توضیحات
Motion estimation is a long-standing cornerstone of image and video processing. Most notably, motion estimation serves as the foundation for many of today’s ubiquitous video coding standards including H.264. Motion estimators also play key roles in countless other applications that serve the consumer, industrial, biomedical, and military sectors. Of the many available motion estimation techniques, optical flow is widely regarded as most flexible. The flexibility offered by optical flow is particularly useful for complex registration and interpolation problems, but comes at a considerable computational expense. As the volume and dimensionality of data that motion estimators are applied to continue to grow, that expense becomes more and more costly. Control grid motion estimators based on optical flow can accomplish motion estimation with flexibility similar to pure optical flow, but at a fraction of the computational expense. Control grid methods also offer the added benefit of representing motion far more compactly than pure optical flow. This booklet explores control grid motion estimation and provides implementations of the approach that apply to data of multiple dimensionalities. Important current applications of control grid methods including registration and interpolation are also developed. Table of Contents: Introduction / Control Grid Interpolation (CGI) / Application of CGI to Registration Problems / Application of CGI to Interpolation Problems / Discussion and Conclusions
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تخمین حرکت سنگ بنای دیرینه پردازش تصویر و ویدئو است. مهمتر از همه، تخمین حرکت بهعنوان پایهای برای بسیاری از استانداردهای کدگذاری ویدیویی امروزی از جمله H.264 عمل میکند. تخمینگرهای حرکت همچنین نقشهای کلیدی را در کاربردهای بیشماری دیگر که در خدمت بخشهای مصرفکننده، صنعتی، زیستپزشکی و نظامی هستند، بازی میکنند. از میان بسیاری از تکنیکهای تخمین حرکت موجود، جریان نوری به طور گستردهای به عنوان انعطافپذیرترین در نظر گرفته میشود. انعطاف پذیری ارائه شده توسط جریان نوری به ویژه برای مشکلات ثبت و درونیابی پیچیده مفید است، اما هزینه محاسباتی قابل توجهی دارد. از آنجایی که حجم و ابعاد دادههایی که تخمینگرهای حرکت برای ادامه رشد به کار میروند، این هزینه بیشتر و بیشتر پرهزینه میشود. برآوردگرهای حرکت شبکه کنترل بر اساس جریان نوری می توانند تخمین حرکت را با انعطاف پذیری مشابه جریان نوری خالص، اما با کسری از هزینه محاسباتی، انجام دهند. روشهای شبکه کنترل نیز مزیت افزوده نشان دادن حرکت را به مراتب فشردهتر از جریان نوری خالص ارائه میدهند. این کتابچه تخمین حرکت شبکه کنترل را بررسی میکند و پیادهسازی روشی را ارائه میدهد که برای دادههای چند بعدی اعمال میشود. کاربردهای فعلی مهم روش های شبکه کنترل از جمله ثبت و درونیابی نیز توسعه یافته است. فهرست مطالب: مقدمه / درون یابی شبکه کنترل (CGI) / کاربرد CGI برای مشکلات ثبتی / کاربرد CGI در مسائل درون یابی / بحث و نتیجه گیری
tag : دانلود کتاب تخمین حرکت شبکه کنترل برای کاربرد کارآمد جریان نوری , Download تخمین حرکت شبکه کنترل برای کاربرد کارآمد جریان نوری , دانلود تخمین حرکت شبکه کنترل برای کاربرد کارآمد جریان نوری , Download Control Grid Motion Estimation for Efficient Application of Optical Flow Book , تخمین حرکت شبکه کنترل برای کاربرد کارآمد جریان نوری دانلود , buy تخمین حرکت شبکه کنترل برای کاربرد کارآمد جریان نوری , خرید کتاب تخمین حرکت شبکه کنترل برای کاربرد کارآمد جریان نوری , دانلود کتاب Control Grid Motion Estimation for Efficient Application of Optical Flow , کتاب Control Grid Motion Estimation for Efficient Application of Optical Flow , دانلود Control Grid Motion Estimation for Efficient Application of Optical Flow , خرید Control Grid Motion Estimation for Efficient Application of Optical Flow , خرید کتاب Control Grid Motion Estimation for Efficient Application of Optical Flow ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.