling, data extrapolation in decision making, probabilistic interpolation and extrapolation in simulation, stochastic processes, and decision analysis. This text will provide the resources necessary for economics and management sciences and for mathematics and computer sciences. This book is ideal for interested technology developers, decision makers, mathematicians, statisticians and practitioners, stakeholders, researchers, academicians, and students looking to further their research exposure to pertinent topics in operations research and probabilistic modeling.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدلسازی احتمالی موضوعی را نشان میدهد که در بسیاری از شاخههای ریاضیات، اقتصاد و علوم کامپیوتر مطرح میشود. چنین مدل سازی ریاضیات محض را با علوم کاربردی مرتبط می کند. به طور مشابه، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار در مرز بین ریاضیات محض و علوم کاربردی قرار دارند. بنابراین، زمانی که مدلسازی احتمالی با آمار مواجه میشود، موقعیت بسیار جالبی است که اخیراً تحقیقات زیادی به دست آمده است. با افزایش این فناوری ها در زندگی و کار، داشتن برنامه ریزی، زمان بندی، برنامه ریزی، تصمیم گیری، بهینه سازی، شبیه سازی، تجزیه و تحلیل داده ها و تحلیل ریسک و مدل سازی فرآیند تا حدودی در محیط کار ضروری شده است. با این حال، هنوز مشکلات و چالشهای زیادی در طول فرآیند برنامهریزی یا تصمیمگیری در این بخشها وجود دارد. همچنان نیاز به تحقیقات بیشتر در مورد تأثیر چنین مدلسازی احتمالی با رویکردهای دیگر وجود دارد. تحلیل دادهها از طریق مدلسازی احتمالی در آمار یک منبع مرجع ضروری است که بر اساس ادبیات موجود در زمینه مدلسازی احتمالی، آمار، تحقیقات عملیاتی، برنامهریزی و زمانبندی، برونیابی دادهها در تصمیمگیری، درون یابی احتمالی و برون یابی در شبیهسازی، تصادفی است. فرآیندها و تجزیه و تحلیل تصمیم گیری این متن منابع لازم برای علوم اقتصادی و مدیریت و ریاضیات و علوم کامپیوتر را فراهم می کند. این کتاب برای توسعه دهندگان فناوری علاقه مند، تصمیم گیرندگان، ریاضیدانان، آماردانان و پزشکان، سهامداران، محققان، دانشگاهیان و دانش آموزانی که به دنبال بیشتر قرار گرفتن در معرض تحقیقات خود با موضوعات مرتبط در تحقیق عملیات و مدل سازی احتمالی هستند، ایده آل است.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل سازی احتمالی در آمار , Download تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل سازی احتمالی در آمار , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل سازی احتمالی در آمار , Download Analyzing Data through Probabilistic Modeling in Statistics Book , تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل سازی احتمالی در آمار دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل سازی احتمالی در آمار , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل سازی احتمالی در آمار , دانلود کتاب Analyzing Data through Probabilistic Modeling in Statistics , کتاب Analyzing Data through Probabilistic Modeling in Statistics , دانلود Analyzing Data through Probabilistic Modeling in Statistics , خرید Analyzing Data through Probabilistic Modeling in Statistics , خرید کتاب Analyzing Data through Probabilistic Modeling in Statistics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.