توضیحات
Develop machine learning models across various domains. This book offers a single source that provides comprehensive coverage of the capabilities of TensorFlow 2 through the use of realistic, scenario-based projects.
After learning what’s new in TensorFlow 2, you’ll dive right into developing machine learning models through applicable projects. This book covers a wide variety of ANN architecturesstarting from working with a simple sequential network to advanced CNN, RNN, LSTM, DCGAN, and so on. A full chapter is devoted to each kind of network and each chapter consists of a full project describing the network architecture used, the theory behind that architecture, what data set is used, the pre-processing of data, model training, testing and performance optimizations, and analysis.
This practical approach can either be used from the beginning through to the end or, if you’re already familiar with basic ML models, you can dive right into the application that interests you. Line-by-line explanations on major code segments help to fill in the details as you work and the entire project source is available to you online for learning and further experimentation. With Artificial Neural Networks with TensorFlow 2 you’ll see just how wide the range of TensorFlow’s capabilities are.
What You’ll Learn
- Develop Machine Learning Applications
- Translate languages using neural networks
- Compose images with style transfer
Who This Book Is For
Beginners, practitioners, and hard-cored developers who want to master machine and deep learning with TensorFlow 2. The reader should have working concepts of ML basics and terminologies.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدل های یادگیری ماشینی را در دامنه های مختلف توسعه دهید. این کتاب یک منبع واحد ارائه میکند که پوشش جامعی از قابلیتهای TensorFlow 2 از طریق استفاده از پروژههای واقعی و مبتنی بر سناریو ارائه میکند.
پس از یادگیری چیزهای جدید در TensorFlow 2، مستقیماً به سمت توسعه مدلهای یادگیری ماشینی از طریق برنامههای کاربردی میروید. پروژه ها. این کتاب طیف گستردهای از معماریهای ANN را پوشش میدهد، از کار با یک شبکه متوالی ساده تا CNN، RNN، LSTM، DCGAN و غیره پیشرفته. یک فصل کامل به هر نوع شبکه اختصاص داده شده است و هر فصل شامل یک پروژه کامل است که معماری شبکه مورد استفاده، تئوری پشت آن معماری، مجموعه داده های مورد استفاده، پیش پردازش داده ها، آموزش مدل، تست و بهینه سازی عملکرد را توضیح می دهد. ، و تجزیه و تحلیل.
این رویکرد عملی را میتوان از ابتدا تا انتها مورد استفاده قرار داد یا اگر قبلاً با مدلهای پایه ML آشنا هستید، میتوانید مستقیماً در برنامه مورد علاقه خود فرو بروید. توضیحات خط به خط در بخش کدهای اصلی به پر کردن جزئیات در حین کار کمک می کند و کل منبع پروژه برای یادگیری و آزمایش بیشتر به صو
tag : دانلود کتاب شبکه های عصبی مصنوعی با TensorFlow 2: پروژه های یادگیری ماشین معماری ANN , Download شبکه های عصبی مصنوعی با TensorFlow 2: پروژه های یادگیری ماشین معماری ANN , دانلود شبکه های عصبی مصنوعی با TensorFlow 2: پروژه های یادگیری ماشین معماری ANN , Download Artificial Neural Networks with TensorFlow 2: ANN Architecture Machine Learning Projects Book , شبکه های عصبی مصنوعی با TensorFlow 2: پروژه های یادگیری ماشین معماری ANN دانلود , buy شبکه های عصبی مصنوعی با TensorFlow 2: پروژه های یادگیری ماشین معماری ANN , خرید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی با TensorFlow 2: پروژه های یادگیری ماشین معماری ANN , دانلود کتاب Artificial Neural Networks with TensorFlow 2: ANN Architecture Machine Learning Projects , کتاب Artificial Neural Networks with TensorFlow 2: ANN Architecture Machine Learning Projects , دانلود Artificial Neural Networks with TensorFlow 2: ANN Architecture Machine Learning Projects , خرید Artificial Neural Networks with TensorFlow 2: ANN Architecture Machine Learning Projects , خرید کتاب Artificial Neural Networks with TensorFlow 2: ANN Architecture Machine Learning Projects ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.