دانلود کتاب Apache Spark Quick Start Guide: Quickly learn the art of writing efficient big data applications with Apache Spark – راهنمای شروع سریع Apache Spark: به سرعت هنر نوشتن برنامه های کاربردی کلان داده کارآمد را با Apache Spark یاد بگیرید.

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Shrey Mehrotra; Akash Grade
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 7.18MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 9781789342666, 9781789349108
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

A practical guide for solving complex data processing challenges by applying the best optimizations techniques in Apache Spark.

Key Features

  • Learn about the core concepts and the latest developments in Apache Spark
  • Master writing efficient big data applications with Spark's built-in modules for SQL, Streaming, Machine Learning and Graph analysis
  • Get introduced to a variety of optimizations based on the actual experience
  • Book Description

    Apache Spark is a flexible framework that allows processing of batch and real-time data. Its unified engine has made it quite popular for big data use cases. This book will help you to get started with Apache Spark 2.0 and write big data applications for a variety of use cases.

    It will also introduce you to Apache Spark – one of the most popular Big Data processing frameworks. Although this book is intended to help you get started with Apache Spark, but it also focuses on explaining the core concepts.

    This practical guide provides a quick start to the Spark 2.0 architecture and its components. It teaches you how to set up Spark on your local machine. As we move ahead, you will be introduced to resilient distributed datasets (RDDs) and DataFrame APIs, and their corresponding transformations and actions. Then, we move on to the life cycle of a Spark application and learn about the techniques used to debug slow-running applications. You will also go through Spark's built-in modules for SQL, streaming, machine learning, and graph analysis.

    Finally, the book will lay out the best practices and optimization techniques that are key for writing efficient Spark applications. By the end of this book, you will have a sound fundamental understanding of the Apache Spark framework and you will be able to write and optimize Spark applications.

    What you will learn

  • Learn core concepts such as RDDs, DataFrames, transformations, and more
  • Set up a Spark development environment
  • Choose the right APIs for your applications
  • Understand Spark's architecture and the execution flow of a Spark application
  • Explore built-in modules for SQL, streaming, ML, and graph analysis
  • Optimize your Spark job for better performance
  • Who this book is for

    If you are a big data enthusiast and love processing huge amount of data, this book is for you. If you are data engineer and looking for the best optimization techniques for your Spark applications, then you will find this book helpful. This book also helps data scientists who want to implement their machine learning algorithms in Spark. You need to have a basic understanding of any one of the programming languages such as Scala, Python or Java.

    ————————————————————–

    ترجمه ماشینی :

    راهنمای عملی برای حل چالش‌های پیچیده پردازش داده با استفاده از بهترین تکنیک‌های بهینه‌سازی در Apache Spark.

    ویژگی‌های کلیدی

  • درباره مفاهیم اصلی و آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه بیاموزید. Apache Spark
  • با ماژول های داخلی Spark برای SQL، جریان سازی، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل گراف، استاد نوشتن برنامه های کلان داده کارآمد.
  • با انواع مختلفی آشنا شوید بهینه سازی بر اساس تجربه واقعی
  • شرح کتاب

    Apache Spark یک چارچوب انعطاف پذیر است که امکان پردازش داده های دسته ای و بلادرنگ را فراهم می کند. موتور یکپارچه آن آن را برای موارد استفاده از داده های بزرگ بسیار محبوب کرده است. این کتاب به شما کمک می کند تا با Apache Spark 2.0 شروع کنید و برنامه های کلان داده را برای موارد مختلف بنویسید.

    همچنین شما را با Apache Spark – یکی از محبوب ترین چارچوب های پردازش داده های بزرگ. اگرچه این کتاب برای کمک به شما در شروع کار با Apache Spark در نظر گرفته شده است، اما بر توضیح مفاهیم اصلی نیز تمرکز دارد.

    این راهنمای عملی شروع سریعی برای معماری Spark 2.0 و اجزای آن فراهم می‌کند. این به شما می آموزد که چگونه Spark را در دستگاه محلی خود راه اندازی کنید. همانطور که به جلو می رویم، شما با مجموعه داده های توزیع شده انعطاف پذیر (RDD) و API های DataFrame و تغییرات و اقدامات مربوط به آنها آشنا خواهید شد. سپس، به چرخه عمر یک برنامه Spark می‌رویم و با تکنیک‌های مورد استفاده برای اشکال‌زدایی برنامه‌های با سرعت آهسته آشنا می‌شویم. همچنین ماژول‌های داخلی Spark برای SQL، استریم، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل گراف را مرور خواهید کرد.

    در نهایت، این کتاب بهترین روش‌ها و تکنیک‌های بهینه‌سازی را ارائه می‌کند که برای نوشتن برنامه های کاربردی Spark کارآمد در پایان این کتاب، شما یک درک اساسی از چارچوب Apache Spark خواهید داشت و می توانید برنامه های Spark را بنویسید و بهینه کنید.

    آنچه یاد خواهید گرفت

  • مفاهیم اصلی مانند RDD ها را بیاموزید. ، DataFrames، تبدیل ها و موارد دیگر
  • محیط توسعه Spark را راه اندازی کنید
  • API های مناسب را برای برنامه های خود انتخاب کنید
  • درک Spark' معماری و جریان اجرای یک برنامه Spark
  • کاوش در ماژول های داخلی برای SQL، جریان، ML و تجزیه و تحلیل نمودار
  • کار Spark خود را برای عملکرد بهتر بهینه کنید
  • این کتاب برای چه کسانی است

    اگر از علاقه مندان به داده های بزرگ هستید و عاشق پردازش حجم عظیمی از داده ها هستید، این کتاب برای شما مناسب است. اگر مهندس داده هستید و به دنبال بهترین تکنیک های بهینه سازی برای برنامه های Spark خود هستید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. این کتاب همچنین به دانشمندان داده که می خواهند الگوریتم های یادگیری ماشین خود را در Spark پیاده سازی کنند، کمک می کند. شما باید درک اولیه ای از هر یک از زبان های برنامه نویسی مانند اسکالا،


     

    tag : دانلود کتاب راهنمای شروع سریع Apache Spark: به سرعت هنر نوشتن برنامه های کاربردی کلان داده کارآمد را با Apache Spark یاد بگیرید. , Download راهنمای شروع سریع Apache Spark: به سرعت هنر نوشتن برنامه های کاربردی کلان داده کارآمد را با Apache Spark یاد بگیرید. , دانلود راهنمای شروع سریع Apache Spark: به سرعت هنر نوشتن برنامه های کاربردی کلان داده کارآمد را با Apache Spark یاد بگیرید. , Download Apache Spark Quick Start Guide: Quickly learn the art of writing efficient big data applications with Apache Spark Book , راهنمای شروع سریع Apache Spark: به سرعت هنر نوشتن برنامه های کاربردی کلان داده کارآمد را با Apache Spark یاد بگیرید. دانلود , buy راهنمای شروع سریع Apache Spark: به سرعت هنر نوشتن برنامه های کاربردی کلان داده کارآمد را با Apache Spark یاد بگیرید. , خرید کتاب راهنمای شروع سریع Apache Spark: به سرعت هنر نوشتن برنامه های کاربردی کلان داده کارآمد را با Apache Spark یاد بگیرید. , دانلود کتاب Apache Spark Quick Start Guide: Quickly learn the art of writing efficient big data applications with Apache Spark , کتاب Apache Spark Quick Start Guide: Quickly learn the art of writing efficient big data applications with Apache Spark , دانلود Apache Spark Quick Start Guide: Quickly learn the art of writing efficient big data applications with Apache Spark , خرید Apache Spark Quick Start Guide: Quickly learn the art of writing efficient big data applications with Apache Spark , خرید کتاب Apache Spark Quick Start Guide: Quickly learn the art of writing efficient big data applications with Apache Spark ,

    نقد و بررسی‌ها

    هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Apache Spark Quick Start Guide: Quickly learn the art of writing efficient big data applications with Apache Spark – راهنمای شروع سریع Apache Spark: به سرعت هنر نوشتن برنامه های کاربردی کلان داده کارآمد را با Apache Spark یاد بگیرید.”